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Benchmark para Atlas Vector Search

Esta seção contém as seguintes páginas, que fornecem informações sobre nosso benchmark de desempenho do Atlas Vector Search e como você pode utilizá-lo para testar, avaliar e melhorar o desempenho da sua própria pesquisa vetorial:

  • Visão geral do benchmark

  • Resultados do benchmark

  • Recomendações adicionais

Resultados de recall e latência do nosso benchmark do Atlas Vector Search

Para ver o gráfico completo, consulte o artefato laudo.

O objetivo primário destas páginas é reduzir significativamente o atrito no seu primeiro teste vetorial em grande escala (+10mi de vetores) ao avaliar o desempenho do Atlas Vector Search.

Estas páginas oferecem um conjunto de configurações iniciais (dimensionalidade do modelo de incorporação, regime de quantização, seleção de numCandidates, critérios de filtro, configuração do nó de pesquisa) que você pode usar para executar testes com confiança. Pode ser necessário modificar sua configuração com base no conjunto de dados e nos padrões de query relevantes para o seu caso de uso, pois as indicações servem apenas como ponto de partida.

Ao ler estas páginas, recomendamos que se concentre na maior preocupação ocasionada pelo seu caso de uso. Oferecemos orientação para as seguintes preocupações primárias: recall, custo e latência/taxa de transferência.

Utilize a orientação que seja mais adequada para o seu caso de uso:

Data
Descrição

2025-07-21

Lançamento do guia de benchmark e resultados demonstrando como o Atlas Vector Search dimensiona em multidimensional de 5,5mi e 15,3mi e 2048d com incorporações voyage-3-large da Voyage AI sob várias condições.

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