정의
$isNumber$isNumber지정된 표현식이 다음 숫자 BSON type 중 하나로 해석되는지 확인합니다.$isNumber반환합니다:true표현식이 숫자로 해석되는 경우입니다.false표현식이 다른 BSON type,null또는 누락된 필드로 해석되는 경우입니다.
$isNumber다음과 같은 연산자 표현식 구문이 있습니다.{ $isNumber: <expression> }인수는 유효한 표현식일 수 있습니다.
팁
$type (Aggregation)- 인수의 BSON types를 반환합니다.$type (Query)- BSON types을(를) 기준으로 필드를 필터링합니다.
예시
$isNumber를 사용하여 필드가 숫자인지 확인하기
examples.sensors 컬렉션에 대해 다음 작업을 실행하여 테스트 데이터를 채웁니다.
db.getSiblingDB("examples").sensors.insertMany([
{ "_id" : 1, "reading" : Decimal128("26.0") }, { "_id" : 2, "reading" : Long(25) }, { "_id" : 3, "reading" : Int32(24) }, { "_id" : 4, "reading" : 24.0 }, { "_id" : 5, "reading" : "24" }, { "_id" : 6, "reading" : [ Decimal128("26") ]}])다음 집계는 $addFields 집계 단계를 사용하여 각 문서에 다음 필드를 추가합니다.
isNumber-reading의 값이 정수, 소수, double 또는 긴 값인지를 나타냅니다.type- BSON type이reading임을 나타냅니다.
db.sensors.aggregate([{ $addFields : { "isNumber" : { $isNumber : "$reading" }, "hasType" : {$type : "$reading"} }}])집계 작업은 다음과 같은 결과를 반환합니다.
{ "_id" : 1, "reading" : Decimal128("26.0000000000000"), "isNum " : true, "type" : "decimal" }{ "_id" : 2, "reading" : Long(25), "isNum " : true, "type" : "long" }{ "_id" : 3, "reading" : 24, "isNum " : true, "type" : "int" }{ "_id" : 4, "reading" : 24, "isNum " : true, "type" : "double" }{ "_id" : 5, "reading" : "24", "isNum " : false, "type" : "string" }{ "_id" : 6, "reading" : [ Decimal128("26.0000000000000") ], "isNum " : false, "type" : "array" }$isNumber를 사용하여 조건부로 필드 수정하기
grades 컬렉션에는 학생 성적에 대한 데이터가 포함되어 있습니다. grade 필드에 문자열 문자 등급 또는 숫자 점수 값을 저장할 수 있습니다.
db.getSiblingDB("examples").grades.insertMany([ { "student_id" : 457864153, "class_id" : "01", "class_desc" : "Algebra", "grade" : "A" }, { "student_id" : 457864153, "class_id" : "02", "class_desc" : "Chemistry", "grade" : 3.0 }, { "student_id" : 978451637, "class_id" : "03", "class_desc" : "Physics", "grade" : "C" }, { "student_id" : 978451637, "class_id" : "04", "class_desc" : "English", "grade" : 4.0 }])다음 집계에서는 $addFields 단계를 사용하여 해당 코스의 숫자 성적 값이 포함된 points 필드를 추가합니다. 단계에서는 $cond 연산자를 사용하여 $isNumber 출력값을 기반으로 points 값을 설정합니다.
true인 경우grades에는 이미 숫자 점수 값이 포함되어 있습니다.points를grades와 같게 설정합니다.false인 경우grades에는 문자열 문자 값이 포함됩니다.$switch를 사용하여 문자 성적을 해당 점수 값으로 변환하고points에 할당합니다.
그런 다음 집계 파이프라인은 $group 단계를 사용하여 student_id를 기준으로 그룹화하고 학생의 average GPA를 계산합니다.
db.getSiblingDB("examples").grades.aggregate([ { $addFields: { "points" : { $cond : { if : { $isNumber : "$grade" }, then: "$grade" , else: { $switch : { branches: [ { case: {$eq : ["$grade" , "A"]}, then : 4.0 }, { case: {$eq : ["$grade" , "B"]}, then : 3.0 }, { case: {$eq : ["$grade" , "C"]}, then : 2.0 }, { case: {$eq : ["$grade" , "D"]}, then : 1.0 }, { case: {$eq : ["$grade" , "F"]}, then : 0.0 } ] } } } } } }, { $group : { _id : "$student_id", GPA : { $avg : "$points" } } }])집계 파이프라인은 해당 학생의 GPA 학점 평균을 사용하여 고유 student_id당 하나의 문서를 출력합니다.
{ "_id" : 457864153, "GPA" : 3.5 }{ "_id" : 978451637, "GPA" : 3 }