MongoDB Vector Searchmongot 通过在MongoDB 数据库部署() 的同时部署 进程，在Kubernetes环境中启用AI驱动的语义搜索功能。mongod mongot进程管理向量索引，从数据库获取数据，并处理$vectorSearch 查询。这样一来，在提供高级搜索功能的同时，就无需保持不同的系统同步。
要部署 Vector Search，可应用MongoDBSearch 自定义资源 (CR)，Kubernetes Operator 会接收并使用该资源部署 mongot 节点并请求 spec 中指定的持久性存储。
有关部署程序，请参阅部署 MongoDB Search 和向量搜索。
mongot 进程
每个 mongot 进程都有自己的持久卷，该卷不与数据库或其他搜索节点共享。存储用于维护从数据库连续获取的数据构建的向量索引。索引定义（元数据）存储在数据库本身中。
mongot 执行以下操作：
管理向量索引。
mongot负责更新数据库中的索引定义。从数据库中获取数据。
mongot节点与数据库建立永久连接，以便实时更新数据库中的索引。处理向量搜索查询。
当
mongod收到$vectorSearch查询时，它会将查询定向到mongot节点之一。接收查询的mongot会处理查询、聚合数据，并将结果返回给 ，而mongod会将结果转发给用户。
mongot 组件与单个 MongoDB 副本集紧密耦合，不能在多个数据库或副本集之间共享。每个副本集部署都有自己的专用搜索节点。
网络
mongot 和 mongod 之间的网络连接是双向的：
mongot建立与副本集的连接，以获取用于构建索引和运行查询的数据。mongod连接到mongot以转发索引管理和查询数据等搜索相关操作。
mongod 充当所有搜索查询的代理。您从不会直接与 mongot 交互。
操作符托管的部署
当 mongot 和 mongod 进程同时部署在Kubernetes集群内时，Kubernetes 操作符 会自动为这两个进程执行配置。具体来说，Kubernetes Operator：
使用
spec.source.mongodbResourceRef查找 MongoDBSearch 引用的MongoDB CR，或通过查找与 MongoDBSearch 同名的MongoDB CR 根据命名约定查找引用的 MongoDB CR。在 YAML文件中生成
mongot配置，并将其保存到名为<MongoDBSearch.metadata.name>-search-config的配置映射中。部署名为
<MongoDBSearch.metadata.name>-search的 Vector Search 有状态设立，并根据 CR 中的spec.persistence和spec.resourceRequirements配置存储和资源要求。通过添加必要的
setParameter选项（包括mongot主机的主机名和端口号）来更新每个mongod进程的配置。
外部 MongoDB 部署
当 MongoDB 副本集在 Kubernetes 外时，您使用 Kubernetes 操作符部署 mongot，并手动执行一些步骤。Kubernetes 操作符处理搜索节点的配置，但您必须重新配置 MongoDB 节点和网络。
安全性
如果MongoDB服务器位于Kubernetes集群内，则Kubernetes Operator 会自动为 Vector Search 设置密钥文件身份验证。如果MongoDB服务器位于外部，则必须创建一个包含副本集密钥文件档案的Kubernetes密钥，并在 MongoDBSearch CR 中引用它。
限制
您无法在以下架构上部署向量搜索：
IBM Power (ppc64le)
IBM Z (s390x)
提示
部署 MongoDB Search 和向量搜索 — 部署 MongoDB Search 和向量搜索
MongoDB Search 和向量搜索设置 — MongoDBSearch CR 设置