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Charts

嵌入式分析。强大的应用程序内可视化功能。

无需依赖于复杂的图表库，利用与数据库集成的数据可视化解决方案来增强应用程序。

免费试用

与 MongoDB Atlas 充分集成

随时随地为用户提供其所需的相关数据，帮助用户利用数据并让其参与其中。Charts 提供无缝嵌入式分析功能，让您可以专注于最终用户体验，而非其依托的基础架构。

了解有关 Atlas Charts 的更多信息

了解有关 Atlas 的更多信息

以开发者为先的灵活体验

无需处理数据库连接、查询或复杂的图表库。Atlas Charts 让您可以通过 iFrame 或 SDK，无需编写代码即可嵌入图表和仪表盘，实现更丰富的定制和交互。

将数据传递给用户

为您的应用和产品添加高质量的实时分析功能。利用动态过滤器、明/暗模式、图表大小调整和刷新间隔选择等多种选项，根据客户需求定制可视化内容。

卓越性能与强大安全性

个性化应用分析和可视化，不会对安全性或效率产生负面影响。Atlas Charts 具有工作负载隔离功能，可在不影响操作性能的情况下检索数据。此外，您还可以通过按照个人资料授权查看权限或者按用户角色进行过滤来保护数据。

功能概览

如何使用嵌入式分析

Atlas Charts 提供了多种将数据可视化嵌入到应用程序中的方法。详细了解每种方法，找出最能满足您需求的方法。

查看文档

通过 iFrame 嵌入图表或仪表盘

iFrame 定制选项包括调整尺寸、图表刷新率和显示主题选择。

通过 SDK 进行过滤

使用我们的 SDK 嵌入图表和仪表盘可为您提供更多定制选项，包括动态过滤器、调整大小和样式以及按需刷新。

使用嵌入 SDK 处理单击事件

使用单击事件处理程序，在嵌入式图表和仪表盘中构建交互式体验。单击图表或仪表盘上的某个元素可以显示被单击元素的更多详情、突出显示该元素，或为另一个图表创建过滤器。

通过 iFrame 嵌入图表或仪表盘

iFrame 定制选项包括调整尺寸、图表刷新率和显示主题选择。

Chart

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通过 SDK 进行过滤

使用我们的 SDK 嵌入图表和仪表盘可为您提供更多定制选项，包括动态过滤器、调整大小和样式以及按需刷新。

JavaScript

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使用嵌入 SDK 处理单击事件

JavaScript

Code Snippet

import ChartsEmbedSDK from "@mongodb-js/charts-embed-dom";
 
const sdk = new ChartsEmbedSDK({
 baseUrl: "https://charts.mongodb.com/charts-embedding-examples-wgffp", // Optional: ~REPLACE~ with the Base URL from your Embed Chart dialog
});
 
const chart1 = sdk.createChart({
 chartId: "CHARTID#", // Optional: ~REPLACE~ with the Chart ID from your Embed Chart dialog
 height: "700px",
});
 
const chart2 = sdk.createChart({
 chartId: "CHARTID#", // Optional: ~REPLACE~ with the Chart ID from your Embed Chart dialog
 height: "700px",
});
 
const clickHandler = (payload) => {
 chart1.setHighlight(payload.selectionFilter);
 chart2.setFilter(payload.selectionFilter);
 document.getElementById(
   "filterMessage"
 ).innerText = `${payload.data.y.value} movies from the ${payload.data.color.lowerBound}s`;
};
 
async function renderCharts() {
 await chart1.render(document.getElementById("chart1"));
 await chart2.render(document.getElementById("chart2"));
 
 const options = { includes: [{ roles: ["mark"] }] };
 await chart1.addEventListener("click", clickHandler, options);
}
 
renderCharts().catch((e) => window.alert(e.message));

Chart

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常见问答

了解有关 MongoDB 嵌入式分析的更多信息。

嵌入式分析利用诸如数据可视化或商业智能等技术，直接在应用程序或工作流程中提供数据见解。它为用户（B2B 和 B2C）提供一致体验，使他们能够随时随地访问相关数据。

通过嵌入式分析，您可以向用户提供特定于其需求的见解，从而帮助他们更好地理解信息并做出更明智的决策。无论是使用您的应用程序，从您的网站或博客收集信息，还是进行其他操作，客户都能通过图表和仪表盘获得与具体情境相关的见解，确保获得一致的现代体验。

在我们的文档中了解有关嵌入式分析的更多信息。

通过嵌入式数据，您可以为用户提供实时实地的相关信息。通常，嵌入式数据将存储在您的网站或应用程序中，通过可视化内容以增强用户体验。

有多款工具可以将分析功能嵌入网站和应用程序中，但 Atlas Charts 的嵌入式分析是 MongoDB 客户在其应用程序中使用这一功能的最佳方式。有关详细信息，请参阅我们的文档。

嵌入式分析的实用应用领域包括可视化，可以提升用户的日常体验。例如，在常用运动应用程序中显示健康数据，在金融应用程序中显示市场数据，或在新闻报道中显示图表和图形。借助嵌入式分析功能，应用程序构建者就能为消费者提供有价值的见解，而消费者也能获得更好的用户体验。

不会。Atlas Charts 中的嵌入式分析可从 Atlas 集群内的从节点查询数据，因此不会影响主节点上进行的操作性事务的性能。您还可以添加分析节点以增强隔离性和韧性。了解有关 MongoDB Atlas 和 Charts 工作负载隔离的更多信息。

嵌入 SDK 提供的身份验证功能可与您现有的身份验证系统集成。您可以根据用户身份或角色过滤数据，并且只有经过身份验证的用户才能查看嵌入式图表。在我们的文档中阅读有关嵌入身份验证选项的更多信息。

嵌入式分析是内置于 MongoDB Atlas Charts 的一项功能。Charts 对所有用户免费，每月最多可生成约 500,000 张图表。有关 Charts 定价的更多信息，请访问我们的定价页面。

Atlas Charts 中的嵌入式分析支持多种身份验证方式，包括 Realm、Google 和自定义 JWT 选项。在此处了解有关这些身份验证提供商的更多信息。

立即开始使用嵌入式分析

MongoDB Charts 是创建、共享和嵌入 MongoDB Atlas 中数据可视化内容的最佳方式。先部署一个免费的 Atlas 集群，然后激活 Charts。

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嵌入式分析：

无需 ETL 或 API
无代码支持
集成到 Charts 中

可使用 SDK

嵌入式分析。强大的应用程序内可视化功能。

与 MongoDB Atlas 充分集成

以开发者为先的灵活体验

将数据传递给用户

卓越性能与强大安全性

功能概览

如何使用嵌入式分析

通过 iFrame 嵌入图表或仪表盘

通过 SDK 进行过滤

使用嵌入 SDK 处理单击事件

通过 iFrame 嵌入图表或仪表盘

通过 SDK 进行过滤

使用嵌入 SDK 处理单击事件

常见问答

嵌入式分析是什么？

嵌入式分析对企业为什么很重要？

我可以在哪里了解有关嵌入式分析的更多信息？

嵌入式数据是什么意思？

嵌入式分析软件是什么？

嵌入式分析有哪些应用领域？

嵌入图表会减慢操作性工作负载吗？

如何确保嵌入式图表中敏感数据的安全？

嵌入式分析是如何定价的？

嵌入式分析支持哪些身份验证提供商？

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