db.collection.createSearchIndex() (método mongosh)

Definição

db.collection.createSearchIndex()

Novidade na versão 7.0: (Disponível também a partir de 6.0.7)

Cria um índice do MongoDB Search ou um índice do Vector Search em uma collection ou visualização especificada.

Importante

Método mongosh

Esta página documenta um método mongosh. Esta não é a documentação para comandos de banco de dados nem drivers específicos de linguagem, como Node.js.

Para o comando de banco de dados de dados, consulte o comando createSearchIndexes.

Para drivers de API do MongoDB, consulte a documentação do driver do MongoDB específica da linguagem.

Compatibilidade

Esse método está disponível em implantações hospedadas nos seguintes ambientes:

MongoDB Atlas: o serviço totalmente gerenciado para implantações do MongoDB na nuvem

Importante

Este comando não é suportado em instâncias sem servidor. Para obter mais informações, consulte Comandos não suportados.

Sintaxe

Sintaxe do comando:

db.<collection>.createSearchIndex(
   <name>,
   <type>,
   {
      <definition>
   }
)

Campos de comando

createSearchIndex() usa estes campos:

Campo	Tipo	necessidade	Descrição
`name`	string	Opcional	Nome do índice de pesquisa a ser criado. Você não pode criar vários índices com o mesmo nome em uma única collection. Se você não especificar um `name`, o índice será denominado `default`.
`type`	string	Opcional	Tipo de índice de pesquisa para criar. Você pode especificar: `search` `vectorSearch` Se você omitir o campo `type` , o tipo de índice será `search`.
`definition`	documento	Obrigatório	Documento que descreve o índice a ser criado. A sintaxe `definition` depende se você cria um índice de índice de pesquisa de Vector Search . Para a sintaxe `definition` , consulte: Sintaxe de definição do índice de pesquisar Sintaxe da definição do índice de Vector Search

Sintaxe de definição do índice de pesquisar

A definição do índice de pesquisa utiliza os seguintes campos:

{
   analyzer: "<analyzer-for-index>",
   searchAnalyzer: "<analyzer-for-query>",
   mappings: {
      dynamic: <boolean>,
      fields: { <field-definition> }
   },
   analyzers: [ <custom-analyzer> ],
   storedSource: <boolean> | {
      <stored-source-definition>
   },
   synonyms: [ {
      name: "<synonym-mapping-name>",
      source: {
         collection: "<source-collection-name>"
      },
      analyzer: "<synonym-mapping-analyzer>"
   } ]
}

Campo	Tipo	necessidade	Descrição
`analyzer`	string	Opcional	Especifica o analyzer para aplicar aos campos da string ao indexar. Se você omitir este campo, o índice utilizará o analisador padrão.
`searchAnalyzer`	string	Opcional	Especifica o analyzer a ser aplicado ao texto de query antes que o texto seja pesquisado. Se você omitir este campo, o índice utilizará o mesmo analisador especificado no campo `analyzer` . Se você omitir os campos `searchAnalyzer` e `analyzer` , o índice utilizará o padrão .
`mappings`	objeto	Obrigatório	Especifica como indexar campos em caminhos diferentes para este índice.
`mappings.dynamic`	booleano	Opcional	Habilita ou desabilita o mapeamento de campo dinâmico para este índice. Se configurado para `true`, o índice contém todos os campos contendo tipos de dados suportados. Se definido como `false`, você deve especificar campos individuais para indexar usando `mappings.fields`. Se omitido, o padrão é `false`.
`mappings.fields`	documento	Condicional	Necessário apenas se o mapeamento dinâmico estiver desabilitado. Especifica os campos no índice. Para saber mais, consulte Como definir mapeamentos de campo.
`analyzers`	array	Opcional	Especifica os Analyzers customizados a serem usados neste índice.
`storedSource`	boolean ou definição de origem armazenada	Opcional	Especifica os campos de documento a serem armazenados para queries realizadas usando a opção returnedStoredSource . Você pode armazenar campos de todos os tipos de campo do MongoDB Search no MongoDB Search. O `storedSource` valor pode ser um destes: `true`, para armazenar todos os campos `false`, para não armazenar nenhum campo Um objeto que especifica os campos de `include` ou `exclude` a partir do armazenamento Se omitido, o padrão é `false`. Para saber mais, consulte Definir campos de origem armazenados no índice de pesquisa do MongoDB.
`synonyms`	array de definições de mapeamento de sinônimos	Opcional	Especifica mapeamentos de sinônimos para usar em seu índice. A configuração de sinônimos permite indexar e pesquisar palavras que tenham o mesmo significado ou semelhante. Para saber mais, consulte Definir mapeamentos de sinônimos em seu índice de pesquisa do MongoDB.

