词汇表
- 警报
当数据库操作或服务器使用率达到影响集群性能的阈值时，Atlas 发送的通知。要了解可以设置哪些条件来触发警报，请参阅查看警报条件。
- 分析节点
- 专用的只读节点，可用于隔离您不希望影响操作工作负载的查询。 分析节点 可用于处理分析数据，例如由 BI 工具执行的报告查询。 您可以在专用地理区域托管分析节点， 优化读取性能并减少延迟。
- API
促进客户端与 MongoDB Atlas 之间交互的通信协议。 您可以使用 Administration API， 自动执行 Atlas UI 中的许多任务。
- 应用程序服务
无服务器平台，使开发人员能够快速构建应用程序， 而无需设置服务器基础架构。 Atlas App Services 自动集成与 Atlas 集群数据库的连接， 支持应用程序和数据之间的无缝交互。
- Atlas Search
细粒度文本索引，支持对数据进行高级文本搜索，而无需任何额外管理。 Atlas Search 提供多种文本分析器选项、基于分数的结果排名以及丰富的查询语言。
- Atlas 用户
用于访问 Atlas 应用程序的帐户。您可以授予 Atlas 用户访问 Atlas 组织、项目或两者的访问权限，某些权限由用户角色定义。Atlas 用户与数据库用户不同。Atlas 用户不能访问任何 MongoDB 数据库。
- Atlas user role
- 自动伸缩 (Auto-Scaling)
可配置选项， 使集群根据集群使用情况自动增加或减少集群层、存储容量， 或两者兼而有之。
- 备份
用于封装集群在特定时间状态的数据副本。 备份可在发生数据丢失事件时提供安全措施。
Atlas 提供以下完全托管的备份方法：
- 云备份
Atlas 支持在以下集群上的云备份：
- 集群
- 包含 MongoDB 部署的节点集。在 Atlas 中，集群可以是副本集或分片部署。
- 集群类
可针对 Amazon Web Services 上托管的 M40+ 集群进行配置。
集群的存储类。您所选择的类会影响 集群存储性能和集群成本。您可以选择以下类之一：
Low CPU
General
Local NVMe SSD
- 集群层
规定集群中每个数据承载服务器的内存、存储、vCPU 和 IOPS规格。 集群存储大小和整体性能随着集群层的增加而增加。
- 自定义角色
您可以保存并分配给数据库用户的 MongoDB 权限操作和 MongoDB 角色的自定义集。当 Atlas 的内置角色不能描述所需的权限集时，创建自定义角色。
- 数据资源管理器
在 Atlas 中用于查看集群数据并与之交互的工具。 您还可以使用数据浏览器来管理索引，运行聚合管道来处理数据。
- Data Federation
MongoDB 的解决方案，用于使用 MongoDB 查询语言查询存储在低成本 S3 存储桶、Atlas 集群、HTTP 端点和 Atlas Data Lake 数据集中的数据。分析应用程序可以使用 Atlas Data Federation 来利用存档数据，满足数据处理需求。
- 数据湖
MongoDB 的解决方案，用于将提取的数据 存储在经过分析优化的存储服务中。Atlas Data Lake 提供针对扁平 或嵌套数据优化的分析存储格式，具有低延迟查询性能。
- 数据库用户
用于验证客户端访问 MongoDB 集群的凭证。您可以为数据库用户分配特权，以确定该用户对集群的访问级别。数据库用户与Atlas 用户不同。数据库用户可以访问 MongoDB 部署，但不能访问 Atlas 应用程序。
- 数据库用户权限
- 死信队列（DLQ）
- 死信队列是 Atlas 数据库中的一个集合， 用于存储在接收过程中抛出错误的文档。
- 专用集群
包含
M10及更高层级集群的集群类别。层级推荐环境M10和M20开发中
低流量生产
M30以及更大的生产- 部署
- 一组包含数据的 MongoDB 服务器。Atlas 管理的集群要么是集群（副本集或分片集群），要么是无服务器实例。
- 可选举节点
- 有资格成为副本集主节点的节点。在选举期间，Atlas 会就主节点资格对最高优先级区域的节点进行优先级排序。为确保选举的可靠性，整个区域的可选举节点总数必须为 3、5 或 7。
- 加密密钥
专门为加密和解密数据而生成的随机位串。
除了 Atlas
