쿼리 성능을 최적화하기 위해 Atlas Data Federation은 다음을 수행합니다.
Cloud Object Storage의 경우 데이터 분할 사용하여 쿼리 매개변수를 기반으로 프로세스 해야 하는 파일을 선택합니다. 자세한 학습 은 경로 파일 구문 정의 및 파티션 속성 유형 사용을 참조하세요. 또한 Parquet 메타데이터 사용하여 행 그룹 선택 또는 열 프로젝션 통해 Parquet 파일에서 스캔하는 데이터의 양을 줄입니다. 자세한 내용은 Parquet 데이터 형식을 참조하세요.
Atlas 클러스터의 경우 가능한 한 많은 쿼리 를 클러스터 로 '푸시다운'하려고 시도합니다. 예를 예시 집계 파이프라인 에
$match단계가 있고 로컬에서 처리할 수 있는 경우 Atlas Data Federation 은 Atlas cluster 에서 해당 단계를 프로세스 하려고 시도하고 후속 단계를 처리 하기 위해 결과 문서만 연합 계층으로 다시 반환합니다. 학습 보려면 Atlas 클러스터의 데이터 쿼리를 참조하세요.
자세히 알아보려면 쿼리 성능 최적화를 참조하십시오.
MongoDB 언어별 드라이버, mongosh 및 Atlas SQL 사용하여 Atlas Data Federation 에 연결할 수 있습니다. 자세한 학습 은 연합 데이터베이스 인스턴스에 연결을 참조하세요.