Você pode dimensionar horizontalmente o sistema do Atlas fragmentando o cluster. A fragmentação permite distribuir seus dados em vários nós ou fragmentos para lidar com eficiência com o crescimento do volume de dados e do volume de trabalho. Para saber mais, consulte Fragmentação. Se o fragmento atingir a capacidade, você poderá configurar o autoscaling para dimensionar independentemente os fragmentos.
Considerações
Ao configurar a escalabilidade do shard, tenha em mente o seguinte:
O número de nós elegíveis, somente leitura e analíticos em todos os shards deve ser o mesmo.
Para clusters globais, você pode ter um número diferente de nós por zona.
A capacidade de armazenamento em todos os shards deve ser a mesma.
A camada NVME em todos os shards deve ser a mesma.
Se você ativar o auto-scaler de computação:
O nível mínimo e máximo se aplica ao nível do cluster.
O auto-scaler do Atlas permite apenas uma lacuna máxima de 2 camadas entre o fragmento com a camada do cluster mais alta e o fragmento com a camada do cluster mais baixa.
Observação
Não é possível configurar o auto-scaling para cada shard se os shards estiverem em classificação do cluster diferentes. Por exemplo, você não pode ativar o auto-scaling se um shard estiver em
M30(Geral) e outro shard estiver emM40(Baixa CPU).
Dimensionamento independente de shard
O dimensionamento independente de fragmentos permite configurar cada fragmento separadamente para melhor atender aos requisitos de volume de trabalho de cada fragmento. Você pode configurar a camada do cluster de cada shard individual para uma alocação personalizada e otimizada de recursos e custos para cada shard. Ou seja, em cada shard, seus nós elegíveis e read-only podem estar em uma camada do cluster diferente dos nós analíticos. No AWS e no Azure, você também pode configurar o desempenho do disco para cada shard.
Por exemplo, para um shard, você pode configurar seus nós elegíveis e read-only (3 nós) em M30 e nós de análise (nó 1) em M40, enquanto para outro shard, você pode configurar seus elegíveis e nós somente leitura (3 nós) em M40 e nós de analítica (1 nó) em M30.
Você pode usar a interface do usuário do Atlas Cluster Builder para fragmentar seu cluster. Depois que seu cluster for fragmentado, você poderá usar a versão mais recente da Atlas Admin API, Atlas CLI ou HashiCorp Terraform MongoDB Atlas Provider para escalar cada shard independentemente. Você não pode usar a UI do Atlas para dimensionar cada shard de forma independente. No entanto, você pode ativar o auto-scaling de computação na UI do Atlas para que os shards sejam dimensionados de forma independente.
Depois de escalar cada shard independentemente usando a API de administração do Atlas , o Atlas CLI ou o Terraform, você não poderá gerenciar o cluster usando a interface do usuário do Atlas Cluster Builder.
Dimensionamento da camada do cluster
Você pode usar a API de Administração do Atlas , o Atlas CLI ou o Terraform para escolher uma camada diferente por fragmento. Os nós de analítica também podem ter camadas selecionadas de forma independente em todos os shards.
Quando você edita um cluster fragmentado com várias camadas de fragmentos na UI do Atlas , a alteração do nível alterará o nível de todos os fragmentos.
IOPS
Você pode usar a API de administração do Atlas para especificar IOPS diferentes para cada shard.
Se o seu cluster estiver na AWS, escolha entre IOPS padrão e IOPS provisionadas para cada shard. Se um shard usar IOPS provisionado, você poderá provisionar IOPS diferentes para cada shard. Se um shard usar IOPS padrão, o IOPS padrão estará vinculado ao tamanho de armazenamento do cluster.
Se o seu cluster estiver no Azure em regiões que suportam IOPS Padrão Estendido, você poderá provisionar IOPS Padrão diferentes para cada shard. Caso contrário, o IOPS Padrão está vinculado ao tamanho de armazenamento do disco do cluster.
Dimensionamento de fragmentos em todo o cluster
Todos os fragmentos em um Atlas cluster podem ser dimensionados uniformemente para a mesma camada do cluster. Por padrão, clusters fragmentados criados antes de dezembro de 9, 2024 usam o dimensionamento de shard em todo o cluster. Se você gerencia seu cluster usando a API de administração do Atlas , Atlas CLI ou Terraform, atualize a API de administração do Atlas , Atlas CLI ou Terraform para escalar seus shards de forma independente. Se você usa a UI do Atlas e ativou o dimensionamento automático de computação, para dimensionar seus shards de forma independente, entre em contato com o suporte do MongoDB .
Para saber mais sobre como fragmentar seu M30 cluster ou maior, consulte Implantar um cluster fragmentado e modificar o número de fragmentos.