Datos globales

Atlas ofrece soporte para distribuir tus datos a nivel global, para garantizar una alta disponibilidad, baja latencia y el cumplimiento de normativas. La planificación cuidadosa de la distribución de sus datos puede garantizar que cumpla con los requisitos de cumplimiento de soberanía de datos, como la ley General de Protección de Datos (GDPR) de la UE. Puedes configurar uno o más clústeres en las regiones donde necesites garantizar la soberanía de los datos y configurar tu arquitectura para escribir esos datos específicos en los clústeres o nodos correctos con una zona adecuada o una clave de partición geográfica.

El siguiente diagrama muestra una topología distribuida globalmente. Posee 3 clústeres, uno en cada una de las 3 geografías. Cada clúster tiene la misma distribución regional de 5 nodos repartidos en 3 regiones.

Esta topología permite que la aplicación envíe datos específicos de la región solo al clúster apropiado para esa región. Por lo tanto, los datos de la UE cubiertos por el GDPR los escribe la aplicación en el clúster 2 con nodos ubicados en la UE. Del mismo modo, los datos específicos de APAC solo se escriben en el clúster 3, donde todos los nodos se encuentran en ubicaciones de APAC. Cualquier dato global, o dato que no sea específico de una región, se escribe en todos los clústeres 3. Esto garantiza que la interrupción del servicio de cualquier clúster no pueda tener un impacto en otras partes de la aplicación.

Con una gran empresa global o una aplicación global, los arquitectos pueden querer implementar clústeres en varias geografías o continentes. En general, la mejor práctica es implementar clústeres multi-región separados en cada geografía. Esto otorga a la aplicación una alta disponibilidad en una sola región y mantiene los requisitos de soberanía de datos sencillos. Una capa de proxy o redirección debe identificar de dónde proviene la solicitud y asignarla a la geografía correcta.

Aunque los clientes pueden aprovechar las implementaciones multirregión de Atlas para implementar en múltiples geografías, tienden a no evitar la complejidad que implica cumplir con los requisitos de la soberanía de los datos. Un set de réplicas replicará nativamente todos los datos a todos los nodos secundario. Para datos centrados en el usuario que deben cumplir con requisitos de soberanía, como el GDPR, esto no funcionará, y esta arquitectura solo debe considerarse para datos de referencia pública que sean los mismos a nivel global sin requisitos de soberanía. Los clústeres pueden particionarse con una clave de partición que contiene la información de la región donde los datos deben almacenarse para cumplir con los requisitos de soberanía y Atlas tiene una funcionalidad llamada Clústeres Globales, que agiliza la configuración de la clave de partición correspondiente a la zona geográfica. Sin embargo, en la práctica, las empresas optan por implementar clústeres separados en diferentes regiones para la misma aplicación a fin de no tener que lidiar con la complejidad de asegurar que el código de la aplicación esté configurando correctamente la clave de partición adecuada según la zona geográfica.