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Tutorial
Ajustando o MongoDB Connector para Apache Kafka
Para criar uma solução MongoDB/Apache Kafka, os valores de configuração padrão precisam de alguns ajustes. Aprenda propriedades de configuração importantes e melhores práticas.
Sep 17, 2024
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Tutorial
Introdução ao MongoDB e C
Neste artigo, instalamos o driver MongoDB C no macOS e escrevemos aplicativos de console para interagir com dados executando operações CRUD usando o VS Code.
Sep 17, 2024
Vídeo
JavaScript AI Agentes de
Como programador web, a ideia de integrar AI aos seus aplicativos pode parecer opressiva. Mas não se preocupar — eu já estado lá! Neste tutorial, guiarei você pela construção de um agente de AI usando LangGraph.js e MongoDB, tornando-o muito mais simples do que parece.
Sep 17, 2024
Artigo
Por que dados não estruturados são uma boa opção para Java
Este artigo mostra como os desenvolvedores Java podem gerenciar dados não estruturados de forma eficaz usando o MongoDB. A arquitetura sem esquema, emparelhada com sua integração natural com o modelo POJO do Java, simplifica o manuseio de dados não estruturados, oferecendo agilidade e escalabilidade para aplicativos modernos.
Sep 16, 2024
Início rápido
Melhores práticas para usar Frasco e MongoDB
Aprenda algumas das melhores práticas de uso do Pipeline e do MongoDB para que você possa se preparar para o sucesso.
Sep 16, 2024
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Vídeo
Construindo agentes de AI com JavaScript
✅ Tutorial escrito → https://mdb.link/5gXn3EXD01U-written ✅ Crie seu cluster Atlas gratuito → https://mdb.link/5gXn3EXD01U-register ✅ Obtenha ajuda em nossos fóruns da comunidade → https://mdb.link/5gXn3EXD01U-forums - Vamos construir um agente de AI usando LangGraph.js e MongoDB.
Sep 13, 2024
Notícias e Anúncios
Laravel MongoDB 5.0: Lançamento principal com novos recursos interessantes!
A equipe do PHP tem o privilégio de anunciar que a versão 5.0 da integração do Laravel MongoDB já está disponível! Obtenha todos os detalhes.
Sep 13, 2024
Tutorial
Como criar um sistema RAG avançado com recuperação autoquery
Neste tutorial, verá como construir um sistema RAG avançado com recuperação de auto-consulta.
Sep 12, 2024
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Vídeo
Escreva nas estrelas: preveja seu futuro com TensorFlow e MongoDB Charts
✅ Artigo escrito no Dev Center - https://mdb.link/8B5sG8PdFl0-written Documentação: ✅ Documentação do MongoDB Charts - https://mdb.link/8B5sG8PdFl0-charts ✅ Documentação do TensorFlow - https://www.tensorflow.org/tutorials/structurad_data/preprocessing_layers Recursos: ✅ Recurso sobre análise de estados - https://medium.com/@sharma.tanish096/sentiment-analysis-using-pre-managed-models-and-transformer-28e9b9486641 ✅ Recurso sobre a construção e treinamento de nosso modelo - https://www.google.com/watch?v=VtRLrQ3Ev-U ✅ Recursos do conjunto de dados de balanceamento - https://medium.com/@daniele.santiago/balancing- Balanced-data-Undersampling-and-oversampling-técnicas-in-python-7c5378282290 e https://semaforeci.com/blog/imbalanced-data-machine- learning-python - Acompanhe Anaiya Raizinghani, Desenvolvedora Advocate no MongoDB, enquanto ela conduz você por este tutorial superdivertido de utilizar o TensorFlow e o MongoDB Charts para descobrir nosso futuro por meio de hexadecimais e aprendizado de máquina!
Sep 12, 2024
Artigo
Implementação de pipelines RAG robustos: integração do Gemma 2 do Google (2B) técnicas de avaliação do MongoDB e LLM
Este tutorial explora a criação de um pipeline de geração aumentada de recuperação (RAG) integrando o modelo Gemma 2 (2B) do Google ao MongoDB e às técnicas de avaliação LLM. O Gemma 2, um modelo leve com dois bilhões de parâmetros, é usado para geração de resposta eficiente, enquanto o MongoDB atua como o banco de dados vetorial, permitindo a Atlas Search semântica para documentos relevantes. O tutorial demonstra como criar um assistente de gerenciamento de ativos que analisa os relatórios de mercado armazenados no MongoDB. Ele abrange a geração de incorporação, o Atlas Search vetorial e o uso da biblioteca Geodeval para avaliar a relevância e a fidelidade das respostas geradas pelo LLM. Ao combinar essas ferramentas, o tutorial destaca uma abordagem eficiente para criar soluções orientadas por IA com avaliação robusta de desempenho em um pipeline RAG.
Sep 12, 2024
