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Como construir um modelo de detecção de fraudes em Java usando o aprendizado profundo4J
Saiba como combinar redes generativas e gerenciamento de dados escalável para criar um sistema real de detecção de fraudes em Java! Este tutorial usa o aprendizado a fundo4J para treinar uma rede causal e o MongoDB para um gerenciamento eficiente de dados de transação. Acompanhe-nos à medida que pré-processamos os dados de transações do cliente , ensinamos um modelo para detectar fraudes e integramos o MongoDB para escalabilidade. Ideal para desenvolvedores Java que desejam mergulhar em IA e criar soluções prontas para produção.Jan 27, 2025
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Criar um microsserviço de preços dinâmicos com Vertex AI e MongoDB Atlas
Utilizando o MongoDB Atlas para armazenamento eficiente de dados e o Google Cloud Platform para cálculos e hospedagem complexos, as empresas podem implementar ajustes de preços em tempo real com base no comportamento do cliente e nos dados da concorrência.Jan 22, 2025
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Construindo um AI agente de IA com semântica Kernel, C# C#, OpenAI e MongoDB Atlas
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Planejador de partes favoritas do operador Joe com Playwright, LlamaIndex e MongoDB Atlas Vector Search
Neste tutorial, criamos um planejador de festividades de IA AI do operador comercial usando o Playwright para raspar nossos favoritos do queda e a integração LlamaIndex/ Atlas Vector Search para construir um chatbot para responder a perguntas sobre nossos itens!Nov 12, 2024
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Usando Go para AI
Este artigo explica em detalhes a implementação do backend do aplicação de correspondência de estrelas do zero escrito em Go. ✅ Cadastre-se para um cluster gratuito em → https://mdb.link/free-bioEuu57mbs ✅ Obtenha ajuda em nossos fóruns da comunidade → https://mdb.link/community-bioEuu57mbsNov 07, 2024
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Simplifique a pesquisa semântica do Atlas com LangChain e MongoDB
Mergulhe na pesquisa semântica com nosso tutorial sobre como integrar LangChain e MongoDB. Simplifique o carregamento, a transformação, a incorporação e o armazenamento de dados.Oct 28, 2024
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Gerador de lista de reprodução alimentada por IA: criando visualizações personalizadas com aprendizagem profunda4j e MongoDB
Crie listas de reprodução personalizadas com o tutorial Gerador de lista de reprodução com base em IA, usando o aprendizado detalhado4j e o MongoDB Atlas Vector Search para transformar qualquer combinação única, como "amor de cachorro emo do centro-oeste", na coleção de músicas perfeita. Este guia mostra como incorporar letras de músicas, aproveitar o aprendizado profundo baseado em Java para compreensão semântica e consultar o MongoDB para retornar músicas que correspondam à essência da sua playlist. Entre em uma experiência prática detalhada com Java, incorporações GloVe, MongoDB e integração de pesquisa vetorial para simplificar a criação de suas playlists com AI.Oct 25, 2024