AI 에이전트의 경우: 문서 인덱스는 https://www.mongodb.com/ko-kr/docs/llms.txt에서 사용할 수 있으며, 모든 페이지의 마크다운 버전은 어떤 URL 경로에 .md를 추가하여 사용할 수 있습니다.
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$push (축적자 연산자)

$push

그룹 의 각 문서 에 표현식 적용한 결과로 생성된 모든 값의 배열 반환합니다.

$push 축적자 다음 단계에서 사용할 수 있습니다.

참고

명확화

이 페이지에서는 축적자 사용되는 $push 에 대해 설명합니다. 축적자는 입력 문서 그룹 에서 애그리게이션된 값을 반환합니다.

다음과 같은 다른 컨텍스트에서도 $push를 사용할 수 있습니다.

{ $push: <expression> }

표현식에 대한 자세한 내용은 표현식을 참조하세요 .

$push 을 축적자 자로 사용하는 경우 파이프라인 으로 들어오는 문서의 순서에 따라 출력 배열 의 문서 순서가 결정됩니다. 정해진 순서를 보장하려면 $sort 단계를 $group 단계 앞에 배치하세요.

이 페이지의 예제에서는 sample_mflix 데이터 세트의 데이터를 사용합니다. 이 데이터 세트를 자체 관리형 MongoDB deployment 에 로드하는 방법에 대한 자세한 내용은 샘플 데이터 세트 로드를 참조하세요. 샘플 데이터베이스를 수정한 경우 이 페이지의 예제를 실행 하려면 데이터베이스를 삭제하고 다시 만들어야 할 수 있습니다.

다음 작업은 영화를 감독별로 그룹화하고 $push 축적자 사용하여 해당 감독이 감독한 각 영화의 프라이머리 장르를 수집합니다.

db.movies.aggregate( [
{
$match: {
year: { $gte: 2010, $lte: 2015 },
genres: { $exists: true, $ne: [] },
directors: { $exists: true, $ne: [] }
}
},
{
$unwind: "$directors"
},
{
$group: {
_id: "$directors",
genres: { $push: { $first: "$genres" } }
}
},
{
$sort: { _id: 1 }
},
{
$limit: 5
}
] )

이전 파이프라인:

  • $match를 사용하여 장르 및 감독 정보가 있는 2010~2015의 영화를 필터하다 합니다.

  • $unwind를 사용하여 directors 배열 의 각 디렉터에 대해 별도의 문서 생성합니다.

  • 결과 문서를 감독별로 그룹화하고 $push를 사용하여 각 영화의 프라이머리 장르를 수집합니다.

  • 디렉터 이름을 기준으로 결과를 알파벳순으로 정렬합니다.

  • 출력을 5명의 디렉터로 제한합니다.

출력에서 A.R. Murugadoss은(는) Action를 프라이머리 장르로 하는 영화 두 편을 감독했기 때문에 Action이(가) 두 번 나열되었습니다. 이는 고유 값의 배열 반환하는 $addToSet와 달리 $push에 중복 값이 포함되어 있음을 보여줍니다.

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