Atlas Data Federation 은 MongoDB Atlas 내부와 외부의 다양한 소스에서 데이터를 기본적으로 쿼리 , 변환, 이동할 수 있는 분산된 쿼리 엔진 입니다. 이 페이지에서는 Data Federation 애플리케이션에 통합하기 위한 주요 기능, 튜토리얼 및 리소스를 중점적으로 설명합니다.
사용 사례
Atlas Data Federation을 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다.
Atlas cluster 데이터를 Parquet 또는 AWS S3 버킷 또는 Azure Blob Storage에 기록된 CSV파일에 복사합니다.
여러 Atlas 클러스터와 온라인 아카이브를 쿼리하여 Atlas 데이터를 전체적으로 파악할 수 있습니다.
Atlas cluster, Amazon Atlas Amazon Web Services Web Services S3 버킷 및 Azure Azure Blob Storage에 걸친 애그리게이션에서 데이터를 구체화하세요.
Amazon Web Services Amazon Web Services S3 버킷 또는 Azure Azure Blob Storage에서 데이터를 읽고 Atlas Atlas cluster 로 가져옵니다.
시작하기
Atlas 에서 샘플 연합 데이터베이스 인스턴스 생성하고 연결하는 방법을 알아보세요.
고급 보안 옵션
비공개 엔드포인트, 인증 방법, 고급 사용자 구성 옵션 등 Atlas Data Federation 고급 보안 옵션을 살펴보세요.
자세한 내용은 Atlas Data Federation 고급 보안 옵션을 참조하세요.
데이터 저장소 정의
연합 데이터베이스 인스턴스 에 대한 데이터 소스를 구성하고 정의합니다. 데이터 소스 지원에는 MongoDB Atlas 클러스터, AWS S3 버킷, Azure Blob 저장 컨테이너, Google Cloud 저장 버킷, HTTP URL 및 온라인 아카이브가 포함됩니다.
관리
MongoDB Atlas 연합 데이터베이스 인스턴스 관리 위한 기능을 살펴보세요.
MQL
MongoDB 쿼리 언어(MQL )를 사용하여 연합 데이터를 쿼리 방법을 알아보세요.
SQL
SQL 인터페이스를 활용하여 연합 데이터 소스를 쿼리 .
Data Federation 자습서
Atlas Data Federation 의 실용적인 사용 사례를 구현하기 위한 고급 튜토리얼을 살펴보세요.
기능
MongoDB Atlas Data Federation 여러 데이터 형식을 지원하며 Atlas Data Federation 과 상호 작용 위한 다양한 작업을 제공합니다.
제한 사항
지원되지 않는 기능에 대한 자세한 내용은 Data Federation 제한 사항을 참조하세요.