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Community Edition

MongoDB
Community Edition

MongoDB ist eine universelle Dokumentendatenbank. Mit der Community Edition können Sie sie selbst verwalten und lokal oder in der Cloud hosten. Sie können mit MongoDB Atlas auch kostenlos in Ihrer lokalen Umgebung entwickeln, einschließlich lokaler Erfahrungen für die Volltext- und Vektorsuche sowie in der Cloud.
Community herunterladenAtlas testen
Abbildung einer Datenbank

MongoDB Community Edition vs. MongoDB Atlas

MongoDB Atlas ist eine integrierte Suite, die die Kerndatenbank und Datendienste zum Erstellen von Anwendungen in der Cloud enthält. Atlas ist für die meisten Anwendungsfälle ideal, einige Entwickler bevorzugen jedoch immer noch die MongoDB Community Edition. So unterscheiden sie sich:
Abbildung des Codierungsfensters.

Lokale Entwicklung mit MongoDB

Viele Entwickler beginnen mit der MongoDB Community Edition, weil sie lokal entwickeln möchten. Aber wussten Sie, dass Sie mit MongoDB Atlas auch lokal entwickeln können – einschließlich der Verwendung von Atlas Search und Atlas Vector Search?

Verwenden Sie die Atlas CLI, um Atlas-Bereitstellungen programmgesteuert von Ihrer lokalen Entwicklungsumgebung bis hin zur Cloud zu erstellen und zu verwalten. Beginnen Sie mit Homebrew oder laden Sie die Atlas CLI herunter.Atlas CLI herunterladen

Weshalb MongoDB?

Abbildung von Dokumenten.

Dokumentdatenmodell

  • Dokumente in MongoDB entsprechen auf natürliche Weise Objekten in den wichtigen Programmiersprachen.

  • Eingebettete Dokumente und Arrays verringern den Bedarf an komplexen und kostspieligen Tabellen-Joins.

  • Dank flexiblem Schema können Sie Ihr Datenmodell problemlos an sich ändernde Anforderungen anpassen.
Abbildung eines Laptops und verschiedener Dokumenttypen.

Ausdrucksstarke Abfrage-API

  • Sie können praktisch jede Datenstruktur problemlos abfragen, einschließlich Schlüssel-Wert-Daten, Graphen, räumliche Daten, Time Series und Objekte.

  • Leistungsstarke Aggregationen ermöglichen es Ihnen, Daten an Ort und Stelle umzuwandeln und zu analysieren.

  • Eine breite Palette leistungsstarker Operatoren erleichtert das Abfragen eines oder mehrerer Dokumente basierend auf kombinierten Kriterien, auch innerhalb verschachtelter Arrays und Objekte.
Abbildung eines Kompasses, eines Aktenschranks, eines Vergrößerungsglases, eines Diagramms sowie sonstiger Dokumente (zur Darstellung von Daten).

Erstklassiges Entwicklererlebnis

Abbildung einer Datenbank
MongoDB 8.0
Mit 36 % höherem Durchsatz, einfacherer horizontaler Skalierung und erweiterter Queryable Encryption ist MongoDB schneller und sicherer als je zuvor.Weitere Informationen

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