A Voyage AI se une ao MongoDB para impulsionar aplicativos de AI mais precisos e confiáveis no Atlas.

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Aproveite o poder do MongoDB Atlas e do Amazon Web Service (Amazon Web Services) para criar aplicativos inteligentes sofisticados e prontos para empresas. Integre Amazon Web Services com a versatilidade de um document model e o nativo Vector Atlas Search para garantir escalabilidade e segurança.
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Saiba como implantar de forma rápida e fácil uma instância do MongoDB Atlas usando o Amazon Web Services CDK com Typescript....
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Criando serviços de AI com FastAPI e CloudRock

✅ Conta do MongoDB Atlas → https://mdb.link/KL8CAm6Eoks-register ✅ Obtenha ajuda em nossos fóruns da comunidade → https://mdb.link/KL8CAm6Eoks-forums ✅ Artigo escrito → https://mdb.link/KL8CAm6Eoks-artigo - Analisaremos um aplicativo de pilha FARM ( Go , React e MongoDB) que criei e que faz a Pesquisa multimodal do Atlas para encontrar imagens usando os índices vetoriais da Pesquisa Atlas do MongoDB. Falarei sobre alguns dos pontos complicados da implementação e como trabalhar com o Cama do Rock a partir de aplicativos assíncronos.
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Aug 15, 2024
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Comece a usar o MongoDB Atlas sem servidor, AWS CDK e AWS sem servidor

Crie um aplicativo que agrega dados de vendas armazenados em uma instância sem servidor do Atlas usando Amazon Web Services Lambda e o Amazon API Gateway para criar uma interface de API RESTful.
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Aug 09, 2024
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Construindo aplicativos de AI com MongoDB Atlas e Amazon Camas

✅ Inscreva-se para um cluster gratuito em → https://mdb.link/LbjD4UMw2JQ-register ✅ Obtenha ajuda em nossos fóruns da comunidade → https://mdb.link/LbjD4UMw2JQ-forums - Juntos, o MongoDB Atlas e o Amazon Bedrock oferecem uma maneira perfeita e segura de levar dados em tempo real para gerar aplicativos de IA e ajudar as startups a passarem da concepção à escala. Nesta sessão, daremos uma breve visão geral da solução Conjunta do MongoDB Atlas e do Amazon ReadRock que oferece às startups que desejam criar facilmente aplicativos com IA generativa um "easy button " para implementar o RAG com o Atlas Vector Search. Nossos especialistas locais também responderão a perguntas. Os usuários podem sair esperando saber o básico de como criar aplicativos que: Aproveite dados não estruturados para obter insights valiosos Forneça experiências personalizadas e baseadas em IA Forneça recursos de pesquisa e recomendação inteligentes e sensíveis ao contexto Junte-se ao MongoDB for Startups e ao AWS Activate para obter acesso a créditos gratuitos, orientação técnica e muito mais.
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Jul 19, 2024
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Liberando o potencial de AI com AWS

✅ Cadastre-se para um cluster gratuito em → https://mdb.link/YRW6W986jz4-register ✅ Obtenha ajuda em nossos fóruns da comunidade → https://mdb.link/YRW6W986jz4-forums - Junte-se a Jesse Hall enquanto ele conversa com Igor Alekseuber, da Amazon Web Services sobre o que há de mais recente em tecnologia de AI e as soluções Inovadoras Amazon Web Services. Igor, arquiteta de soluções de parceiros da Amazon Web Services, analisa os detalhes do CloudRock e seus novos recursos, incluindo a geração automatizada de incorporação e a integração com o MongoDB. Saiba mais sobre as aplicações práticas dessas tecnologias, a importância da otimização de modelos e o futuro da AI nesta discussão informativa. Quer você seja um programador ou um Entusiasta da tecnologia, este capítulo fornece informações valiosas sobre o mundo em constante mudança da AI.
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Jul 11, 2024
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MongoDB com agente Bedrock: tutorial rápido

Este caderno demonstra como integrar o MongoDB com o Amazon Web Services Bedrock para criar agentes de AI. Ele abrange a configuração do ambiente, a configuração do banco de dados e a criação de um agente de AI usando os serviços da Amazon Web Services Bedrock, com exemplos práticos e trechos de código.
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✅ Registre-se no Atlas - https://mdb.link/xgqrVhUoey4registre-se ✅ Pesquisa vetorial - https://mdb.link/xgqrVhUoey4-vetor - Neste episódio, Shane Mc Allister é acompanhado por David Min e Rustem Feyzkhanov para explorar uma variedade de abordagens para implantar modelos LLM pré-treinados na cloud AWS usando SageMaker JumpStart, SageMaker SDK e AWS Copilot. Além disso, mostraremos como aproveitar a geração aumentada de recuperação (RAG) com MongoDB Atlas, Vector Search e Amazon Bedrock. Para dar vida a esses conceitos, apresentaremos rapidamente demonstrações que ilustram o processo de implantação de um modelo de IA generativo usando SageMaker JumpStart e AWS Copilot e como habilitar consultas em linguagem natural para extrair mais valor e insights de seus dados.
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Mar 19, 2024