voyage-context-4 é um modelo de incorporação de partes contextualizado que produz vetores para partes que capturam o contexto completo do documento sem nenhum metadados manual e aumento de contexto. Isso leva a maiores precisões de recuperação do que com ou sem aumento. O modelo também é mais simples, rápido e mais barato. Ele serve como um substituto para incorporações padrão sem alterações no fluxo de trabalho downstream e reduz a sensibilidade à estratégia de chunking.
Para saber mais, consulte a publicação no blog.
Modelos disponíveis
Modelo | Comprimento do contexto | Dimensões | Descrição |
|---|---|---|---|
| 120,000 tokens * | 1024 (padrão), 256, 512, 2048 | Incorporações de partes contextualizadas otimizadas para qualidade de recuperação multilíngue e de uso geral. |
Observação
* O número total de tokens em todas as entradas não deve exceder 120K se enable_auto_chunk = true; caso contrário, não deve exceder 32K.
Os modelos mais recentes têm desempenho melhor do que os modelos legado em todos os aspectos, como qualidade, duração do contexto, latência e taxa de transferência.
Modelo | Comprimento do contexto | Dimensões | Descrição |
|---|---|---|---|
| 120,000 tokens * | 1024 (padrão), 256, 512, 2048 | Incorporações de partes contextualizadas otimizadas para qualidade de recuperação multilíngue e de uso geral. Para aprender mais, consulte a publicação no blog. |
Tutorial
Para obter um tutorial sobre o uso de incorporações contextualizadas de partes, consulte Pesquisa semântica com incorporações Voyage AI.