Aproveite o poder do MongoDB Atlas e do Amazon Web Service (Amazon Web Services) para criar aplicativos inteligentes sofisticados e prontos para empresas. Integre Amazon Web Services com a versatilidade de um document model e o nativo Vector Atlas Search para garantir escalabilidade e segurança.
Em destaque
Tutorial
Como implementar o MongoDB Atlas com o AWS CDK no TypeScript
Saiba como implantar de forma rápida e fácil uma instância do MongoDB Atlas usando o Amazon Web Services CDK com Typescript.Mar 13, 2025 | 5 min read
(+1)
Todos AWS Conteúdo
- Últimos
- Mais bem avaliado
Vídeo
Criando serviços de AI com FastAPI e CloudRock
✅ Conta do MongoDB Atlas → https://mdb.link/KL8CAm6Eoks-register ✅ Obtenha ajuda em nossos fóruns da comunidade → https://mdb.link/KL8CAm6Eoks-forums ✅ Artigo escrito → https://mdb.link/KL8CAm6Eoks-artigo - Analisaremos um aplicativo de pilha FARM ( Go , React e MongoDB) que criei e que faz a Pesquisa multimodal do Atlas para encontrar imagens usando os índices vetoriais da Pesquisa Atlas do MongoDB. Falarei sobre alguns dos pontos complicados da implementação e como trabalhar com o Cama do Rock a partir de aplicativos assíncronos.Aug 15, 2024
Tutorial
Comece a usar o MongoDB Atlas sem servidor, AWS CDK e AWS sem servidor
Crie um aplicativo que agrega dados de vendas armazenados em uma instância sem servidor do Atlas usando Amazon Web Services Lambda e o Amazon API Gateway para criar uma interface de API RESTful.Aug 09, 2024
(+1)
Vídeo
Construindo aplicativos de AI com MongoDB Atlas e Amazon Camas
✅ Inscreva-se para um cluster gratuito em → https://mdb.link/LbjD4UMw2JQ-register ✅ Obtenha ajuda em nossos fóruns da comunidade → https://mdb.link/LbjD4UMw2JQ-forums - Juntos, o MongoDB Atlas e o Amazon Bedrock oferecem uma maneira perfeita e segura de levar dados em tempo real para gerar aplicativos de IA e ajudar as startups a passarem da concepção à escala. Nesta sessão, daremos uma breve visão geral da solução Conjunta do MongoDB Atlas e do Amazon ReadRock que oferece às startups que desejam criar facilmente aplicativos com IA generativa um "easy button " para implementar o RAG com o Atlas Vector Search. Nossos especialistas locais também responderão a perguntas. Os usuários podem sair esperando saber o básico de como criar aplicativos que: Aproveite dados não estruturados para obter insights valiosos Forneça experiências personalizadas e baseadas em IA Forneça recursos de pesquisa e recomendação inteligentes e sensíveis ao contexto Junte-se ao MongoDB for Startups e ao AWS Activate para obter acesso a créditos gratuitos, orientação técnica e muito mais.Jul 19, 2024
Vídeo
Liberando o potencial de AI com AWS
✅ Cadastre-se para um cluster gratuito em → https://mdb.link/YRW6W986jz4-register ✅ Obtenha ajuda em nossos fóruns da comunidade → https://mdb.link/YRW6W986jz4-forums - Junte-se a Jesse Hall enquanto ele conversa com Igor Alekseuber, da Amazon Web Services sobre o que há de mais recente em tecnologia de AI e as soluções Inovadoras Amazon Web Services. Igor, arquiteta de soluções de parceiros da Amazon Web Services, analisa os detalhes do CloudRock e seus novos recursos, incluindo a geração automatizada de incorporação e a integração com o MongoDB. Saiba mais sobre as aplicações práticas dessas tecnologias, a importância da otimização de modelos e o futuro da AI nesta discussão informativa. Quer você seja um programador ou um Entusiasta da tecnologia, este capítulo fornece informações valiosas sobre o mundo em constante mudança da AI.Jul 11, 2024
Início rápido
MongoDB com agente Bedrock: tutorial rápido
Este caderno demonstra como integrar o MongoDB com o Amazon Web Services Bedrock para criar agentes de AI. Ele abrange a configuração do ambiente, a configuração do banco de dados e a criação de um agente de AI usando os serviços da Amazon Web Services Bedrock, com exemplos práticos e trechos de código.Jul 01, 2024
Artigo
Orquestração do MongoDB com o Spring e Atlas Kubernetes Operator
Aprenda como utilizar o aplicativo Spring na produção utilizando o Atlas Kubernetes Operator.Jun 12, 2024
Tutorial
Inicie um fluxo de trabalho RAG totalmente gerenciado com o MongoDB Atlas e o Amazon Bedrock
O Atlas Vector Search e o Amazon Bedrock permitem que os recursos de banco de dados vetoriais do Atlas ofereçam contexto atualizado às saídas do Modelo Fundamental.May 08, 2024
BS
EO
(+2)
Tutorial
Desenvolvendo skills da Alexa com MongoDB e Golang
Saiba como desenvolver as habilidades Amazon Alexa que interagem com o MongoDB usando a linguagem de programação Go e Amazon Web Services Lambda.Apr 03, 2024
Tutorial
Como usar o PyMongo para conectar o MongoDB Atlas ao AWS Lambda
Saiba como aproveitar o poder do AWS Lambda e MongoDB Atlas em seus aplicativos.Apr 02, 2024
Vídeo
AWS e IA generativa - Serviços, sistemas e RAG com Cama do Rock
✅ Registre-se no Atlas - https://mdb.link/xgqrVhUoey4registre-se ✅ Pesquisa vetorial - https://mdb.link/xgqrVhUoey4-vetor - Neste episódio, Shane Mc Allister é acompanhado por David Min e Rustem Feyzkhanov para explorar uma variedade de abordagens para implantar modelos LLM pré-treinados na cloud AWS usando SageMaker JumpStart, SageMaker SDK e AWS Copilot. Além disso, mostraremos como aproveitar a geração aumentada de recuperação (RAG) com MongoDB Atlas, Vector Search e Amazon Bedrock. Para dar vida a esses conceitos, apresentaremos rapidamente demonstrações que ilustram o processo de implantação de um modelo de IA generativo usando SageMaker JumpStart e AWS Copilot e como habilitar consultas em linguagem natural para extrair mais valor e insights de seus dados.Mar 19, 2024
