Executar queries de banco de dados nativos

Dados de amostra

Os exemplos neste guia usam a entidade Movie, que representa a coleção sample_mflix.movies dos conjuntos de dados de amostra do Atlas. A entidade Movie tem a seguinte definição:

import com.mongodb.hibernate.annotations.ObjectIdGenerator;import org.bson.types.ObjectId;import java.util.List;
import jakarta.persistence.Entity;import jakarta.persistence.Id;import jakarta.persistence.Table;
@Entity@Table(name = "movies")public class Movie {	@Id	@ObjectIdGenerator	private ObjectId id;	private String title;	private String plot;	private int year;	private int runtime;	private List<String> cast;	private List<String> directors;

	public Movie(String title, String plot, int year, int runtime, List<String> cast, List<String> directors) { 		this.title = title;		this.plot = plot;		this.year = year;		this.runtime = runtime;		this.cast = cast;		this.directors = directors; 	}
	public Movie() {
	}
	public ObjectId getId() {		return id;	}
	public String getTitle() {		return title;	}
	public void setTitle(String title) {		this.title = title;	}
	public String getPlot() {		return plot;	}
	public void setPlot(String plot) {		this.plot = plot;	}		public int getYear() {		return year;	}
	public void setYear(int year) {		this.year = year;	}
	public int getRuntime() {		return runtime;	}
	public void setRuntime(int runtime) {		this.runtime = runtime;	}
	public List<String> getCast() {		return cast;	}
	public void setCast(List<String> cast) {		this.cast = cast;	}
	public List<String> getDirectors() {		return directors;	}
	public void setDirectors(List<String> directors) {		this.directors = directors;	}}

Para aprender como criar um aplicativo Java que use a Extensão MongoDB para Hibernate ORM para interagir com essa coleção de amostras do MongoDB, veja o tutorial Get Started.

Filtro e classificar campos de documento

Este exemplo executa uma query nativa na coleção sample_mflix.movies passando uma declaração MQL para o método createNativeQuery(). O código especifica as seguintes fases do pipeline de agregação:

• $match: Filtros para documentos que têm um valor de campo de título de "The Parent Trap"

• $sort: classifica os documentos correspondentes por seus year campos em ordem decrescente

• $project: retorna cada campo de documento definido na entidade Movie

String nativeQuery = """{    aggregate: "movies",    pipeline: [        { $match: { title: { $eq: "The Parent Trap" } } },        { $sort: { year: -1 } },        { $project: { _id: 1, title: 1, plot: 1, year: 1, runtime: 1, cast: 1 } }    ]}""";
var results = session.createNativeQuery(nativeQuery, Movie.class)        .getResultList();
for (Movie movie : results) {    System.out.println("Title: " + movie.getTitle() + ", Year: " + movie.getYear());}

Title: The Parent Trap, Year: 1998Title: The Parent Trap, Year: 1961

Usar operadores aritméticos

O exemplo a seguir executa uma query nativa na coleção sample_mflix.movies que executa as seguintes ações:

• Especifica um estágio $match para corresponder a documentos que têm um valor de year maior que 2000 e um campo runtime que existe

• Especifica um estágio $addFields para adicionar um novo campo chamado runtimeHours

• Utiliza o operador aritmético $divide para converter o valor runtime de minutos para horas para o novo campo runtimeHours

• Especifica um estágio $project para retornar cada campo de documento definido na entidade Movie, incluindo o campo _id

• Imprime o valor title de cada documento atualizado

String nativeQuery = """{    aggregate: "movies",    pipeline: [        { $match: { year: { $gt: 2000 }, runtime: { $exists: true } } },        { $addFields: {            runtimeHours: { $divide: [ "$runtime", 60 ] }        }},        { $project: {            _id: 1,            title: 1,            plot: 1,            year: 1,            runtime: 1,            cast: 1,            runtimeHours: 1        }}    ]}""";
var results = session.createNativeQuery(nativeQuery, Movie.class)        .getResultList();
for (Movie result : results) {    System.out.println("Added field to movie: " + result.getTitle());}

Added field to movie: Kate & LeopoldAdded field to movie: Crime and PunishmentAdded field to movie: GlitterAdded field to movie: The Manson FamilyAdded field to movie: The Dancer UpstairsAdded field to movie: Fantastic Four...

Executar uma query de pesquisa do MongoDB

Você pode executar queries nativas para realizar queries de pesquisa do MongoDB em seu banco de dados, que são pesquisas de texto refinadas em seus dados. Essas queries oferecem funcionalidade de pesquisa avançada, como correspondência de frases de texto, pontuação de resultados por relevância e realce de correspondências.

