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$bitsAllClear
$bitsAllClear
$bitsAllClear
匹配field
中查询给出的所有位位置均已清除(即0
)的文档。{ <field>: { $bitsAllClear: <numeric bitmask> } }
{ <field>: { $bitsAllClear: <
BinData
bitmask> } }
{ <field>: { $bitsAllClear: [ <position1>, <position2>, ... ] } }
field
值必须是数字或BinData
实例。否则,$bitsAllClear
将不匹配当前文档。- 数字位掩码
- 您可以提供与操作数字段匹配的数字位掩码。位掩码必须是非负64位带符号整数。否则,
$bitsAllClear
将返回错误。 - BinData 位掩码
- 您也可以使用任意大的
BinData
实例作为位掩码。 - 位置列表
- 如果查询位位置列表,每个
<position>
必须是非负整数。位位置从最低有效位0
开始。例如,十进制数254
的位数位置如下:
位值11111110Position76543210
行为
索引
查询不能对查询的$bitsAllClear
部分使用索引,但查询的其他部分可以使用索引(如果适用)。
浮点值
$bitsAllClear
不会匹配无法表示为带符号的 64 位整数的数值。如果某个值太大或太小,超出带符号 64 位整数的范围,或者该值包含小数部分,则可能会出现这种情况。
符号扩展
数字进行符号扩展。例如, $bitsAllClear
认为对负数-5
的位位置200
已设置,但对正数+5
的位位置200
为清除。
相反,BinData
实例是零扩展的。例如,给定以下文档:
db.collection.insertOne({ x: BinData(0, "ww=="), binaryValueofA: "11000011" })
$bitsAllClear
会将x
以外的所有位视为已清除。
举例
下面的示例将使用包含以下文档的集合:
db.collection.insertMany([ { _id: 1, a: 54, binaryValueofA: "00110110" }, { _id: 2, a: 20, binaryValueofA: "00010100" }, { _id: 3, a: 20.0, binaryValueofA: "00010100" }, { _id: 4, a: BinData(0, "Zg=="), binaryValueofA: "01100110" } ])
位位置数组
以下查询使用$bitsAllClear
操作符测试字段a
在位置1
和位置5
是否已清除位,其中最低有效位是位置0
。
db.collection.find( { a: { $bitsAllClear: [ 1, 5 ] } } )
查询匹配以下文档:
{ "_id" : 2, "a" : 20, "binaryValueofA" : "00010100" } { "_id" : 3, "a" : 20, "binaryValueofA" : "00010100" }
整数位掩码
以下查询使用$bitsAllClear
操作符测试字段a
是否在位置0
、 1
和5
处清除了位(位掩码35
的二进制表示为00100011
)。
db.collection.find( { a: { $bitsAllClear: 35 } } )
查询匹配以下文档:
{ "_id" : 2, "a" : 20, "binaryValueofA" : "00010100" } { "_id" : 3, "a" : 20, "binaryValueofA" : "00010100" }
BinData 位掩码
以下查询使用$bitsAllClear
操作符:
db.collection.find( { a: { $bitsAllClear: BinData(0, "IA==") } } )
查询:
将
0
指定为BinData
的第一个值,这表示IA==
应解释为二进制。 以二进制表示的 64 进制值IA==
为00100000
,其中1
位于位置 5。使用
$bitsAllClear
返回文档,其中a
字段在二进制值的位置5具有清零位0
。
该查询返回以下文档:
{ "_id" : 2, "a" : 20, "binaryValueofA" : "00010100" } { "_id" : 3, "a" : 20, "binaryValueofA" : "00010100" }