MongoDB Atlas

MongoDB Atlas.
マルチクラウドアプリケーションデータプラットフォーム

クラウドデータベースとデータサービスの統合スイートにより、データを使用した構築を加速、簡素化します。

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専用クラスターとサーバーレスインスタンスを含む製品インターフェイスのイラスト。

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Atlas のアーキテクチャの図

Atlas のアーキテクチャの図

Atlas のアーキテクチャの図: 「プラットフォーム基盤」カテゴリ内の「セキュリティ」、「マルチクラウド」、「分散アーキテクチャ」をハイライト表示。

ドキュメントモデルによる開発の高速化

JSON スタイルのドキュメントデータモデルがアプリケーションコード内のオブジェクトにマッピングされます。その柔軟性により、さまざまな使用例に対応したモデリングが可能です。データ構造を簡単に進化させることもできます。

Atlas のアーキテクチャの図

Atlas のアーキテクチャの図

Atlas のアーキテクチャの図

Atlas のアーキテクチャの図: 「プラットフォーム基盤」カテゴリ内の「セキュリティ」、「マルチクラウド」、「分散アーキテクチャ」をハイライト表示。

ドキュメントモデルによる開発の高速化

JSON スタイルのドキュメントデータモデルがアプリケーションコード内のオブジェクトにマッピングされます。その柔軟性により、さまざまな使用例に対応したモデリングが可能です。データ構造を簡単に進化させることもできます。

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ドキュメントデータベース

あらゆる使用例に対応したデータ管理の簡素化

MongoDB の統合クエリ API は、あらゆる形式のデータを使用する方法として最も自然なものです。Atlas は MongoDB の柔軟性と使いやすさを拡張して、全文検索、リアルタイム分析、イベントドリブンのエクスペリエンスを構築します。シンプルなデータアーキテクチャを維持しながら幅広いアプリケーションサービスを構築できます。

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データベース

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安全かつ確実にワークロードをスケーリング

私たちが提供するすべてのサービスの中心となるのは信頼できる基盤です。最初は組み込みのデータセキュリティとリカバリのデフォルト設定を使用し、必要に応じてコントロールを追加していきます。Atlas のグローバルなマルチクラウド機能により、世界中のどこにいてもアプリケーションを実行できます。

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エンドツーエンドのセキュリティ

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マルチクラウド

データの利用方法に対応した設計

MongoDB プラットフォームは、開発者が開発者のために設計したものです。したがって、お好みの言語やツールを柔軟に利用できます。

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データベースのデプロイ

Atlas UI、CLI、または IaC（Infrastructure-as-Code、コードとしてのインフラストラクチャ）リソースプロバイダーを使用してクラウドデータベースを数分で作成できます。無料のクラスターの試用、サーバーレスインスタンス（プレビュー版）の起動、アプリケーション専用のクラスター構成の定義が可能です。

今すぐ Atlas を利用する

あらゆる構造のデータのクエリ

MongoDB の統合クエリ API により、配列、地理空間、時系列などの最新のデータを簡単に使用できます。スキーマの進化に合わせて適宜データをクエリ、変換、分析できます。

MongoDB Query API の詳細

お好みの方法で構築

クエリの構築には、MongoDB Shell や Compass を使用するほか、お好みのプログラミング言語で直接構築することもできます。

すべての言語ライブラリを参照する

データベースのデプロイ

Atlas UI、CLI、または IaC（Infrastructure-as-Code、コードとしてのインフラストラクチャ）リソースプロバイダーを使用してクラウドデータベースを数分で作成できます。無料のクラスターの試用、サーバーレスインスタンス（プレビュー版）の起動、アプリケーション専用のクラスター構成の定義が可能です。

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Atlas 用 MongoDB CLI

Terraform

AWS CloudFormation

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あらゆる構造のデータのクエリ

MongoDB の統合クエリ API により、配列、地理空間、時系列などの最新のデータを簡単に使用できます。スキーマの進化に合わせて適宜データをクエリ、変換、分析できます。

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CRUD

Aggregation Pipeline

時系列

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お好みの方法で構築

クエリの構築には、MongoDB Shell や Compass を使用するほか、お好みのプログラミング言語で直接構築することもできます。

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統合されたデータサービスによる構築の高速化

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データベース

私たちのプラットフォームは、弾力性、拡張性、そして最高レベルのデータプライバシーとセキュリティのために構築されたマルチクラウドデータベースサービスから始まります。AWS、Azure、GoogleCloudの80以上のリージョンから選択できます。

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検索

アトラス・サーチは、Apache Luceneのパワーを活用してリッチなユーザー体験を実現し、データベースと一緒に別の検索プラットフォームを実行する必要をなくします。

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Charts

データをすぐに活用できます。ネイティブビジュアライゼーションツールにより、Atlas や AWS S3 でダッシュボードを簡単に作成/共有し、リアルタイムの洞察、ビジネスインテリジェンス、組み込み分析を実現します。

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Data Lake

有料ユーザーのみ

Atlas と AWS S3 におけるリアルタイムアプリケーションのエクスペリエンスが強化されます。MongoDB のオンデマンドクエリサービスにより、複数のソースのデータのアクセス、組み合わせ、分析を簡単に行うことができます。複雑な統合やパイプラインは必要ありません。

Atlas による優れたソフトウェアの構築

アプリケーションデータプラットフォームを最大限に活用する方法をご紹介します。

クレジットカード支払いトランザクションのイラスト。

決済アーキテクチャのモダナイゼーション

成功に不可欠な 8 つのデータベース機能をご紹介します。

開いたフォルダとスマートフォンのイラスト。

ブログ

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他の企業による Atlas の活用方法をブログでご確認ください。

導入事例

複雑さを軽減し、開発をスピードアップする

FoodLogiQ が世界のフードサプライチェーンをどのようにつないでいるのかをご紹介します。

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MongoDB のアプリケーションデータプラットフォームの機能を確認するために必要なリソースがすべて用意されています。

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