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Tutorial

Introdução à experiência de pesquisa local do MongoDB Atlas usando Docker

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AtlasPesquisa

Feb 11, 2025
Michael Höller
Vídeo

Conheça os criadores por trás do backend do MongoDB Django

Participe desta transmissão ao vivo para ouvir diretamente do engenheiro-líder Jib Adegunloe e do gerente de produtos principal Shubham Ranjan, enquanto eles mergulham em sua recém-lançada biblioteca Django MongoDB Backend, agora em pré-visualização pública! Obtenha insights diretamente dos criadores, saiba como funciona e faça suas perguntas ao vivo. - Início rápido em dev.to → https://mdb.link/aKuvHXrvYKU-devto Docs → https://mdb.link/aKuvHXrvYKU-docs Repositório do Github → https://mdb.link/aKuvHXrvYKU-repo Fórum de desenvolvedores → https://mdb.link/aKuvHXrvYKU-forum
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Feb 10, 2025
Tutorial

RAG priorizado localmente e aprimorado por meio do Rastreamento comDeepSeek e MongoDB

Descubra como os modelos pioneiros de código aberto daDeepSeek —DeepSeek-V3, Coder e o modelo de lógica pioneiro GeoSeek-R1— estão redefinindo a geração aumentada de recuperação (RAG) com o MongoDB. Este guia abrangente detalha como o argumento de cadeia de pensar de última geração e as técnicas de destilação de modelos aprimoram o desempenho e a explicabilidade da IA. Saiba como a integração de ferramentas como Ollama, Nomic-Text-Embed, LangChain e Streamlit com o MongoDB Atlas permite implantações seguras, escaláveis e focados na privacidade, ideais para setores como saúde e proteção. Desbloqueie insights técnicos avançados e estratégias de implementação passo a passo para criar aplicativos dinâmicos de IA no dispositivo que processam e analisam documentos confidenciais com precisão e flexibilidade incomparáveis.
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Feb 06, 2025
Thibaut Gourdel
Vídeo

MongoDB Django Backend agora disponível em visualização pública! # MongoDB #djangoframework

Experimente e deixe-nos saber o que você pensa! https://lnkd.in/gFwXvbv7 Nesta versão de pré-visualização pública, o backend oficial do MongoDB do Django oferece aos desenvolvedores os seguintes recursos: A capacidade de usar modelos do Django com confiança. Os desenvolvedores podem usar modelos Django para representar documentos MongoDB , com suporte para formulários Django, validações e autenticação. Suporte administrativo ao Django. O pacote permite que os usuários iniciem a página de administração do Django como fariam normalmente, com suporte completo para migrações e histórico de esquema de banco de dados . Conexão nativa de settings.py. Assim como em qualquer outro provedor de banco de dados , os desenvolvedores podem personalizar o mecanismo de banco de dados em settings.py para colocar o MongoDB em funcionamento. Otimizações de query específicas do MongoDB. As pesquisas de campo foram substituídas por chamadas de agregação ( estágios de agregação e operadores agregados), as operações JOIN são representadas por $lookup e é possível criar índices diretamente do Python. Funcionalidade avançada limitada. Embora ainda esteja em desenvolvimento, o pacote já oferece suporte para séries temporais, projeções e operações XOR. Suporte ao aggregation pipeline. A query bruta permite agregação pipeline operators. Como a agregação é um superconjunto do que os métodos tradicionais da MongoDB Query API fornecem, ela oferece mais funcionalidades aos desenvolvedores.
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Feb 05, 2025
Vídeo

Renovando o gerenciamento de documentos fundiários com IA

✅ Experimente o MongoDB 8.0 → https://mdb.link/QL4BAawc1Ew ✅ Inscrever-se em um cluster gratuito → https://mdb.link/QL4BAawc1Ew-.80 ✅ Inscrever-se no MongoDB YouTube → https://mdb.link/subscribe - Em um setor onde os ativos fundiários são críticos, o processamento manual de documento há muito tempo é um peso de vários milhões de dólares. A Oxy enfrentara a árdua tarefa de gerenciar 12 milhões de documentos fundiários, criando obstáculos significativos na recuperação e no processamento de informações. Descubra como a Oxy aplicou uma IA em um ambiente multinuvem , usando o MongoDB e o Amazon Web Services, transformando um aglomerado interno de documento em um ativo estratégico ao simplificar os processos de gerenciamento, reduzir os custos operacionais e melhorar a tomada de decisões.
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Feb 03, 2025
Artigo

Pesquisa híbrida em profundidade para GraphRAG

Este artigo compara cinco estratégias de recuperação, a saber, pré-filtragem, pesquisa vetorial, pesquisa de texto completo, pesquisa híbrida e recuperação baseada em gráficos para RAG.
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Feb 02, 2025
Shounak Acharya (+1)
Tutorial

deepSeek e o futuro dos LLMs: por que a abordagem independente de LLM do MongoDB é importante

Descubra como o deepSeek-R1, um LLM de código aberto e revolvido, capacitado com um aprendizado de apoio Inovador, é um desafio para gigantes comerciais como o GPT-4, enquanto a arquitetura independente de LLM do MongoDB alimenta uma geração aumentada de recuperação em tempo real e eficiente em termos de custos sistema. Saiba mais sobre argumentos avançados, desempenho de benchmark e etapas práticas de implementação que tornam essa solução de ponta em IA uma mudança no cenário de IA em constante mudança.
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Feb 01, 2025
Han Heloir (+1)
Vídeo

Código comercial da próxima geração: StoreCraft

✅ Experimente o MongoDB 8.0 → https://mdb.link/OO4arXfO75U-8.0 ✅ Cadastre-se para um cluster gratuito → https://mdb.link/OO4arXfO75U-free ✅ Inscrever-se no MongoDB YouTube → https://mdb.link/subscribe - Vamos explorar a próxima geração de código comercial. Nesta transmissão ao vivo, daremos uma olhada no StoreCraft e implantaremos rapidamente um back-end para um site e-commerce . Para começar, basta executar npx storeCraft create! Confira nosso aqui: https://storecreate.app/
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Jan 31, 2025
Vídeo

O Github CoPilet pode gerar classes de modelo C# com base em documentos em sua coleção! #copypilt

Esse curto fornece uma dica para aumentar a produtividade do programador gerando automaticamente classes de modelo C# (incluindo atributos de driver do MongoDB ) para documentos em uma coleção à qual a extensão está conectada. Isso economizará muito tempo e código do desenvolvedor!
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Jan 31, 2025
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.NET 1 (Guia completo de integração) #DotNetAmir # MongoDB

Aprenda a integração perfeita: adicione pacotes NuGet, configure volumes de dados, habilite a GUI do MongoExpress e injete o IMongoClient sem esforço. Impulsione aplicativos nativos da nuvem com dados persistentes + ferramentas alimentadas pela comunidade! } Curte/Assine para mais! #DotNetAmir MongoDB #CSharp #DevOps #CodeTips #DeveloperSEO #CloudNative
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Jan 30, 2025