$text

정확한 문자열

개별 텀 대신 여러 단어로 구성된 정확한 string을 일치시키려면 다음과 같이 string을 이스케이프된 double(\")로 묶습니다.

"\"ssl certificate\""

$text 작업의 $search 문자열에 여러 단어로 된 문자열과 개별 용어가 포함된 경우 $text 는 여러 단어 문자열을 포함하는 문서와만 일치합니다.

예시 들어, 이 $search string은 정확한 string "ssl certificate"이 포함된 문서를 반환합니다.

"\"ssl certificate\" authority key"

부정

단어를 부정하려면 단어 앞에 하이픈 빼기(-)를 붙입니다.

• 부정 단어는 결과 설정하다 에서 부정 단어가 포함된 문서를 제외합니다.

• 부정 단어만 있는 string은 문서와 일치하지 않습니다.

• pre-market 과 같이 하이픈으로 연결된 단어는 부정이 아닙니다. MongoDB 하이픈을 구분 기호로 취급합니다. market을 부정하려면 pre -market를 사용합니다.

MongoDB 논리적 AND이 있는 작업에 모든 부정을 적용합니다.

중지 단어

MongoDB 영어에서 the 및 and 와 같은 언어별 불용어를 무시합니다.

어간 단어

대소문자 및 분음 부호를 구분하지 않는 경우 $text 은 전체 어간 단어와 일치합니다. 문서 필드 에 blueberry이 포함되어 있으면 blue 의 $search 텀 일치하지 않습니다. 그러나 blueberry 또는 blueberries 는 일치합니다.

대소문자 구분 활성화

텍스트 인덱스 대소문자를 구분하지 않는 경우 대소문자 구분을 활성화 하려면 $caseSensitive: true 를 지정합니다.

대소문자 구분 프로세스

$caseSensitive: true 이고 텍스트 인덱스 대소문자를 구분하지 않는 경우 $text은 다음과 같습니다.

• 대소문자를 구분하지 않는 일치 항목과 발음 부호를 구분하지 않는 일치 항목에 대한 텍스트 인덱스 쿼리합니다.

• 지정된 대소문자와 일치하는 문서만 반환하도록 결과를 필터링합니다.

$caseSensitive: true 및 접미사 어간에 대문자가 포함된 경우 $text 는 정확한 단어와 일치합니다.

$caseSensitive: true 를 활성화하면 성능이 저하될 수 있습니다.

분음 부호 민감도 활성화

버전 3 텍스트 인덱스에서 발음 부호 구분을 활성화 하려면 $diacriticSensitive: true 를 지정합니다.

이전 텍스트 인덱스 버전은 항상 분음 부호를 구분하므로 $diacriticSensitive 은 아무런 효과가 없습니다.

발음 구별 기호 인식 과정

버전 3 텍스트 인덱스 및 $diacriticSensitive: true 사용 시, $text:

• 분음 부호를 구분하지 않는 텍스트 인덱스 쿼리합니다.

• 결과를 필터하여 지정된 텀의 발음 부호와 일치하는 문서만 반환합니다.

$diacriticSensitive: true 를 활성화하면 성능이 저하될 수 있습니다.

이전 텍스트 인덱스 버전에서는 $diacriticSensitive: true 가 이미 발음 구별 부호를 구분하는 텍스트 인덱스 쿼리합니다.

$diacriticSensitive: true 및 접미사 어간에 분음 부호가 포함된 경우 $text 는 정확한 단어와 일치합니다.

대소문자 구분 텀 검색

이 예시 Coffee에 대해 대소문자를 구분하는 쿼리 수행합니다.

db.articles.find( { $text: { $search: "Coffee", $caseSensitive: true } } )

이는 다음과만 일치합니다.

{ "_id" : 2, "subject" : "Coffee Shopping", "author" : "efg", "views" : 5 }

대소문자 구분 정확한 문자열 검색

이 예시 정확한 여러 단어로 구성된 string에 대해 대소문자를 구분하는 쿼리 수행합니다.

db.articles.find( {
   $text: { $search: "\"Café Con Leche\"", $caseSensitive: true }
} )

이는 다음과만 일치합니다.

