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Introdução ao MongoDB e Sanic
Neste início rápido, criaremos um aplicativo CRUD (Criar, Ler, Atualizar, Excluir) mostrando como você pode integrar o MongoDB com seus projetos Sanic.
Jul 12, 2024
Início rápido
Primeiros passos no MongoDB e Starlette
Neste início rápido, criaremos um aplicativo CRUD (Criar, Ler, Atualizar, Excluir) mostrando como você pode integrar o MongoDB com seus projetos Starlette.Jul 12, 2024
Exemplo de código
APLICATIVO COMPLETO
Introdução ao MongoDB e Tornado
Neste início rápido, criaremos um aplicativo CRUD (Create, Read, Update, Delete) mostrando como você pode integrar o MongoDB com seus projetos do Tornado.Jul 12, 2024
exemplo de código
APLICATIVO COMPLETO
Exemplo de aplicativo para cuidadores de cães
Este projeto tem como objetivo desenvolver um banco de dados para fornecedores de cuidados com cães e demonstrar como esses dados podem ser manipulados no MongoDB.
Jul 12, 2024
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Pesquisa vetorial e modelagem de dados com o MongoDB
✅ Inscreva-se para um cluster gratuito em → https://mdb.link/6OMmYnagsq4-register ✅ Obtenha ajuda em nossos fóruns da comunidade → https://mdb.link/6OMmYnagsq4-forums - Junte-se a nós ao vivo no Javits Center, em Nova York, enquanto conversamos com Henry Weller, gerente de produto da MongoDB, para discutir os empolgantes avanços na pesquisa vetorial e na modelagem de dados. Neste episódio, Henry se aprofunda no recente anúncio da pesquisa vetorial na MongoDB Community Edition, tornando-a acessível para uso local. Saiba mais sobre as complexidades da modelagem de dados para dados não estruturados, a importância de aproveitar a estrutura implícita e as práticas recomendadas para otimizar seus resultados de pesquisa. Seja você um desenvolvedor ou um entusiasta da tecnologia, esta conversa está repleta de informações valiosas sobre o futuro da tecnologia de recuperação de informações e pesquisa vetorial.
Jul 12, 2024
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Liberando o potencial de AI com AWS
✅ Cadastre-se para um cluster gratuito em → https://mdb.link/YRW6W986jz4-register ✅ Obtenha ajuda em nossos fóruns da comunidade → https://mdb.link/YRW6W986jz4-forums - Junte-se a Jesse Hall enquanto ele conversa com Igor Alekseuber, da Amazon Web Services sobre o que há de mais recente em tecnologia de AI e as soluções Inovadoras Amazon Web Services. Igor, arquiteta de soluções de parceiros da Amazon Web Services, analisa os detalhes do CloudRock e seus novos recursos, incluindo a geração automatizada de incorporação e a integração com o MongoDB. Saiba mais sobre as aplicações práticas dessas tecnologias, a importância da otimização de modelos e o futuro da AI nesta discussão informativa. Quer você seja um programador ou um Entusiasta da tecnologia, este capítulo fornece informações valiosas sobre o mundo em constante mudança da AI.
Jul 11, 2024
Notícias e Anúncios
Transforme suas habilidades de desenvolvimento de AI com a missão de desenvolvedor RAG to Riches!
Jul 10, 2024
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Proteção de aplicativos Azure Spring #mongodmatlas #mongodb
Inscreva-se no MongoDB YouTube→ https://mdb.link/subscribe
Jul 10, 2024
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Inovando com LlamaIndex: dados não estruturados, AI e MongoDB
✅ Inscreva-se para um cluster gratuito em → https://mdb.link/7DbdoLFMPVs-register ✅ Obtenha ajuda em nossos fóruns da comunidade → https://mdb.link/7DbdoLFMPVs-forums - Neste capítulo, Jesse, Anaiya e Mick se envolvem em uma discussão cansativa com Gerry Liu, o CEO da LlamaIndex. Mergulhe no mundo dos dados não estruturados e saiba como o LlamaIndex está revolucionando a maneira como os desenvolvedores criam aplicativos sobre seus dados. Descubra a integração com o MongoDB e os desafios encontrados ao fazer a transição do protótipo para a produção. Jerry compartilha insights sobre o futuro da AI, chatbots e assistentes autônomos de tarefas. Não perca as últimas atualizações e inovações em gerenciamento de dados e desenvolvimento de AI!
