您还可以在文档标签页上提供自然语言提示。
此页面使用 Atlas 示例数据集中的 sample_mflix.movies 集合。
预测 Compass AI 返回的查询或管道的复杂性可能很困难。您可能需要调整 MAX TIME MS 查询栏选项以允许更长的查询处理时间或防止长时间运行的查询。有关详细信息，请参阅调整查询操作的最长时间。

开始之前

您必须在 Compass 中启用自然语言查询。

步骤

导航到 Natural Language Query Bar

选择 Aggregations 标签页。
单击 Generate aggregation 按钮。

随后会显示 Natural Language Query Bar（自然语言查询栏）。

输入有关集合的问题

在查询栏中键入您的collection的自然语言提示。聚合管道提示通常具有聚合动词，例如带有逻辑条件的计数、平均值或总和。例如： How many movies have more than 3 writers in the writers array?

按 Enter 或者单击 Generate aggregation 按钮。
聚合管道会在Pipeline栏中填充。您可以向下滚动以查看每个阶段的语法。

运行聚合

在运行查询之前，请确保彻底检查每个阶段的语法。确保返回的管道包含与所需用例匹配的字段和阶段。
警告
某些聚合操作符（如 $merge 和 $out ）可以修改集合的数据。
如聚合管道包含可以修改集合数据的操作符，则在执行管道之前会提示您确认。
按 Enter 或单击Run按钮以执行管道。

结果将填充在聚合视图中。

提示

您可以选择通过 Natural Language Query Bar（自然语言查询栏）单击或图标以提供反馈，并提供有关您的体验的详细信息。

您的反馈不会用来训练任何 AI 模型。

示例

以下提示示例可帮助您了解使用自然语言提示进行聚合时的预期结果。

Prompt

响应

Count the movies that have a release year of 1999

[
   {
      $match: {
         year: 1999
      },
   },
   {
      $count: "total_movies",
   }
]

Which comedy genre movie has the most awards?

[
   {
      $match: {
         genres: "Comedy"
      }
   },
   {
      $sort: {
         "awards.wins": -1,
         "awards.nominations": -1
      }
   },
   {
      $limit: 1
   },
   {
      $project: {
         _id: 0,
         title: 1,
         "awards.wins": 1,
         "awards.nominations": 1
      }
   }
]

How many movies have a imdb.rating > 4?

[
   {
      $match: {
         "imdb.rating": { $gt: 4 }
      }
   },
   {
      $group: {
         _id: null,
         count: { $sum: 1 }
      }
   }
]

后续步骤

提示自然语言查询

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