Voyage AI 모델

공유 임베딩 공간을 갖춘 voyage-4 시리즈와 최첨단 검색을 위한 멀티모달 기능을 특징으로 하는 voyage-multimodal-3.5를 포함하는 Voyage AI 모델 제품군을 살펴보세요.

임베딩 모델

정확하고 안정적인 시맨틱 검색 및 AI 애플리케이션을 구축하기 위한 최신 임베딩 모델입니다.

에이전트 코딩 검색을 위해 특별히 제작되어, 낮은 비용으로도 에이전트 벤치마크에서 뛰어난 정확도를 제공합니다.

새로운 플래그십 MoE 모델입니다. 비슷한 고밀도 모델보다 낮은 서비스 비용을 유지하면서 검색 정확도의 새로운 지평을 엽니다.

중형 모델의 높은 효율성을 유지하면서 이전 플래그십 모델인 voyage-3-large의 검색 정확도에 근접합니다. 모든 voyage-4 모델은 공유 임베딩 공간을 사용합니다.

계산 비용을 크게 줄이면서 고품질 임베딩을 구현하여 voyage-3.5의 검색 정확도에 근접합니다.

로컬 개발자 컴퓨터에서 실행되도록 최적화된 가벼운 오픈웨이트 임베딩 모델입니다.

텍스트, 이미지 및 동영상을 위한 단일 모델입니다. 동영상 프레임에 대해 명시적으로 학습되어 텍스트 정확도 저하 없이 동영상 아카이브, 문서, 스크린샷에 대한 시맨틱 검색을 가능하게 합니다.

긴 컨텍스트 검색을 위해 최적화된 컨텍스트화된 청크 임베딩입니다.

파이프라인에서 가장 관련성 높은 문서에 우선 순위를 지정하여 검색 품질을 높이고 결과를 구체화하여 모든 쿼리에 대해 최상의 결과를 제공합니다.

rerank-3은 검색 품질에 최적화되고 다국어 지원을 제공하는 범용 순위 재지정기입니다.

rerank-3-lite는 지연 시간과 품질에 최적화되고 다국어 지원을 제공하는 범용 순위 재지정기입니다.

Voyage AI 로 구축을 시작하여 차세대 애플리케이션 및 에이전트에 필요한 정밀도, 확장 및 자유를 제공하세요.

프로덕션 준비가 완료된 AI