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PostgreSQL vs. MongoDB: Qual é o melhor para GenAI?
Github 9092 ✅ RDBMS AI Github - https://mdb.link/_zg Rb S M - Descubra qual AI modelo de dados — RDBMS ou documento — é mais adequado para AI projetos grandes, complexos e IA generativa Volumes de trabalho de IA . Neste vídeo, comparamos PostgreSQL e MongoDB para ver qual lida melhor com volumes de trabalho de IA generativa (GenAI). Analisamos seus modelos de dados, mecanismos de armazenamento e como eles gerenciam dados grandes e complexos típicos em aplicativos GenAI. Por meio de testes de benchmark, mostramos sua eficiência no processamento de documentos grandes e dados de vários atributos, ajudamos você a escolher o banco de banco de dados certo para seus projetos de IA.
Dec 04, 2024
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Insights sobre Vector Search e Quantização para Programadores e AI Entusiastas de IA
✅ Experimente o MongoDB 8.0 → https://mdb.link/Nu70pFr88Cc-8.0 ✅ Inscrever-se em um cluster gratuito → https://mdb.link/Nu70pFr88Cc-try - Neste capítulo do Podcast do MongoDB , mergulhamos profundamente nos incríveis progressos da tecnologia de pesquisa vetorial. Junte-se a nós para discutir o recente lançamento de recursos de quantização e como eles podem reduzir significativamente os custos e, ao mesmo tempo, melhorar o desempenho. Descubra as implicações para desenvolvedores e clientes e saiba mais sobre o futuro da AI integração de IA no MongoDB. Quer você seja um desenvolvedor habilidoso ou esteja apenas começando, este capítulo está Repleto de Insights valiosos para ajudá-lo a aproveitar os benefícios da pesquisa vetorial em seus aplicativos.
Dec 02, 2024
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Desbloqueando o poder do Vector Search: transformando dados em insights
✅ Experimente o MongoDB 8.0 → https://mdb.link/MsbuUTw0ciI ✅ Inscrever-se em um cluster gratuito → https://mdb.link/MsbuUTw0ciI -register ✅ Assine o MongoDB no YouTube→ https://mdb.link/subscribe - Junte-se a nós para uma conversa envolvente sobre o potencial transformativo da pesquisa vetorial no gerenciamento de dados! Neste vídeo, mergulhamos nos recursos inovadores do Superlinked, uma plataforma que simplifica a integração do aprendizado de máquina em vários aplicativos. Descubra: A importância da pesquisa vetorial na utilização eficaz de dados não estruturados. Aplicações práticas em campos como e-commerce e crédito. Como a colaboração entre o Superlinked e o MongoDB aprimora a consulta de dados e as recomendações personalizadas. Estratégias para gerenciar dados complexos sem a necessidade de uma ampla experiência em aprendizado de máquina. Exploraremos o futuro da infraestrutura de machine learning e como você pode aproveitá-la em seus projetos.
Nov 04, 2024
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Sorva, swig e pesquise com Playwright, OpenAI e Atlas Search
✅ Atlas Search → https://mdb.link/DzDnm_cB-IAsearch ✅ Playwright → https://playwright.dev/ ✅ Saídas estruturadas do OpenAI → https://openai.com/index/introducing-structurad-outputs-in-the-api/ ✅ Fórum de desenvolvedores MongoDB → https://mdb.link/DzDnm_cB-IA-forum - Junte-se à consultora de desenvolvedores Anaiya Raraisinghani enquanto ela o conduz por seu tutorial para encontrar as melhores bebidas de queda da cadeia de soda "suja" mais conhecida de Utah, a Swig! Usaremos o Playwright, as saídas estruturadas da OpenAI e o Atlas Search do MongoDB para atingir esse objetivo.
