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ATLAS

Atlas Charts

轻松创建、分享和嵌入来自 MongoDB Atlas 的实时应用程序数据的可视化。

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数据库生成图表的插图。

快速、简洁的实时见解

只需点击几下,即可创建动态仪表盘,并使用 AI 生成图表。默认情况下,所有 Atlas 项目均可用。仪表盘可自动刷新,并可轻松与团队共享。

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在自然语言模式下突出显示图表生成器是有意义的。提示编写和推荐提示是任何 AI 界面的亮点。
任何能显示文档视图的用户界面都可以满足需求。屏幕截图来自“图表构建器”中的数据源选择。

支持数据驱动的决策制定

通过直接处理 JSON 数据,简化您的分析工作流程。借助原生文档模型支持,您可以减少获取洞察的时间,把更多精力用于决策,无需像传统商业智能工具那样展平数据。

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利用嵌入式分析构建现代体验

使用 iframe 将图表和仪表盘嵌入到任何应用程序中以便快速设置,或使用我们的 SDK 以获得更大的控制和定制能力。在用户需要的地方精准提供有力的见解。

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屏幕截图显示了不同的嵌入方法。嵌入代码和自定义是一些亮点。我们可能无法突出显示所有标签(未经身份验证、已验证、iFrame、SDK 等),但这些是嵌入式分析的一些主要关键字。
屏幕截图突出显示了仪表盘的共享设置。在此使用案例中,这是组织范围的共享。

为整个组织提供见解

通过 Charts 中的细粒度团队共享、全组织访问权限和计划报告,轻松分享见解。

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通过嵌入式分析功能更加充分地利用 Charts

Atlas Charts 提供多种嵌入可视化的方式,使您可以轻松从应用程序中发现实时见解。

iframe 使用快速且简单,并提供大小、刷新间隔和显示主题的自定义选项。

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图表
仪表板

Atlas Charts 客户成功案例

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实时数据可视化
“使用 Atlas Charts,我们无需创建和部署自己的可视化仪表板应用程序,大约节省了数周时间。它还能持续为我们提供帮助。每当需要新的可视化时,我们可以在几分钟到几小时(而不是几天)内完成。”
Doug Sappet
Meltwater 工程经理
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实时数据可视化
“使用 Atlas Charts,我们无需创建和部署自己的可视化仪表板应用程序,大约节省了数周时间。它还能持续为我们提供帮助。每当需要新的可视化时,我们可以在几分钟到几小时(而不是几天)内完成。”
Doug Sappet
Meltwater 工程经理
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实时分析
“我们之前没有看过,但在 15 到 20 分钟内,我制作了实时数据和仪表盘图表。我们能够直接从 MongoDB 获取实时数据以弥补不足,并将其转化为易于理解和可立即应用的信息。”
William Fong
Boxed 联合创始人兼首席技术官

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常见问答

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