Arquitetura de pesquisa vetorial do MongoDB

O processo mongot

Cada processo mongot tem seu próprio volume persistente que não é compartilhado com o banco de dados ou outros nós de pesquisa. O armazenamento é usado para manter índices vetoriais que são criados a partir dos dados continuamente obtidos do banco de dados. As definições de índice (metadados) são armazenadas no próprio banco de dados.

O mongot executa as seguintes ações:

• Gerencia o índice vetorial.

  O mongot é responsável por atualizar as definições de índice no banco de dados.

• Obtém os dados do banco de dados.

  Os nós do mongot estabelecem conexões permanentes com o banco de dados para atualizar índices do banco de dados em tempo real.

• Processa query de pesquisa vetorial.

  Quando mongod recebe uma query $vectorSearch, ele direciona a query para um dos mongot nós. O mongot que recebe a query processa a query, agrega os dados e retorna os resultados para mongod, que encaminha os resultados para o usuário.

Os componentes do mongot são fortemente associados a um único conjunto de réplicas MongoDB e não podem ser compartilhados entre vários bancos de dados ou conjuntos de réplicas. Cada implantação de conjunto de réplicas tem seus próprios nós de pesquisa dedicados.

Networking

A conectividade de rede entre mongot e mongod vai em ambas as direções:

• mongot estabelece conexões com o conjunto de réplicas para obter os dados usados para construir índices e executar query.

• mongod conecta-se ao mongot para encaminhar operações relacionadas à pesquisa, como gerenciamento de índice e consulta de dados.

O mongod atua como proxy para todas as query de pesquisa. Você nunca interage diretamente com o mongot.

Implantação gerenciada pelo operador

Quando os processos mongot e mongod são implantados dentro do cluster Kubernetes, o Operador Kubernetes executa a configuração para ambos os processos automaticamente. Especificamente, o operador Kubernetes:

1. Localiza o MongoDB CR referenciado pelo MongoDBSearch usando spec.source.mongodbResourceRef, ou por uma convenção de nomenclatura procurando o MongoDB CR com o mesmo nome que MongoDBSearch.

2. Gera configuração do mongot em um arquivo YAML e salva em um mapa de configuração denominado <MongoDBSearch.metadata.name>-search-config.

3. Implanta o conjunto stateful de pesquisa vetorial denominado <MongoDBSearch.metadata.name>-search com requisitos de armazenamento e recursos configurados de acordo com spec.persistence e spec.resourceRequirements na CR.

4. Atualiza a configuração de cada processo mongod adicionando as opções setParameter necessárias, incluindo os nomes de host e números de porta dos hosts mongot.

Implantação externa do MongoDB

Quando o conjunto de réplicas do MongoDB está fora do Kubernetes, você implanta mongot usando o operador Kubernetes e executa algumas etapas manualmente. O operador Kubernetes lida com a configuração dos pods de pesquisa, mas você deve reconfigurar seus nós do MongoDB e a rede.

Segurança

Se o servidor MongoDB estiver dentro do cluster Kubernetes, o operador do Kubernetes configurará automaticamente a autenticação de arquivo de chave para a pesquisa vetorial. Se o servidor MongoDB for externo, você deverá criar um secret do Kubernetes contendo as credenciais do arquivo de chave do conjunto de réplicas e referenciá-lo no MongoDBSearch CR.

Limitações

Você não pode implantar a pesquisa vetorial nas seguintes arquiteturas:

• IBM Power (ppc64le)

• IBM Z (s390x)