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Édition communauté

MongoDB
Community Edition

MongoDB est une base de données documentaire à usage général. Avec l'édition Community, vous pouvez la gérer vous-même et l'héberger localement ou dans le cloud. Vous pouvez également développer gratuitement avec MongoDB Atlas dans votre environnement local, y compris des expériences locales pour la recherche en texte intégral et vectorielle, ainsi que dans le cloud.
Télécharger CommunityEssayez Atlas.
Illustration d'une base de données.

Comparaison entre MongoDB Community Edition et MongoDB Atlas

MongoDB Atlas est une suite intégrée comprenant la base de données principale et les services de données pour la création d'applications dans le cloud. Atlas est idéal pour la plupart des cas d'utilisation, mais certains développeurs préfèrent tout de même MongoDB Community Edition. Voici leurs différences :
Illustration de la fenêtre de code.

Développez localement avec MongoDB

De nombreux développeurs adoptent MongoDB Community Edition pour développer localement. Mais saviez-vous que MongoDB Atlas vous permet également de créer localement, y compris en utilisant Atlas Search et Atlas Vector Search ?

Utilisez Atlas CLI pour créer et gérer de manière programmatique les déploiements Atlas depuis votre environnement de développement local jusqu'au cloud. Commencez avec Homebrew ou téléchargez Atlas CLI.
Télécharger Atlas CLI

Pourquoi MongoDB ?

Illustration de documents.

Modèle de données documentaires

  • Dans MongoDB, les documents correspondent naturellement aux objets dans les principaux langages de programmation.

  • Les documents et tableaux intégrés réduisent la nécessité de jointures de tableaux complexes et coûteuses.

  • La flexibilité du schéma permet d'adapter facilement votre modèle de données à l'évolution de vos besoins.
Illustration d'un ordinateur portable et de différents types de documents.

API de requête expressive

  • Vous pouvez interroger pratiquement n'importe quelle structure de données en toute simplicité, y compris les données clé-valeur, les graphiques, les données géospatiales, les séries chronologiques et les objets.

  • Des agrégations puissantes vous permettent de transformer et d'analyser les données sur place.

  • Un large éventail d'opérateurs puissants permet d'interroger facilement un ou plusieurs documents en fonction de critères combinés, y compris dans les tableaux et les objets imbriqués.
Illustration d'un compas, d'un classeur, d'une loupe, d'un graphique et documents (qui représentent des données).

Une expérience de développeur de premier ordre

Illustration d’une base de données
MongoDB 8.0
Avec un débit 36 % plus élevé, un scaling horizontal plus facile et un chiffrement interrogeable étendu, MongoDB est plus rapide et plus sûr que jamais.En Savoir Plus

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