O Voyage AI fornece modelos de incorporação e reclassificação de última geração. A API de incorporação e reclassificação do MongoDB fornece acesso aos modelos mais recentes da Voyage AI. Esta página descreve os modelos disponíveis e quando usá-los.
O que são modelos de incorporação e rerankers?
Para incorporações de texto, recomendamos:
voyage-4-largepara a melhor qualidadevoyage-4-litepela menor latência e custovoyage-4para um equilíbrio entre qualidade e desempenhoUm modelo específico de domínio se seu aplicativo estiver em um dos domínios listados.
Para outros casos de uso, recomendamos:
voyage-multimodal-3.5para incorporações de texto, imagem e vídeovoyage-context-4para tarefas de recuperação em nível de parte e em nível de documentorerank-2.5para adicionar reclassificação à maioria dos aplicativosrerank-2.5-litepara adicionar reclassificação de aplicativos sensíveis à latência
Incorporações de texto
O Voyage IA fornece os seguintes modelos de incorporação de texto para capturar o significado semântico do texto.
Para obter detalhes e exemplo de uso, consulte Incorporações de texto.
Modelos de uso geral
Use os modelos a seguir para a maioria dos aplicativos de pesquisa e recuperação de IA.
Modelo | Comprimento do contexto | Dimensões | Descrição |
|---|---|---|---|
| 32,000 tokens | 1024 (padrão), 256, 512, 2048 | A melhor qualidade de recuperação para uso geral e multilíngue. Todas as incorporações criadas com a série 4 são compatíveis entre si. Para saber mais, consulte a publicação no blog. |
| 32,000 tokens | 1024 (padrão), 256, 512, 2048 | Otimizado para qualidade de recuperação de uso geral e multilíngue. Todas as incorporações criadas com a série 4 são compatíveis entre si. Para saber mais, consulte a publicação no blog. |
| 32,000 tokens | 1024 (padrão), 256, 512, 2048 | Otimizado para latência e custo. Todas as incorporações criadas com a série 4 são compatíveis entre si. Para saber mais, consulte a publicação no blog. |
Modelos específicos de domínio
Use os seguintes modelos para domínios especializados para obter maior precisão.
Modelo | Comprimento do contexto | Dimensões | Descrição |
|---|---|---|---|
| 32,000 tokens | 1024 (padrão), 256, 512, 2048 | Otimizado para recuperação de código e aplicativos de codificação de agente. Recomendado para novos casos de uso de recuperação de código. Para saber mais, consulte a publicação no blog. |
| 32,000 tokens | 1024 | Otimizado para recuperação de crédito e aplicativos RAG. Para saber mais, consulte a publicação no blog. |
| 16,000 tokens | 1024 | Otimizado para recuperação legal e aplicativos RAG. Para saber mais, consulte a publicação no blog. |
Modelos abertos
A Voyage também fornece os seguintes modelos de peso aberto.
Modelo | Comprimento do contexto | Dimensões | Descrição |
|---|---|---|---|
| 32,000 tokens | 512 (padrão), 128, 256 | Modelo de peso aberto disponível no Abraçando Face. Todas as incorporações criadas com a 4 série são compatíveis entre si Para saber mais, consulte a publicação no blog. |
Os modelos mais recentes têm desempenho melhor do que os modelos legado em todos os aspectos, como qualidade, duração do contexto, latência e taxa de transferência.
Modelo | Comprimento do contexto | Dimensões | Descrição |
|---|---|---|---|
| 32,000 tokens | 1024 (padrão), 256, 512, 2048 | Geração anterior de incorporações de texto para qualidade de recuperação multilíngue e de uso geral. Para saber mais, consulte a publicação no blog. |
| 32,000 tokens | 1024 (padrão), 256, 512, 2048 | Geração anterior de incorporações de texto otimizadas para qualidade de recuperação multilíngue e de uso geral. Para saber mais, consulte a publicação no blog. |
| 32,000 tokens | 1024 (padrão), 256, 512, 2048 | Geração anterior de incorporações de texto otimizadas para latência e custo. Para saber mais, consulte a publicação no blog. |
| 32,000 tokens | 1024 (padrão), 256, 512, 2048 | Geração anterior de embedding de código, otimizada para recuperação de código e documentação. Para saber mais, consulte a publicação no blog. |
| 16,000 tokens | 1536 | Otimizado para recuperação de código (17% melhor que as alternativas). Geração anterior de incorporações de código. Para saber mais, consulte a publicação no blog. |
Embeddings de partes contextualizadas
A Voyage IA fornece os seguintes modelos que geram incorporações enquanto incorporam o contexto circundante para melhorar a precisão da recuperação.
