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Tutorial
Avaliação RAG: detectando alucinações com Patronus AI e MongoDB
Detecte alternâncias com o modelo de AI do Padronus, Lince, e o MongoDB Atlas. Use o HaluBench para avaliação do sistema RAG e implemente aplicativos de AI generativa.
Aug 15, 2024
Tutorial
Adicionando cache semântico e memória ao seu aplicativo RAG usando MongoDB e LangChain
Este guia descreve como aprimorar os aplicativos de geração aumentada de recuperação (RAG) com cache e memória semântica usando MongoDB e LangChain.
Aug 13, 2024
Tutorial
Criação de um agente de IA com memória usando MongoDB, Fireworks AI e LangChain
Aproveite os recursos do Fireworks AI, MongoDB e LangChain para construir um agente de AI que responda de forma inteligente e se lembre de interações passadas.
Aug 12, 2024
Tutorial
Confissões de um PyMongoArrowholic: usando Atlas Vector Search e PyMongoArrow para pesquisar semanticamente itens de moda de luxo
Saiba como usar o PyMongoArrow e o MongoDB Atlas Vector Search para semanticamente o Atlas Search através de itens de preço do website Net-A-Porter.
Aug 09, 2024
Tutorial
Como implementar o Agentic RAG usando o Claude 3.5 Sonnet, LlamaIndex e MongoDB
Aprenda a construir sistemas avançados de AI usando laudo 3.5 Soneto, LlamaIndex e MongoDB. Implemente o RAG agente para aplicativos de AI dinâmicos que usam ferramentas com recursos de pesquisa vetorial.Jul 02, 2024
Tutorial
Usando os embeddings mais recentes da OpenAI em um sistema RAG com o MongoDB
Explore as incorporações mais recentes da OpenAI em sistemas RAG com o MongoDB. Aprenda a aprimorar as respostas de IA em PLN e GenAI com exemplos práticos.
Jul 01, 2024
Tutorial
Como avaliar seu aplicativo LLM
Neste tutorial, verá como avaliar aplicativos LLM usando a estrutura RAGAS, utilizando um sistema RAG como exemplo.
Jun 24, 2024
Tutorial
Além dos vetores: amplie os recursos do LLM com o Aggregation Framework do MongoDB
Este artigo explora como a estrutura de agregação do MongoDB supera as limitações do RAG clássico ao permitir a análise direta de coleções inteiras dentro do MongoDB.
Jun 20, 2024
Tutorial
Como otimizar aplicativos LLM com compactação de prompts usando LLMLingua e LangChain
Otimize aplicativos LLM implementando técnicas de compactação imediata usando LLMLingua e LangChain, reduzindo a contagem de tokens e os custos operacionais sem comprometer a qualidade da resposta. Este tutorial aborda a definição, a implementação e os benefícios da compactação imediata em aplicativos LLM, pipelines RAG e agentes AI.Jun 18, 2024
