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GenAI e MongoDB - a equipe dos ideais para o gerenciamento de mídia
✅ Experimente o 8.0 MongoDB → https://mdb.link/bCeTxPyA_rE-8.0 ✅ Inscrever-se em um cluster gratuito → https://mdb.link/bCeTxPyA_rE-try ✅ Assinar o MongoDB YouTube→ https://mdb.link/subscribe - Neste tutorial, exploraremos como é fácil desenvolver experiências de conteúdo personalizado, bem como uma função de pesquisa híbrida -- texto completo e semântica -- apenas usando o MongoDB e seu novo Recursos de Vector Search junto com o LangChain, um poderoso conjunto de ferramentas para desenvolvedores que oferece suporte completo ao MongoDB. Além disso, discutiremos como anotar, reescrever e até mesmo combinar artigos de notícias, abrindo um grande conjunto de possibilidades sobre como monetizar ainda mais os ativos de conteúdo existentes.
Nov 07, 2024
Tutorial
Como escolher o melhor modelo de incorporação para seu aplicativo LLM
Neste tutorial, veremos por que as incorporações são importantes para o RAG e como escolher o melhor modelo de incorporação para seu aplicativo RAG.
Nov 07, 2024
Tutorial
Usando Go para AI
Este artigo explica em detalhes a implementação do backend do aplicação de correspondência de estrelas do zero escrito em Go. ✅ Cadastre-se para um cluster gratuito em → https://mdb.link/free-bioEuu57mbs ✅ Obtenha ajuda em nossos fóruns da comunidade → https://mdb.link/community-bioEuu57mbs
Nov 07, 2024
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O que é o Vector Search e como funcionam os bancos de dados vetoriais?
Um banco de banco de dados vetorial é um tipo de solução de armazenamento de dados que gerencia e pesquisa grandes quantidades de dados numéricos de alta dimensão (também conhecidos como dados vetorizados). Saiba mais sobre pesquisa vetorial no Centro do Desenvolvedor: https://mdb.link/guide-rag
Nov 07, 2024
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Explorando os recursos avançados do Atlas Search com o MongoDB Atlas Atlas Search
✅ Experimente o MongoDB 8.0 → https://mdb.link/9qUZGd2nLdU ✅ Inscrever-se em um cluster gratuito → https://mdb.link/9qUZGd2nLdU-register ✅ Inscrever-se no MongoDB YouTube Youtube → https://mdb.link/subscribe ✅ Parte 1 do artigo → https://www.mongodb.com/developer/products/atlas/mongodb-atlas-search-with-java-part1/ ✅ Link do artigo → https://www.mongodb.com/developer/products/atlas/mongodb-atlas-search-with-java-part2/ - Neste vídeo, entraremos nos recursos avançados do Atlas Search, ajudá-lo a desbloquear funcionalidades de pesquisa avançadas para seus aplicativos. - 00:00 - Introdução 00:19 - Primeira parte 00:35 - Segunda parte 01:02 - Tutorial escrito 01:11 - Pré-requisitos 07:56 - Criando seu primeiro índice 10:51 - Executando o índice 14:15 - Plano de fundo 15:46 - Exemplo 19:54 - Quarto caso 23:49 - Outro
Nov 07, 2024
Tutorial
Armazenamento de mídia contínuo: integrando o armazenamento de Blobs do Azure e o MongoDB com o Spring Boot
Saiba como criar um aplicativo Spring Boot para carregar seus arquivos de mídia no Azure Blob Storage enquanto armazena metadados associados no MongoDB.
Nov 05, 2024
Tutorial
Criar um backend de gerenciamento de mídia escalável: integrando Node.js, Armazenamento de blobs Azure e MongoDB
Aprenda a criar seu próprio backend de gerenciamento de mídia, armazenando seus arquivos de mídia no Azure Blob Storage e metadados associados no MongoDB.Nov 05, 2024
Artigo
A versão 3.0 do driver C# está aqui! O que você precisa saber?
Após 8 anos, o MongoDB C# Driver tem uma nova versão principal, 3.0. Vamos dar uma olhada nas principais funcionalidades e mudanças que os desenvolvedores precisam estar cientes.
Nov 04, 2024
Vídeo
Desbloqueando o poder do Vector Search: transformando dados em insights
✅ Experimente o MongoDB 8.0 → https://mdb.link/MsbuUTw0ciI ✅ Inscrever-se em um cluster gratuito → https://mdb.link/MsbuUTw0ciI -register ✅ Assine o MongoDB no YouTube→ https://mdb.link/subscribe - Junte-se a nós para uma conversa envolvente sobre o potencial transformativo da pesquisa vetorial no gerenciamento de dados! Neste vídeo, mergulhamos nos recursos inovadores do Superlinked, uma plataforma que simplifica a integração do aprendizado de máquina em vários aplicativos. Descubra: A importância da pesquisa vetorial na utilização eficaz de dados não estruturados. Aplicações práticas em campos como e-commerce e crédito. Como a colaboração entre o Superlinked e o MongoDB aprimora a consulta de dados e as recomendações personalizadas. Estratégias para gerenciar dados complexos sem a necessidade de uma ampla experiência em aprendizado de máquina. Exploraremos o futuro da infraestrutura de machine learning e como você pode aproveitá-la em seus projetos.
Nov 04, 2024
Vídeo
Transformando a saúde com o MongoDB: uma conversa com Tayfun Esenkaya da Accenture
✅ Experimente o MongoDB 8.0 → https://mdb.link/nWM3R5vdhjE-8.0 ✅ Inscrever-se para um cluster gratuito → https://mdb.link/nWM3R5vdhjE-register ✅ Assine o MongoDB no YouTube→ https://mdb.link/subscribe - Junte-se a nós para uma entre- vista perspicaz com Tayfun Esenkaya, um Enterprise Archive da Accenture, enquanto ele discute como suas soluções Inovadoras de saúde aproveitam o MongoDB. Saiba mais sobre os projetos Nuvem Dynamics e Geração Cérebre, os desafios que eles enfrentaram e como a pesquisa vetorial do MongoDB está transformando seus produtos. Quer você seja um desenvolvedor, um Entusiasta de tecnologia ou alguém interessado em tecnologia de saúde, esta conversa está carregada de informações valiosas.
Nov 01, 2024