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Python RAG - Haystack e MongoDB Atlas
✅ Introdução à integração com o haystack - https://mdb.link/21DNJncemto-start ✅ Construção de pipelines RAG com o haystack e o MongoDB Atlas - https://mdb.link/21DNJncemto-build ✅ Código carregado: https://github.com/mongodb-developer/GenAI-showcase/blob/main/notebooks/agents/MongoDB_Haystack_auto-reflecting_Cooking_agent.ipynb - Fizemos uma pareceria com andrew Ng e a IA do Keraphyllum para ajudá-lo a desbloquear o poder de criação de aplicativos RAG eficientes por meio de seu novo curso, GRÁTIS! Comece a aprender agora https://trymongodb.com/3AgNirl Codificação ao vivo de um pequeno pipeline de fragmentos para criar um pequeno aplicativo de IA. Pegue o modelo sem esforço e crie aplicativos de IA rapidamente com o Keystack e o MongoDB aproveitando o PyMongo.Jun 26, 2024
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Quais são as vantagens de colocar um aplicativo em contêineres? #mongodbatlas #coding #containerization
Jun 26, 2024
Tutorial
Agregações avançadas do MongoDB com Spring Boot e Amazon Corretto
Este tutorial ajudará você a criar aggregation pipelines do MongoDB usando aplicativos Spring Boot.Jun 26, 2024
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Construindo um pipeline RAG no JavaScript com memória
✅ Artigo escrito - https://mdb.link/ELt-lphAe0Q-blog - Libere todo o potencial do seu aplicativo JavaScript RAG com MongoDB e LangChain. Saiba como aprimorar os AI com uma memória conversacional, melhorar a relevância da resposta e a interação com o usuário integrando o Atlas Vector Search e o LangChain-MongoDB do MongoDB. Descubra como configurar seu ambiente, gerenciar históricos de bate-papo e criar cadeias RAG avançadas para aplicativos mais inteligentes e com reconhecimento de contexto. Ideal para desenvolvedores que desejam aprimorar os projetos de AI com o envolvimento personalizado e em tempo real do usuário.Jun 25, 2024
Tutorial
Automação do cluster do Atlas usando triggers agendados
Neste artigo, aprenda como um trigger agendado pode ser usado para incorporar facilmente a automação em seu ambiente.Jun 25, 2024
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Geração Aumentada de Recuperação (RAG) com GCP Gemini e MongoDB Atlas Vector Search
✅ Inscreva-se para um cluster gratuito em → https://mdb.link/jFP_WXHwykY-register ✅ Obtenha ajuda em nossos fóruns da comunidade → https://mdb.link/jFP_WXHwykY-forums - Junte-se a nós nesta sessão de codificação ao vivo, onde Mira e Shane construirão um chatbot de apólices de seguro. O chatbot usará a Geração Aumentada de Recuperação (RAG) para fundamentar as respostas do LLM. A pilha de tecnologia inclui Gemini (LLM), o modelo de incorporação do Google Cloud (geração de vetores) e MongoDB Atlas (pesquisa de vetores).Jun 24, 2024
Tutorial
Como avaliar seu aplicativo LLM
Neste tutorial, verá como avaliar aplicativos LLM usando a estrutura RAGAS, utilizando um sistema RAG como exemplo.Jun 24, 2024
Vídeo
Lições sobre AI: do Hackation à inicialização
✅ Inscreva-se para um cluster gratuito em → https://mdb.link/vfQb7kW8wC8-register ✅ Obtenha ajuda em nossos fóruns da comunidade → https://mdb.link/vfQb7kW8wC8-forums - Junte-se ao nosso host shane mcAllister esta semana enquanto mergulhamos na viagem de nossos convidados margarita geleta e michael laFramboise, que começaram sua aventura empresarial vencendo o primeiro lugar no programador original do MongoDB. Essa vitória Spark a criação do "Logit", sua inicialização inicial gira em torno de uma ferramenta LLM criadora de dados de observabilidade. Margarita e Michael compartilham suas percepções sobre a realização de inúmeras entrevistas com clientes e o envolvimento com vários programas de aceleração. Ouça sobre sua participação em um segundo hackathon do MongoDB em São Francisco, onde eles fizeram conexões valiosas na comunidade de DevOps. Descubra como eles passaram por uma mudança fundamental, fazendo a transição para uma nova ferramenta LLM/RAG projetada para revisão científica e de literatura, e como essa jornada aprimorou suas habilidades de entrevista. O capítulo termina com a experiência deles no Income Studio, um acelerador sem fins comerciais de alta intensidade 4dias onde lançaram o "Converge", um criador de combinações de AI Inovador. Sintonize para uma conversa inspiradora repleta de lições sobre perseverança, adaptabilidade e espírito empreendedor.Jun 21, 2024
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O índice: Ruby on Rails, aplicativos de pilha FARM e pesquisa semântica do Atlas com OpenAI
Bem-vindo ao Índice! Estamos compartilhando todas as novidades e melhores do Developer Center, da MongoDB Tv, dos Community Campeões e Criadores, das nossas viagens recentes e muito mais. ➡️ Veja o índice em nossos fóruns da comunidade: https://mdb.link/index/june20 ⬅️ Não deixe de dar um joinha neste vídeo e se inscrever em nosso canal também! #MongoDB #TheIndex #TechJun 21, 2024
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Experimentar passo a passo da demonstração do chef | MongoDB Atlas e Gêmeos
✅ Inscreva-se para um cluster gratuito em → https://mdb.link/MYXszuADKp0-register - Sentimento - Chef é um projeto que demonstra análise e resumo de sentimentos com o Gemini Pro, extração e marcação de recursos para imagens e vídeos com o Gemini Pro Vision, Atlas Search com o MongoDB Atlas Search e fluxo de trabalho sem servidor com MongoDB Atlas Triggers. (Links para site do MongoDB, etc): Experimente o MongoDB Atlas - GitHubhttps://github.com/mongodb-developer/Google-Cloud-Sentiment-Chef/Jun 20, 2024