O banco de dados sample_restaurants contém duas coleções projetadas especificamente para ajudar a familiarizá-lo com dados GeoJSON.
Para aprender como carregar os dados de amostra fornecidos pelo Atlas em seu cluster, consulte Importar dados de amostra para sua implantação do Atlas.
Collections
O banco de dados do sample_restaurants contém as seguintes coleções:
Nome da collection | Descrição |
|---|---|
Contém detalhes sobre restaurantes. | |
Contém detalhes sobre bairros. |
sample_restaurants.restaurants
Esta collection contém detalhes de contas de restaurantes. Cada documento contém detalhes sobre o restaurante, como endereço, bairro, pontuação das avaliações, nome e tipo de comida que serve.
Indexes
A coleção sample_restaurants.restaurants contém os seguintes índices:
Nome | Index | Descrição |
|---|---|---|
|
| Índice de chave primária no campo |
Documento de amostra
{ "address": { "building": "8825", "coord": [-73.8803827, 40.7643124], "street": "Astoria Boulevard", "zipcode": "11369" }, "borough": "Queens", "cuisine": "American", "grades": [ { "date": {"$date": "2014-11-15T00:00:00.000Z"}, "grade": "Z", "score": 38 }, { "date": {"$date": "2014-05-02T00:00:00.000Z"}, "grade": "A", "score": 10 }, { "date": {"$date": "2013-03-02T00:00:00.000Z"}, "grade": "A", "score": 7 }, { "date": {"$date": "2012-02-10T00:00:00.000Z"}, "grade": "A", "score": 13 }], "name": "Brunos On The Boulevard", "restaurant_id": "40356151"}sample_restaurants.neighborhoods
Esta coleção contém detalhes sobre os vários bairros da cidade de Nova York. Cada documento contém o nome da vizinhança e um subdocumento de geometria que contém o formato da vizinhança.
Essas arrays de coordenadas normalmente são usadas com o operador $geoWithin para executar queries em dados que existem dentro de um limite especificado.
Indexes
A coleção sample_restaurants.neighborhoods contém os seguintes índices:
Nome | Index | Descrição |
|---|---|---|
|
| Índice de chave primária no campo |
Documento de amostra
{ "geometry": { "coordinates": [[ [-73.94193078816193, 40.70072523469547], [-73.9443878859649, 40.70042452378256], [-73.94424286147482, 40.69969927964773], [-73.94409591260093, 40.69897295461309], [-73.94394947271304, 40.69822127983908], ... [-73.94193078816193, 40.70072523469547] ]]}, "name":"Bedford"}