Esta sección proporciona una comparación de los conjuntos de características de MongoDB Kafka Connector y Atlas Stream Processing para ayudarlo a identificar qué herramienta se adapta mejor a su caso de uso.
Característica | Kafka Connector | Atlas Stream Processing |
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Capacidades de procesamiento de flujo admitidas | Para procesar datos en transmisión gestionados por Kafka Connector, se debe realizar una de las siguientes acciones: - Ampliar el Kafka Connector con SMT o Java personalizados - Utilizar o guardar herramientas externas | Disponible a través del marco de agregación MongoDB, con extensiones específicas para el procesamiento de transmisiones. |
Instalación | Se requiere instalación localmente o en Confluent. | No se requiere instalación. |
Herramientas de conectividad | Se requiere controlador Java MongoDB. | Conexión gestionada por Atlas. |
Alojamiento | Se requiere alojamiento para su clúster de Apache Kafka y el Conector de Kafka. Utilice servicios de socios, como Confluent Cloud, Amazon Managed Streaming o Redpanda Cloud, siempre que sea posible. | Funcionalidad de procesamiento de flujo totalmente gestionada por Atlas. Requiere alojamiento para su clúster de Apache Kafka. |
Ventanas | No se admite el uso de ventanas. Debe configurarlas manualmente con la API de Kafka Streams u otras herramientas externas. | Soporte para alta capacidad de configuración ventanas. |
Soporte de tipo de conexión |
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Características de seguridad |
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Precios | Precios dependientes de tu proveedor de alojamiento. | Precios por hora gestionados por Atlas Stream Processing. El coste típico es aproximadamente el 25% del coste del conector de Kafka. |