Atlas Core 是完全托管云数据库和关联数据库，建立在计算和存储在同一节点上运行的架构之上。它可用于免费集群、Flex 集群和专用集群层。
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在此示例布局中， Atlas Core集群运行一个主节点 (primary node in the replica set)和两个从节点(secondary node from replica set)节点，每个节点都有自己的附加存储
架构
Atlas Core 集群以耦合方式配置计算和存储。每个承载数据的节点在附带存储的虚拟机上运行。
架构特征
以下特征描述了Atlas Core 如何预配和扩展资源：
按集群层扩展计算：您可以通过选择不同的集群层来更改节点的计算容量。计算容量和存储容量在同一节点上是耦合的，因此当您更改层级时， Atlas会重新启动集群的节点。在专用集群上， Atlas会执行滚动重启，预计不会出现停机。
Atlas为每个集群预配存储： Atlas为集群预配存储容量，您的应用程序可以随时使用该容量。
存储限制取决于集群层：您可以独立于专用集群上的计算容量来扩展节点的存储容量和 IOPS，直到达到集群层的最大存储容量。要增加存储容量以超过该最大值，可以将集群扩展到更高的层级。
节点恢复需要初始同步：当Atlas替换节点时，新节点会执行初始同步，在提供查询服务之前从其他节点复制应用程序的数据。
大型工作负载可能需要分片：当应用程序的数据接近单个分片的计算或存储容量时，您可以对集群进行分片片以水平扩展。
分析、搜索和AI工作负载在不同的系统上运行：每种工作负载类型都在自己的系统上运行，并具有自己的数据副本。
要学习；了解有关Atlas Core 的安全性、弹性、大小调整、备份、性能和指标的更多信息，请参阅：
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