Para agentes de IA: um índice de documentação está disponível em https://www.mongodb.com/pt-br/docs/llms.txt — as versões de marcação de todas as páginas estão disponíveis anexando .md a qualquer caminho de URL .
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Otimização do desempenho da query do Atlas Data Federation

Para otimizar o desempenho das suas queries, o Atlas Data Federation faz o seguinte:

  • Para o Armazenamento de Objetos na Nuvem, ele usa o particionamento de dados para selecionar os arquivos que precisam ser processados com base nos parâmetros da query. Para saber mais, veja Definir Sintaxe do Arquivo de Caminho e Usar Tipos de Atributo de Partição. Além disso, ele usa metadados Parquet para reduzir a quantidade de dados que verifica de arquivos parquet usando seleção de grupo de linhas ou projeção de coluna. Para saber mais, consulte Formato de Dados Parquet.

  • Para clusters do Atlas , ele tenta "empurrar para baixo" o máximo possível da query para o cluster. Por exemplo, se o agregação pipeline tiver um estágio $match e puder ser processado localmente, o Atlas Data Federation tentará processar esse estágio no Atlas cluster e só retornará os documentos resultantes de volta à camada federada para o processamento dos estágios subsequentes. Para saber mais, consulte Consultando Dados em Seu Cluster Atlas .

Para saber mais, consulte Otimizar o Desempenho da Query.

Você pode se conectar ao Atlas Data Federation usando drivers específicos da linguagem do MongoDB, mongosh, e Atlas SQL. Para saber mais, consulte Conectar à instância do banco de dados federado.