AI 에이전트의 경우: 문서 인덱스는 https://www.mongodb.com/ko-kr/docs/llms.txt에서 사용할 수 있으며, 모든 페이지의 마크다운 버전은 어떤 URL 경로에 .md를 추가하여 사용할 수 있습니다.
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$ 중앙값 (누산기 연산자)

$median

버전 7.0에 추가 되었습니다.

그룹 에 있는 문서의 중앙값 (50번째 백분위 ) 값의 근사치를 반환합니다.

$median 축적자 다음 단계에서 사용할 수 있습니다.

참고

명확화

이 페이지에서는 축적자 사용되는 $median 에 대해 설명합니다. 축적자는 입력 문서 그룹 에서 애그리게이션된 값을 반환합니다.

다음과 같은 다른 컨텍스트에서도 $median를 사용할 수 있습니다.

{
$median: {
input: <number>,
method: <string>
}
}

$percentile 은(는) 다음 필드를 사용합니다.

필드
유형
필요성
설명

input

표현식

필수 사항

$percentile 이 표현식 에서 반환된 값에 대해 50번째 백분위 계산합니다. input은 숫자 유형으로 평가되는 표현식 이어야 합니다. 표현식 숫자 유형으로 평가되지 않는 경우 $percentile 계산은 해당 값을 무시합니다.

method

문자열

필수 사항

mongod가 50번째 백분위수 값을 계산하는 데 사용하는 메서드입니다. 메서드는 'approximate'여야 합니다.

축적자 사용되는 경우 $median:

축적자 사용되는 경우 $median는 항상 근사치 알고리즘 사용합니다. 결과적으로 동일한 데이터 세트 에서 계산된 백분위수 $median 반환값은 t-다이제스트 근사치 알고리즘 의 의사 무작위성으로 인해 실행 마다 다를 수 있습니다. 또한 $median는 실제 통계 중앙값 과 약간 다른 값을 반환할 수 있습니다.

이 페이지의 예제에서는 sample_mflix 데이터 세트의 데이터를 사용합니다. 이 데이터 세트를 자체 관리형 MongoDB deployment 에 로드하는 방법에 대한 자세한 내용은 샘플 데이터 세트 로드를 참조하세요. 샘플 데이터베이스를 수정한 경우 이 페이지의 예제를 실행 하려면 데이터베이스를 삭제하고 다시 만들어야 할 수 있습니다.

다음 예시 $median을 사용하여 2000부터 2004까지의 연간 액션 영화의 IMDb 평점 중앙값 을 계산합니다:

db.movies.aggregate( [
{
$match: {
genres: "Action",
year: { $gte: 2000, $lte: 2004 },
"imdb.rating": { $gt: 0 }
}
},
{
$group: {
_id: "$year",
medianRating: {
$median: {
input: "$imdb.rating",
method: "approximate"
}
}
}
},
{ $sort: { _id: 1 } }
] )

이전 파이프라인의 경우:

  • $match 2000 ~ 2004 사이에 유효한 IMDb 등급으로 개봉된 액션 영화에 대한 필터입니다.

  • $group는 year별로 문서를 그룹화하고 $median를 사용하여 각 연도의 모든 액션 영화에서 imdb.rating 중앙값 을 계산합니다.

  • $sort 연도별로 결과를 오름차순으로 정렬합니다.

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