Oct 28, 2024
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O futuro do MongoDB: desempenho, segurança e escalabilidade para programadores
✅ Experimente o MongoDB 8.0 → https://www.mongodb.com/products/updates/version-release ✅ Inscrever-se para obter um cluster gratuito → https://www.mongodb.com/cloud/atlas/register ✅ Assine o MongoDB no YouTube→ https://mdb.link/subscribe - Neste capítulo do Podcast do MongoDB , Matt Assey se encontra com Peder Under, diretor de marketing do MongoDB, durante o .local do MongoDB. evento de Londres. Pedir compartilha insights sobre os desenvolvimentos mais recentes do MongoDB, com foco no desempenho, na escalabilidade e na relevância da plataforma para os desenvolvedores. Eles discutem como o MongoDB desenvolveu-se além de um banco de banco de dados NoSQL de vão para se tornar uma plataforma versátil capaz de dar suporte a aplicativos complexos em escala de nuvem em vários setores. Pedir também destaca a simplicidade de começar a usar o MongoDB, o papel da AI na modernização de aplicativos legado e como o cenário da arquitetura de dados está mudando em relação aos sistemas distribuídos.
Oct 21, 2024
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Aperol Spritze de verão com queries geoespaciais e pesquisa vetorial do MongoDB
✅ Link do artigo - https://mdb.link/zROF4pFiIEM-artigo ✅ MongoDB Atlas Vector Search - https://mdb.link/zROF4pFiIEM-atlas ✅ Queries geoespaciais do MongoDB - https://mdb.link/zROF4pFiIEM-queries API MongoDB place Atlas Vector Search
Sep 26, 2024
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Aprimorando a produção do desenvolvedor com ferramentas alimentadas por IA
✅ MongoDB Atlas account → https://mdb.link/XrSeU5y20mw-register ✅ Obtenha ajuda em nossos fóruns da comunidade → https://mdb.link/XrSeU5y20mw-forums - Mergulhe no mundo das ferramentas de desenvolvimento aprimoradas por IA com Júlia Openhein e Jad Garouche do MongoDB. Gravada no MongoDB Local NYC, esta sessão explora o conjunto de experiências inteligentes de desenvolvimento em ferramentas como Relational Migrator, Compass e Charts.
Aug 06, 2024
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Democratizando a AI com fogos de artifício
✅ Conta MongoDB Atlas → https://mdb.link/fSjU6gt7registro WNY ✅ Obtenha ajuda em nossos fóruns da comunidade → https://mdb.link/fSjU6gt7WNY-forums - Neste capítulo, conversamos com Lin Qiao sobre as formas avançadas pelas quais o Fireworks está transformando a infraestrutura de AI. Saiba como o Fireworks está tornando a AI acessível, econômicas e eficiente para os desenvolvedores e explorar as interessantes tendências futuras da tecnologia de AI.
Jul 29, 2024
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Usando Atlas Vector Search e PyMongoArrow para pesquisar semanticamente itens de moda de luxo
Neste vídeo . A navegação do MongoDB Atlas foi aprimorada para fornecer uma experiência mais intuitiva e simplificada. Descubra as atualizações aqui: https://mdb.link/AtlasUpdate ✅ Uma conta do MongoDB Atlas → https://www.mongodb.com/cloud/atlas/register ✅ MongoDB Atlas cluster → https://www.mongodb.com/resources/products/fundamentals/clusters ✅ Conjunto de dados do Kaggle → https://www.kaggle.com/datasets/justinpakzad/net-a-portermr-porter-fashion-dataset?select=net-a-porter.csv ✅ Chave de API OpenAI → https://help .openai.com/en/ Articles/4936850-where-do-i-find-my-openai-api-key
Jul 15, 2024
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Liberando o potencial de AI com AWS
✅ Cadastre-se para um cluster gratuito em → https://mdb.link/YRW6W986jz4-register ✅ Obtenha ajuda em nossos fóruns da comunidade → https://mdb.link/YRW6W986jz4-forums - Junte-se a Jesse Hall enquanto ele conversa com Igor Alekseuber, da Amazon Web Services sobre o que há de mais recente em tecnologia de AI e as soluções Inovadoras Amazon Web Services. Igor, arquiteta de soluções de parceiros da Amazon Web Services, analisa os detalhes do CloudRock e seus novos recursos, incluindo a geração automatizada de incorporação e a integração com o MongoDB. Saiba mais sobre as aplicações práticas dessas tecnologias, a importância da otimização de modelos e o futuro da AI nesta discussão informativa. Quer você seja um programador ou um Entusiasta da tecnologia, este capítulo fornece informações valiosas sobre o mundo em constante mudança da AI.
Jul 11, 2024