Para especificar uma query de pesquisa, crie um índice de pesquisa que abranja os campos em que você deseja fazer query. Em seguida, passe um pipeline de agregação para seu método createNativeQuery() que inclua um estágio $search ou $searchMeta.

Este exemplo executa uma query de pesquisa passando o estágio de pipeline $search para o método createNativeQuery(). O código executa as seguintes ações:

• Especifica o índice de pesquisa que cobre o campo plot. Certifique-se de substituir o espaço reservado <indexName> pelo seu nome de índice de pesquisa.

• Queries de documentos cujos valores plot contêm a string "whirlwind romance" com não mais de 3 palavras entre eles

• Especifica um estágio $project para retornar cada campo de documento definido na entidade Movie, incluindo o campo _id

• Imprime os valores title e plot dos documentos correspondentes

String nativeQuery = """{    aggregate: "movies",    pipeline: [        {            $search: {                index: "<indexName>",                phrase: {                    path: "plot",                    query: "whirlwind romance",                    slop: 3                }            }        },        {            $project: {                _id: 1,                title: 1,                plot: 1,                year: 1,                runtime: 1,                cast: 1            }        }    ]}""";
var results = session.createNativeQuery(nativeQuery, Movie.class)        .getResultList();
for (Movie result : results) {    System.out.println("Title: " + result.getTitle() + ", Plot: " + result.getPlot());}

Title: Tokyo Fiancèe, Plot: A young Japanophile Belgian woman in Tokyo falls into a whirlwind romance with a Francophile Japanese student.Title: Designing Woman, Plot: A sportswriter and a fashion-designer marry after a whirlwind romance, and discover they have little in common.Title: Vivacious Lady, Plot: On a quick trip to the city, young university professor Peter Morgan falls in love with nightclub performer Francey Brent and marries her after a whirlwind romance. But when he goes back ...Title: Ek Hasina Thi, Plot: A woman falls for a charming and mysterious businessman. The whirlwind romance turns sour when she is framed for his underworld crimes. Now, finally out of prison she is ready for sweet revenge.Title: Kick, Plot: An adrenaline junkie walks away from a whirlwind romance and embraces a new life as a thief, though he soon finds himself pursued by veteran police officer and engaged in a turf war with a local gangster.Title: A Tale of Winter, Plot: Felicie and Charles have a serious if whirlwind holiday romance. Due to a mix-up on addresses they lose contact, and five years later at Christmas-time Felicie is living with her mother in ...

String nativeQuery = """{    aggregate: "movies",    pipeline: [        { $match: { title: { $eq: :movieTitle } } },        { $sort: { year: -1 } },        { $project: { _id: 1, title: 1, plot: 1, year: 1, runtime: 1, cast: 1 } }    ]}""";
var results = session.createNativeQuery(nativeQuery, Movie.class)        .setParameter("movieTitle", "The Parent Trap")        .getResultList();
for (Movie movie : results) {    System.out.println("Title: " + movie.getTitle() + ", Year: " + movie.getYear());}

Title: The Parent Trap, Year: 1998Title: The Parent Trap, Year: 1961

String nativeQuery = """{    aggregate: "movies",    pipeline: [        { $match: { title: { $eq: ?1 } } },        { $sort: { year: -1 } },        { $project: { _id: 1, title: 1, plot: 1, year: 1, runtime: 1, cast: 1 } }    ]}""";
var results = session.createNativeQuery(nativeQuery, Movie.class)        .setParameter(1, "The Parent Trap")        .getResultList();
for (Movie movie : results) {    System.out.println("Title: " + movie.getTitle() + ", Year: " + movie.getYear());}

Title: The Parent Trap, Year: 1998Title: The Parent Trap, Year: 1961

Crie índices com o MongoClient

Você não pode usar a extensão ORM do Hibernar para criar índices em uma coleção, mas pode instanciar um MongoClient e usar o método createIndex() do driver Java . O seguinte código cria um índice de campo title na coleção sample_mflix.movies:

// Replace the <connection URI> placeholder with your MongoDB connection URIString uri = "<connection URI>";MongoClient mongoClient = MongoClients.create(uri);MongoDatabase db = mongoClient.getDatabase("sample_mflix");MongoCollection<Document> collection = db.getCollection("movies");
String indexResult = collection.createIndex(Indexes.ascending("title"));System.out.println(String.format("Index created: %s", indexResult));

Index created: title_1

Para saber mais sobre como usar o driver Java para criar índices, consulte o guia índices na documentação do driver Java.