Classificar os documentos nos resultados

Uso

Para incluir a pontuação de cada documento em seus resultados de pesquisa, use o estágio $project no seu pipeline de agregação.

• Para a fase $search, o campo score recebe a expressão $meta, que requer o valor searchScore. Você também pode especificar o valor searchScoreDetails para a expressão $meta do campo scoreDetails para obter uma análise detalhada da pontuação.

  Observação

  Se você implantou nós de pesquisa, considere o seguinte:

  • Evite classificar os resultados por searchScore porque eles podem ser diferentes entre os nós de pesquisa.

  • Para calcular searchScore, um host considera todos os documentos que existem nele, incluindo documentos excluídos que ainda não foram removidos do índice. Como a exclusão ocorre de forma independente em cada host, isso pode causar alterações em searchScore dependendo de qual host a consulta é direcionada.

  Para oferecer suporte à paginação ao classificar por searchScore em nós de pesquisa, vote a favor desta solicitação no MongoDB Feedback Engine.

• Para a fase $vectorSearch, o campo score aceita a expressão $meta, que requer o valor vectorSearchScore para retornar a pontuação de cada documento nos resultados da sua pesquisa vetorial.

1
db.movies.aggregate([
2
  {
3
    "$search": {
4
      "text": {
5
        <operator-specification>
6
      }
7
    }
8
  },
9
  {
10
    "$project": {
11
      "<field-to-include>": 1,
12
      "<field-to-exclude>": 0,
13
      "score": { "$meta": "searchScore" }
14
    }
15
  }
16
])

1
db.movies.aggregate([
2
  {
3
    "$search": {
4
      "text": {
5
        <operator-specification>
6
      },
7
      "scoreDetails": true
8
    }
9
  },
10
  {
11
    "$project": {
12
      "<field-to-include>": 1,
13
      "<field-to-exclude>": 0,
14
      "scoreDetails": { "$meta": "searchScoreDetails" }
15
    }
16
  }
17
])

1
db.movies.aggregate([
2
  {
3
    "$vectorSearch": {
4
      <query-syntax>
5
    }
6
  },
7
  {
8
    "$project": {
9
      "<field-to-include>": 1,
10
      "<field-to-exclude>": 0,
11
      "score": { "$meta": "vectorSearchScore" }
12
    }
13
  }
14
])

Comportamento

A pontuação atribuída a um documento retornado faz parte dos metadados do documento. Você pode usar uma fase $project no seu pipeline de agregação para incluir a pontuação de cada documento retornado junto com o conjunto de resultados. Os documentos retornam da pontuação mais alta para a mais baixa. Muitos fatores podem influenciar a pontuação de um documento, incluindo o seguinte:

• Posição do termo de pesquisa no documento.

• Frequência de ocorrência do termo de pesquisa no documento.

• Tipo de operador ou analisador que uma query do Atlas Search utiliza.

Para saber mais sobre o algoritmo de pontuação do Lucene, consulte a documentação do Lucene.

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