Sintaxe da definição do índice de Vector Search

A definição do índice de pesquisa vetorial usa os seguintes campos:

{
  "fields": [
    {
      "type": "vector" | "filter",
      "path": "<field-to-index>",
      "numDimensions": <number-of-dimensions>,
      "similarity": "euclidean" | "cosine" | "dotProduct"
    }
  ]
}

Para obter explicações sobre os campos de definição de índice de pesquisa , consulte Como indexar campos para o Vector Search.

Comportamento

createSearchIndex() Atlas Triggers uma construção de índice. Pode haver um atraso entre o momento em que você recebe uma resposta do comando e o momento em que o índice está pronto.

Para ver o status dos seus índices de pesquisa, use o estágio de agregação $listSearchIndexes .

Controle de acesso

Se sua implantação impor controle de acesso, o usuário que executa createSearchIndex() deverá ter a ação de privilégio createSearchIndexes no banco de dados ou na coleção:

{
   resource: {
      db : <database>,
      collection: <collection>
   },
   actions: [ "createSearchIndexes" ]
}

O role readWrite integrado fornece o privilégio createSearchIndexes . O exemplo a seguir concede a accountUser01 a função readWrite no reconhecimento de data center products :

db.grantRolesToUser(
   "accountUser01",
   [ { role: "readWrite", db: "products" } ]
)

Exemplos

Criar um índice de pesquisa em Todos os Campos

O exemplo seguinte cria um índice de pesquisa denominado searchIndex01 na collection movies :

db.movies.createSearchIndex(
   "searchIndex01",
   { mappings: { dynamic: true } }
)

A definição do índice especifica mappings: { dynamic: true }, o que significa que o índice contém todos os campos na collection que suportaram tipos de dados.

Crie um índice de pesquisa com um analisador de idiomas

Um analisador de linguagem introduz palavras vazias, que são palavras que não são significativas o suficiente para serem indexadas.

O exemplo seguinte cria um índice de pesquisa denominado frenchIndex01 na collection cars e especifica o analisador lucene.french no campo fr :

db.cars.createSearchIndex(
   "frenchIndex01",
   {
      mappings: {
         fields: {
            subject: {
               fields: {
                  fr: {
                     analyzer: "lucene.french",
                     type: "string"
                  }
               },
               type: "document"
            }
         }
      }
   }
)

Para saber mais sobre analisadores de idioma, consulte Analisadores de idioma.

Crie um índice de pesquisa com o nome padrão

O método createSearchIndex() a seguir especifica apenas a definição do índice e omite o nome do índice. O comando cria um índice de pesquisa com o nome default na collection food :

db.food.createSearchIndex(
   {
      mappings: {
         fields: {
            title: {
               type: "string"
            }
         }
      }
   }
)

Crie um índice de pesquisa vetorial

O exemplo seguinte cria um índice vetorial do Atlas Search denominado vectorSearchIndex01 na collection movies:

db.movies.createSearchIndex(
   "vectorSearchIndex01",
   "vectorSearch",
   {
      fields: [
         {
            type: "vector",
            numDimensions: 1,
            path: "genre",
            similarity: "cosine"
         }
      ]
   }
)

O índice vetorial do Atlas Search contém uma dimensão e indexa o campo genre.

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Índice de Pesquisa do Atlas

db.collection.dropSearchIndex