Project Owners提供的默认 静态加密 之外，Atlas 还可以为其数据配置额外的加密层。项目所有者可以将其与 Atlas 兼容的客户密钥管理提供程序与 MongoDB 加密存储引擎结合使用。在配置静态加密时，Atlas 支持以下客户密钥管理提供程序：
- 免费层
免费使用的集群层，可提供小规模开发环境以托管数据。免费集群永不过期，提供对部分 Atlas 特性和功能的访问权限。免费集群也可以通过其实例大小
M0来表示。- Atlas 全球集群
具有已定义地理区域的集群，可支持全球分布式应用程序实例和客户端的位置感知读写操作。您可以在
M30层及更高层级的集群上启用全局分片。- 全局写入区域
代表全球集群分布子集的地理区域。每个全局集群最多支持 9 个不同的全局写入区域。每个区域由一个最高优先级区域和一个或多个可选区域、只读区域或分析区域组成。
可用的地理区域取决于所选的云服务提供商。
- GROUP
- 请参阅项目。
- groupId
- 请参阅项目 ID。
- 最高优先级区域
- 影响
Performance Advisor 建议索引的预计性能改进。
- 接口端点
AWS 具有私有 IP 地址的VPC端点，通过Amazon Web Services PrivateLink 将流量发送到 Atlas 私有端点服务。
- IP 访问列表
可访问 Atlas 项目 内集群的 IP 地址和 CIDR 块列表。对于通过公共互联网的客户端连接，Atlas 仅允许从相应项目的 IP 访问列表中的条目连接到集群。 访问列表最多可包含200个条目。
Atlas 还支持通过非公共网络进行客户端连接，例如网络对等连接或私有端点。无论 IP访问列表如何，这些类型的连接都会正常工作。要了解更多信息，请参阅设置网络对等连接和了解 Atlas 中的私有端点。
- LDAP
验证用户身份并授权用户访问集群数据的跨平台协议。您可以使用 Atlas，通过 TLS 使用自己的 LDAP 服务器管理来自所有 MongoDB 客户端的用户身份验证和授权。一个 LDAPS 配置适用于 Atlas 项目中的所有集群。
- 旧版备份
Atlas 对集群进行的增量备份，确保备份时间通常仅比操作系统晚几秒。您可以将集群恢复到过去 24 小时内所选时间点的状态。
重要
传统备份已弃用
- 链接令牌（Link-Token）
字符串其中包含在从 Cloud Manager 或 Ops Manager 部署 实时迁移到 Atlas 中的集群期间从 Cloud Manager 或 Ops Manager 连接到 Atlas 所需的信息。
当准备好从 Cloud Manager 或 Ops Manager 部署实时迁移数据时，您可以在 Atlas 中生成链接令牌， 然后将其输入到 Cloud Manager 或 Ops Manager 组织的设置中。您使用相同的链接令牌， 按顺序逐个迁移 Cloud Manager 或 Ops Manager 组织中的每个部署。 您可以在 Atlas 中生成多个链接令牌。 为每个 Cloud Manager 或 Ops Manager 组织使用一个唯一的链接令牌。
- 实时迁移
将现有源副本集或分片集群无缝移动到 Atlas 的进程。 在实时迁移进程中， Atlas 使目标集群与远程源保持同步， 直到您将应用程序切换到 Atlas 集群。 Atlas 提供两种实时迁移模式：
推送实时迁移，在 Atlas 用户界面中称为 Live Migration from Ops Manager or Cloud Manager，即 Atlas 将部署从 Cloud Manager 或 Ops Manager 推送到 Atlas。
拉取实时迁移，在 Atlas 用户界面中称为 General Live Migration（一般实时迁移），即 Atlas 将部署从云或本地部署拉取到 Atlas。
- 维护窗口
Atlas 应开始对集群进行每周维护的日期和时间。您可以在“项目设置”中设置维护窗口。
重要
维护窗口注意事项
- 紧急维护活动
- 诸如安全补丁之类的紧急维护活动无法等待 您选择的窗口。Atlas 将在需要时启动这些维护活动。
- 持续维护操作
- 一旦为群集安排了维护， 在当前维护工作完成之前，您就无法更改维护窗口。
- 维护需要副本集选举
- Atlas 的维护方式与 MongoDB 手册所述的维护过程相同。此过程要求每个副本集在维护窗口期间至少进行一次副本集选举。
