定义
$exists$exists运算符匹配包含或不包含指定字段的文档，包括字段值为null的文档。注意
MongoDB
$exists与SQL操作符exists不对应。对于SQLexists，请参阅$in。对于Atlas Search
exists，请参阅Atlas文档中的 exists ( MongoDB Search Operator)。
兼容性
可以使用 $exists 查找托管在以下环境中的部署：
MongoDB Atlas：用于云中 MongoDB 部署的完全托管服务
MongoDB Enterprise：基于订阅、自我管理的 MongoDB 版本
MongoDB Community：源代码可用、免费使用且可自行管理的 MongoDB 版本
注意
表达式不支持$exists操作符。要检查表达式中某个字段是否存在，可以使用 $type 聚合操作符来检查字段的类型是否为 missing。
有关更多信息，请参阅 $type 存在性检查。
语法
要指定 $exists 表达式，请使用以下原型：
{ field: { $exists: <boolean> } }
当 <boolean> 为 true 时，$exists 匹配包含该字段的文档，包括字段值为 null 的文档。如果 <boolean> 为 false，则查询仅返回不包含该字段的文档。
使用 Atlas Search 查询 Atlas 数据
对于存储在 MongoDB Atlas 中的数据，您可以在运行 查询时使用 Atlas Search exists（MongoDB Search Operator） $search操作符。$exists$search在 之后运行 的性能低于运行带有$search exists（MongoDB搜索操作符） 操作符的 。
要学习；了解有关此操作符的Atlas Search版本的更多信息，请参阅Atlas文档中的exists ( MongoDB Search Operator)操作符。
示例
本页上的示例使用sample_mflix示例数据集中的数据。有关如何将此数据集加载到自管理MongoDB 部署中的详细信息，请参阅加载示例数据集。如果对示例数据库进行了任何修改，则可能需要删除并重新创建数据库才能运行本页上的示例。
存在且不等于
考虑以下示例：
db.movies.find( { rated: { $exists: true, $nin: [ "R", "PG-13" ] } } ).limit(5)
此查询选择5 movies集合中的 个文档，其中存在rated 字段且其值不等于"R" 或"PG-13" 。
Null Values
sample_mflix数据库中的 movies集合包含的文档存在某些字段，但缺少其他字段。示例，rated字段存在于 11,455 文档中，但在其余的 9,894 文档中不存在。
$exists: true
以下查询将指定查询谓词 rated: { $exists: true }：
db.movies.find( { rated: { $exists: true } }, { _id: 0, title: 1, rated: 1 } ).limit( 3 )
结果由三个包含字段rated 的文档组成：
[ { title: 'The Great Train Robbery', rated: 'TV-G' }, { title: 'A Corner in Wheat', rated: 'G' }, { title: 'Traffic in Souls', rated: 'TV-PG' } ]
$exists: false
以下查询将指定查询谓词 rated: { $exists: false }：
db.movies.find( { rated: { $exists: false } }, { _id: 0, title: 1, year: 1 } ).limit( 3 )
结果由三个不包含字段rated 的文档组成：
[ { title: 'Winsor McCay, the Famous Cartoonist of the N.Y. Herald and His Moving Comics', year: 1911 }, { title: 'Gertie the Dinosaur', year: 1914 }, { title: 'In the Land of the Head Hunters', year: 1914 } ]
使用稀疏索引提高 $exists 性能
下表比较使用稀疏索引和非稀疏索引的 $exists 查询性能：
$exists 查询 | 使用稀疏索引 | Using a Non-Sparse Index |
|---|---|---|
| 最高效。MongoDB 可以进行精确匹配，不需要 | 比不含索引的查询更高效，但仍需 |
| 无法使用索引，需要 | 需要使用 |
以下查询检查集合中的所有文档：对使用非稀疏索引的字段使用 { $exists: true } 或对未编入索引的字段使用 { $exists: true }。为了提高性能，请在 field 上创建稀疏索引，如以下场景所示：
movies集合包含的文档中，某些文档中存在metacritic字段，而其他文档中不存在。在 21,349 文档中，6,964 有metacritic字段，而 14,385 没有。在
metacritic字段上创建稀疏索引：db.movies.createIndex( { metacritic: 1 }, { name: "metacriticSparseIndex", sparse: true } ) 以下示例计算
metacritic字段具有值（包括 null）并使用稀疏索引的文档：db.movies.countDocuments( { metacritic: { $exists: true } } ) 该示例返回 6964。该操作不会计算缺少
metacritic字段的文档。
提示
如果只需 field 具有非空值的文档，您可以：
可以使用
$ne: null代替$exists: true。不需要在
field上使用稀疏索引。
例如，使用 movies 集合：
db.movies.countDocuments( { metacritic: { $ne: null } } )
该示例返回 6964。缺少 metacritic 值或 metacritic 值为空的文档不予计数。