{ "_id" : 5, "subject" : "Café Con Leche", "author" : "abc", "views" : 200 }

대소문자 구분 부정 텀 검색

부정 텀(텀 - 접두사)에는 사용 사례 수 있습니다.

이 예시 Coffee 는 포함하지만 shop 은 포함하지 않는 문서(어간 버전)에 대해 대소문자를 구분하는 쿼리 수행합니다.

db.articles.find( { $text: { $search: "Coffee -shop", $caseSensitive: true } } )

이는 다음과 일치합니다:

{ "_id" : 2, "subject" : "Coffee Shopping", "author" : "efg" }

분음 부호 구분 텀 검색

이 예시 CAFÉ (어간 버전)에 대해 발음 부호 구분 쿼리 수행합니다.

db.articles.find( { $text: { $search: "CAFÉ", $diacriticSensitive: true } } )

이는 다음과만 일치합니다.

{ "_id" : 5, "subject" : "Café Con Leche", "author" : "abc" }

분음 부호 구분 부정 텀 검색

부정 텀(텀에 - 접두사가 붙음)에는 분음 부호 구분을 사용할 수 있습니다.

이 예시 leches 는 포함하지만 cafés 는 포함하지 않는 문서(어간 버전)에 대해 발음 부호 구분 쿼리 수행합니다.

db.articles.find(
  { $text: { $search: "leches -cafés", $diacriticSensitive: true } }
)

이는 다음과 일치합니다:

{ "_id" : 8, "subject" : "Cafe con Leche", "author" : "xyz" }

관련성 점수 반환

이 예시에서는 cake 를 쿼리하고 $meta 을 사용하여 일치하는 각 문서에 관련성 점수를 추가합니다.

db.articles.find(
   { $text: { $search: "cake" } },
   { score: { $meta: "textScore" } }
)

반환된 문서 관련성 점수가 포함된 score 필드 포함되어 있습니다.

{ "_id" : 3, "subject" : "Baking a cake", "author" : "abc", "views" : 90, "score" : 0.75 }

관련성 점수 기준으로 정렬

• 프로젝션에서 표현식을 지정하지 않고도 sort()에서 { $meta: "textScore" } 표현식을 지정할 수 있습니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

  db.articles.find(
     { $text: { $search: "cake" } }
  ).sort( { score: { $meta: "textScore" } } )

  따라서 textScore를 투영하지 않고도 관련성을 기준으로 결과 문서를 정렬할 수 있습니다.

• { $meta: "textScore" } 표현식을 프로젝션과 sort()에 모두 포함하면 프로젝션 및 정렬 문서에서 표현식에 대해 서로 다른 필드 이름을 가질 수 있습니다.

  For example, in the following operation, the projection uses a field named score for the expression and the sort() uses the field named ignoredName.

  db.articles.find(
     { $text: { $search: "cake" } } ,
     { score: { $meta: "textScore" } }
  ).sort( { ignoredName: { $meta: "textScore" } } )

일치하는 문서 상위 2개 반환

limit() 를 sort() 와 함께 사용하면 일치하는 상위 문서를 반환할 수 있습니다.

이 예시 에서는 coffee를 쿼리하고, 점수를 내림차순으로 정렬하며, 결과를 상위 두 문서로 제한합니다.

db.articles.find(
   { $text: { $search: "coffee" } },
   { score: { $meta: "textScore" } }
).sort( { score: { $meta: "textScore" } } ).limit(2)

$text를 다른 쿼리 및 정렬 작업과 결합하기

이 예시 author 이 "xyz" 이고 subject 에 coffee 또는 bake가 포함된 문서와 일치합니다. date 오름차순으로 정렬한 다음 관련성 점수를 내림차순으로 정렬합니다.

db.articles.find(
   { author: "xyz", $text: { $search: "coffee bake" } },
   { score: { $meta: "textScore" } }
).sort( { date: 1, score: { $meta: "textScore" } } )