- 维护尽量靠近整点开始
- 维护总是尽可能接近预定时间开始， 但正在进行的集群更新或意外的系统问题可能会延迟开始时间。
- MongoDB Charts
Atlas 数据的可视化工具。您可以从 Atlas 集群中 启动 MongoDB Charts，并使用 MongoDB Charts 应用程序 查看数据，开始将数据可视化。
- 多区域集群
跨多个地理区域的 Atlas 集群。多区域集群可将应用程序查询路由到最合适的地理区域，从而提高可用性和性能。
多区域集群必须包含可选举节点。
- 命名空间
- 格式为
database.collection的数据库名称和集合名称的组合。 - 命名空间见解
用于监控集合级查询延迟的 Atlas 工具。 您可以查看某些主机和操作类型的查询延迟指标和统计信息。 管理固定的命名空间，并选择最多五个命名空间以显示在相应的查询延迟Atlas Charts中。
- 网络对等连接
两个互联网络连接并交换流量的进程。您可以直接将自己的 VPC 与为 MongoDB 集群创建的 Atlas VPC 对等互连。使用网络对等互连，您的应用程序服务器可以直接连接到 Atlas，同时与公共网络保持隔离。
- NVMe 存储
可用于 AWS 上托管的 M40+ 集群
对于需要低延迟和高吞吐量 IO 的 AWS 托管应用程序，您可以使用 NVMe 集群类。NVMe 集群类利用独特的数据协议，显著提高了数据访问速度。
NVMe 集群使用一个隐藏的从节点，该节点由一个具有高吞吐量和 IOPS 的预配卷组成，以方便备份。
- 操作节点
- Atlas 集群中的任何可选举节点或只读节点。
- 组织
Atlas 项目的逻辑群组。您可以利用组织来管理其中所包含项目的账单、用户和安全设置。
计费在组织层面进行，同时保持对每个项目使用情况的可见性。
您可以查看组织内的所有项目。
您可以使用团队将组织用户批量分配给组织内的项目。
- 组织 ID
- 24string用于标识Atlas 组织 的唯一 位十六进制 。返回所有组织端点返回执行API调用的经过身份验证的用户可以访问的所有组织的 ID。
- 性能顾问
Atlas 工具，用于监控集群上执行的慢查询，并建议使用索引来提高查询性能。Performance Advisor 建议的每个索引都包含一个影响分数，指示此索引可能带来的潜在性能改进。
- 主节点
- 在副本集中，主节点是接收所有写入操作的节点。在多区域集群中，Atlas 在选举期间会优先考虑最高优先级区域中的节点有无主节点资格。
- 项目
对群组进行逻辑分组。一个项目中可以有多个集群，一个组织中可以有多个项目。
注意
项目是组的同义词。
- 项目 ID
24string用于标识Atlas 项目 的唯一 位十六进制 。获取所有项目API端点返回执行 API 调用的经过身份验证的用户可以访问的所有项目的 ID。
注意
项目 ID 与群组 ID同义。
- Query Profiler
用于诊断和监控集群性能问题的 Atlas 工具。 查询分析器可以显示长期运行的查询 及其性能统计信息。您可以过滤 查询分析器返回的数据，专注于特定的命名空间和操作类型。
- 只读节点
- 专用地理区域中的副本集，用于补充可选举节点区域。您可以使用只读节点将数据副本存储在最常被读取的位置，以提高性能。
- 实时性能面板
Atlas 监控服务，可显示当前网络流量、集群上的数据库操作以及有关主机的硬件统计信息。使用 RTPP，直观地评估查询执行时间，监控网络活动，并发现副本集辅助成员潜在的复制延迟。
- 复制集
维护相同数据集的 MongoDB 服务器群组。 副本集提供冗余和高可用性，是所有生产部署的基础。
- 滚动重启
- 按顺序重启集群中所有节点的进程。为了保持集群可用性，Atlas 从从节点开始，每次重启一个节点。Atlas 始终保持一个主节点，直到滚动重启完成。
- 分片集群
- 共享集群
包含
M0（免费套餐）、M2和M5层集群的集群类别。共享集群通常用于开发和小规模生产工作负载。- snapshot
- 团队
同一组织中的 Atlas 用户群组。您可以使用团队，为跨越多个项目的同一组 Atlas 用户授予访问权限。团队中的所有用户享用相同的项目访问权限。
注意
Atlas 用户可归属于多支团队。
- 拓扑结构
MongoDB 实例部署的状态，其包括以下详细信息：