Compare o Conector Kafka e o Atlas Stream Processing

Esta seção apresenta uma comparação dos conjuntos de funcionalidades do Conector MongoDB Kafka e do Atlas Stream Processing para ajudar você a identificar qual ferramenta é mais adequada ao seu caso de uso.

funcionalidade	Conector Kafka	Atlas Stream Processing
Capacidades de processamento de fluxo compatíveis	Para processar dados de streaming tratados pelo Kafka Connector, você deve fazer uma das seguintes ações: - Estender o Kafka Connector com SMTs ou Java personalizado - Usar ou gravar ferramentas externas	Disponível através do framework de agregação do MongoDB, com extensões específicas para processamento de streams.
Instalação	Instalação necessária localmente ou no Confluent.	Nenhuma instalação necessária.
Ferramentas de conectividade	Driver Java do MongoDB necessário.	Conexão gerenciada pelo Atlas.
Hospedagem	É necessária hospedagem para o seu cluster Apache Kafka e o Conector Kafka. Use serviços de parceiros, como Confluent Cloud, Amazon Managed Streaming ou Redpanda Cloud, quando possível.	Funcionalidade de processamento de fluxo totalmente gerenciada pelo Atlas. É necessária hospedagem para o seu cluster do Apache Kafka.
Janelamento	Sem suporte para janelas. Você deve configurar manualmente a janela com a API Kafka Streams ou outras ferramentas externas.	Suporte para janelas altamente configuráveis.
Suporte para o tipo de conexão	Clusters Kafka Atlas databases Coleções do Atlas	Clusters Kafka Clusters do Atlas MongoDB Atlas databases Coleções do Atlas HTTPS
Recursos de segurança	SSL/TLS X.509 AWS IAM O usuário deve desenvolver todas as demais ferramentas de autenticação	SSL/TLS X.509 Emparelhamento de VPC com AWS Link Privado com AWS Confluent Link Privado com AWS MSK Link Privado com o Event Hub do Microsoft Azure
Preços	O preço depende do seu provedor de hospedagem.	Preços por hora são gerenciados pelo Atlas Stream Processing. Os custos típicos são aproximadamente 25% do custo do Kafka Connector.

Interface SQL