Para obter detalhes e exemplo de uso, consulte Incorporações contextuais de partes.
Modelo | Comprimento do contexto | Dimensões | Descrição |
|---|---|---|---|
| 120,000 tokens * | 1024 (padrão), 256, 512, 2048 | Incorporações de partes contextualizadas otimizadas para qualidade de recuperação multilíngue e de uso geral. |
Observação
* O número total de tokens em todas as entradas não deve exceder 120K se enable_auto_chunk = true; caso contrário, não deve exceder 32K.
Os modelos mais recentes têm desempenho melhor do que os modelos legado em todos os aspectos, como qualidade, duração do contexto, latência e taxa de transferência.
Modelo | Comprimento do contexto | Dimensões | Descrição |
|---|---|---|---|
| 120,000 tokens * | 1024 (padrão), 256, 512, 2048 | Incorporações de partes contextualizadas otimizadas para qualidade de recuperação multilíngue e de uso geral. Para aprender mais, consulte a publicação no blog. |
Incorporações multimodais
O Voyage IA fornece os seguintes modelos de incorporação que processam texto, imagens e vídeo.
Para obter detalhes e exemplo de uso, consulte Incorporações multimodais.
Modelo | Comprimento do contexto | Dimensões | Descrição |
|---|---|---|---|
| 32,000 tokens | 1024 (padrão), 256, 512, 2048 | Modelo de incorporação multimodal avançado que pode vetorizar texto intercalado e dados visuais, como capturas de tela de PDFs, diapositivas, tabelas, imagens, vídeos e muito mais. Para saber mais, consulte a publicação no blog. |
Os modelos mais recentes têm desempenho melhor do que os modelos legado em todos os aspectos, como qualidade, duração do contexto, latência e taxa de transferência.
Modelo | Comprimento do contexto | Dimensões | Descrição |
|---|---|---|---|
| 32,000 tokens | 1024 | Processa texto e imagens em incorporações unificadas. Suporta imagens de 50,000 a 2 milhões de pixels. Para saber mais, consulte a publicação no blog. |
Rerankers
A Voyage AI fornece os seguintes modelos de reclassificação para refinar seus resultados de pesquisa.
Para obter detalhes e exemplo de uso, consulte Rerankers.
Modelo | Comprimento do contexto | Descrição |
|---|---|---|
| 32,000 | A mais alta precisão. Recomendado para a maioria dos aplicativos. |
| 32,000 | Modelo rápido e econômico otimizado para aplicativos sensíveis à latência. |
| 32,000 | A mais alta precisão. Recomendado para a maioria dos aplicativos. Para saber mais, consulte a publicação no blog. |
| 32,000 | Modelo rápido e econômico otimizado para aplicativos sensíveis à latência. Para saber mais, consulte a publicação no blog. |
Os modelos mais recentes têm desempenho melhor do que os modelos legado em todos os aspectos, como qualidade, duração do contexto, latência e taxa de transferência.
Modelo | Comprimento do contexto | Descrição |
|---|---|---|
| 16,000 tokens | Nosso reclassificador de segunda geração generalista otimizado para qualidade com suporte multilíngue. Para saber mais, consulte a publicação no blog. |
| 8,000 tokens | Nosso reclassificador de segunda geração generalista otimizado para latência e qualidade com suporte multilíngue. Para saber mais, consulte a publicação no blog. |
Modelos e regiões
Observação
Visualização pública
The Europe Geography and its endpoint, eu.ai.mongodb.com, are available as a Public Preview feature. The feature and the corresponding documentation might change at any time during the Preview period.