Jul 10, 2024
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Tutorial do PY Mongo
✅ Cadastre-se para um cluster gratuito em → https://www.mongodb.com/cloud/atlas/register ✅ Obtenha ajuda em nossos fóruns da comunidade → https://www.mongodb.com/community/forums/ ✅ https://mdb.link/subscribe" target="_blenk" rel="noreferrer">https://mdb.link/subscribe" target="_blenk" rel="noreferrer">https://mdb.link/subscribe" target="_brank" rel="noreferrer">https://mdb.link/subscribe Neste vídeo do MongoDB , exploraremos a integração perfeita do MongoDB Atlas com um conjunto de dados de moda de privilégio, demonstrando como fazer semanticamente o Atlas Search de itens de ponta usando queries de linguagem natural. Vamos nos afundar no poder do MongoDB Atlas, da Biblioteca de Setas do P[ __ ] e do MongoDB Atlas Vector Search, mostrando como processar, incorporar e consultar dados para encontrar os itens de destino mais exorbitantes. Este tutorial é perfeita para qualquer pessoa que queira aproveitar os recursos do MongoDB para análise avançada de dados e a funcionalidade Atlas Search. . . . . . . . . target="_blenk" rel="noreferrer">https://mdb.link/subscribe" target="_blenk" rel="noreferrer">https://mdb.link/subscribe" target="_brank" rel="noreferrer">https://mdb.link/subscribe 00 00 00 00 04 27 -Porter. Ela descreve o objetivo do tutorial de explorar itens caros usando o MongoDB Atlas, a biblioteca P[ __ ]Arrow e o semântica Atlas Search com um conjunto de dados de sucesso do Kaggle. Configurando o ambiente [00:04:27 - 00:08:54] Anay explica a importância da biblioteca P[ __ ]Arrow Python para análise de dados com o MongoDB e o processo de ler o arquivo CSV como um dataframe do Pandas. Ela discute os pré-requisitos para o tutorial, incluindo uma conta do MongoDB Atlas, um conjunto de dados do Kaggle e uma chave de API do OpenAI. Preparando os dados [00:08:54 - 00:13:21] O foco muda para fazer o upload do arquivo CSV para o Google Coab, adicionar comentários para maior clareza e preparar o conjunto de dados por incorporando descrições de itens usando o modelo de incorporação do OpenAI. Anay também enfatiza a limpeza do conjunto de dados para garantir que nenhum valor nulo esteja presente. Importando Dados para o MongoDB Atlas [00:13:21 - 00:17:48] Anay demonstra como instalar o P[ __ ]Arrow e PiArrow, converter o dataframe dos Pandas em um Arrow tabela e importar os dados para MongoDB Atlas. Ela também mostra como classificar itens por preço e proteger a connection string do MongoDB. Configurando o MongoDB Atlas Vector Search [00:17:48 - 00:23:31] Anay orienta os visualizadores na criação de um índice vetorial do Atlas Search no MongoDB Atlas e explica a importância da incorporação queries para comparar vetores para vetores. Ela configura o pipeline de agregação para o Atlas Search vetorial usando a interface do MongoDB Atlas . Pesquisa e conclusão do Semantic Atlas [00:23:31 - 00:26:42] O tutorial termina com Anay realizando pesquisas semânticas no banco de dados usando queries de verão e verão, mostrando os resultados e discute o potencial do uso do P[ __ ]Arrow e MongoDB Atlas Vector Atlas Search. Ela convida os visualizadores a participar da comunidade de desenvolvedores MongoDB e compartilhar seu trabalho. ------ ✅Inscreva-se em nosso canal → https://mdb.link/subscribe" target="_blenk" rel="noreferrer">https://mdb.link/subscribe" target="_blenk" rel="noreferrer">https://mdb.link/subscribe" target="_brank" rel="noreferrer">https://mdb.link/subscribe stringvazia
Jul 09, 2024