Modelos da Voyage AI

O novo modelo carro-chefe do MoE. Estabelece uma nova fronteira de precisão de recuperação enquanto mantém custos de serviço mais baixos do que modelos densos comparáveis.

Aproxima-se da precisão de recuperação do modelo carro-chefe anterior, voyage-3-large, enquanto mantém a alta eficiência de um modelo de tamanho médio. Todos os modelos voyage-4 utilizam um espaço de embedding compartilhado.

Permite incorporações de alta qualidade a um custo computacional significativamente reduzido, aproximando-se da precisão de recuperação do voyage-3.5.

Um modelo de incorporação leve e de pesos abertos, otimizado para executar em máquinas locais de desenvolvedor.

O modelo único para texto, imagens e vídeo. Treinado explicitamente em quadros de vídeo para desbloquear a pesquisa semântica em arquivos de vídeo, documentos e capturas de tela sem sacrificar a precisão do texto.

Embeddings de chunks contextualizados, otimizados para recuperação em contextos longos.

O rerank-3 é um reranker de uso geral otimizado para qualidade de recuperação com suporte multilíngue.

O rerank-3-lite é um reranker de uso geral otimizado para latência e qualidade com suporte multilíngue.