Scoped endpoints don't serve every Voyage AI model. The Supported Endpoints column of the model tables lists All for models that every endpoint serves, and ai.mongodb.com for models that only the unscoped endpoint serves.
To check which endpoints serve a given model, see Model Deprecations, Lifecycle States, and Support.
To learn about Geographies and their endpoints, see Geographies for Voyage AI Inference.
Preços
O preço do modelo é baseado no uso, com cobranças cobradas na conta do Atlas vinculada à chave de API usada para acesso. Todos os modelos incluem uma camada grátis. Comece com 200 milhões de tokens gratuitos para a maioria dos modelos ou 50 milhões de tokens para modelos especializados.
O preço é baseado no número de tokens em seus documentos e queries. A camada grátis inclui 200 milhões de tokens para a maioria dos modelos e 50 milhões de tokens para os seguintes modelos especializados: voyage-finance-2, voyage-law-2, voyage-code-2.
Modelo | Price per 1K tokens | Price per 1M tokens | Tokens grátis |
|---|---|---|---|
| $0.00012 | $0.12 | 200 milhões |
| $0.00006 | $0.06 | 200 milhões |
| $0.00002 | $0.02 | 200 milhões |
| $0.00012 | $0.12 | 200 milhões |
| $0.00012 | $0.12 | 50 milhões |
Modelo | Price per 1K tokens | Price per 1M tokens | Tokens grátis |
|---|---|---|---|
| $0.00018 | $0.18 | 0 |
| $0.00006 | $0.06 | 0 |
| $0.00002 | $0.02 | 0 |
| $0.00018 | $0.18 | 0 |
O preço é baseado no número de tokens em seus documentos e queries.
Modelo | Price per 1K tokens | Price per 1M tokens | Tokens grátis |
|---|---|---|---|
| $0.00012 | $0.12 | 200 milhões |
O preço é baseado em tokens de texto e pixels de imagem. A camada grátis inclui 200 milhões de tokens de texto e 150 bilhões de pixels para modelos multimodais. As imagens são processadas entre 50,000 pixels (mínimo) e 2 milhões de pixels (máximo), com custos que ficam na faixa de $0.00003 a $0.0012 por imagem. Para fins de preços, cada framework de vídeo é considerado uma imagem.
Observação
Imagens com menos de 50,000 pixels são redimensionadas, processadas e cobradas como uma imagem de 50,000bits. Imagens contendo mais de 2 milhões de pixels são reduzidas e cobradas como imagens de 2 milhões de bits.
Modelo | Price per 1M tokens | Price per 1B pixels | tier grátis |
|---|---|---|---|
| $0.12 | $0.60 | 200M tokens, 150B pixels |
Resolução da imagem | Número de pixels | Preço por imagem | Price per 1K images |
|---|---|---|---|
200px × 200px | 40,000 | $0.00003 | $0.03 |
1000px × 1000px | 1 milhões | $0.0006 | $0.60 |
2000px × 2000px | 4 milhões | $0.0012 | $1.20 |
4000px × 4000px | 16 milhões | $0.0012 | $1.20 |
Exemplo
O custo para vetorizar uma única entrada com 1,000 tokens de texto (US$0.00012) e duas imagens de 4 milhões de bits (2 × $0.0012) seriam de $0.00252.
O preço é baseado no total de tokens processados, calculado como (query tokens × number of documents) + sum of tokens in all documents. A camada grátis inclui 200 milhão de tokens para os modelos de reclassificação mais recentes.
Modelo | Price per 1K tokens | Price per 1M tokens | Est. price per request* | Tokens grátis |
|---|---|---|---|---|
| $0.00005 | $0.05 | $0.0025 | 200 milhões |
| $0.00002 | $0.02 | $0.001 | 200 milhões |
| $0.00005 | $0.05 | $0.0025 | 0 |
| $0.00002 | $0.02 | $0.001 | 0 |
* O preço estimado pressupõe 100 documentos por solicitação, com a soma de tokens de consulta e tokens por documento totalizando 500.