MongoDB Agent スキームは、事前に構築された再利用可能な指示であり、 AIコーディング エージェントが一般的なMongoDBタスクを効率的に実行するのに役立ちます。これらのスキップは、 MongoDB のベストプラクティスに関する専門知識を持つエージェントを提供し、アプリケーションをより速く構築し、エラーを少なくすることができます。
エージェント 実力とは
エージェント スキームは、 AIコーディング エージェントに次の方法を学ぶ特殊な指示です。
MongoDB接続のセットアップと構成
データベーススキーマの設計と実装する
効率的なクエリと集計の作成
MongoDB Agent 実力をインストールすると、AIコーディングエージェントはMongoDB固有の知識にアクセスできるようになり、MongoDB開発タスクに対してより正確でコンテキストに対応した支援を提供できるようになります。
利用可能な実力
MongoDB エージェント の実力コレクションには、次の実力が含まれます。
インフラストラクチャ
MongoDB MCP 設定
MongoDB MCP（モデル コンテキスト プロトコル）サーバーを設定するようエージェントをガイドします。これにより、 MongoDBデータベースと直接やり取りできるようになります。この実力は、認証情報と接続設定の構成に役立ちます。
MongoDB 接続
MongoDBクライアント接続構成（プール、タイムアウト、パターン）を最適化して接続プールを構成し、接続エラーのデバッグまたはトラブルシューティングを行い、接続に関連するパフォーマンスの問題を最適化します。これには、 MongoDBを使用したサーバーレス関数の構築、 MongoDBを使用するAPIエンドポイントとなる接続されたデバイスの作成、 高トラフィックのMongoDBアプリケーションの最適化、 長時間実行タスクと同時実行性の作成、 接続関連の障害のデバッグ が含まれます。
データモデリング
スキーマ設計
MongoDBスキーマ設計のベストプラクティスについて、開発者をガイドします。この実力は、効率的なドキュメント構造の設計、検証ルールの実装、特定のユースケースに合わせてスキーマを最適化するのに役立ちます。
高度な機能
Atlas Stream Processing
MongoDB Atlas Stream Processingパイプラインの構築、操作、デバッグに関する包括的な実力。ワークスペースのプロビジョニング、データソース/sink 接続、プロセッサのライフサイクル操作、デバッグ診断、階層のサイズ設定を取り扱います。ストリーミングデータワークロードとイベント処理のために、 Kafka、Atlas クラスター、S3、HTTPS、およびLambda の統合をサポートします。
自然言語クエリ
自然言語の説明をMongoDBクエリと集計パイプラインに変換します。この実力は、コレクションスキーマ、サンプルドキュメント、インデックス情報を使用して、正確で最適化されたクエリを生成します。地理空間クエリ、テキスト検索、複数コレクション結合などの複雑な操作をサポートします。MongoDB Atlas Searchおよびベクトル検索とは異なります（以下の「 検索とAIの推奨事項 」を参照してください）。
クエリオプティマイザ
MongoDBクエリのパフォーマンスを分析および最適化します。このスキームにより、クエリが適切にインデックス化され、Atlas Performance Advisor を使用して低速クエリをデバッグし、集計パイプラインに関するベストプラクティスの推奨事項が提供されます。
検索とAIに関する推奨事項
MongoDB Atlas SearchとAIベースの推奨事項を実装するためのガイダンスを提供します。この実力は、検索インデックスの設定、検索クエリをビルドする、 AI機能をアプリケーションに統合するのに役立ちます。
インストール
MongoDBエージェントの**実力**は、複数のAIコーディング プラットフォームで利用できます。MongoDB エージェント のスキーリングは、公式のプラグリポジトリ、Vercelになります。
公式プラグインからのインストール
AIコーディング プラットフォームの公式プラグインからMongoDB エージェントをインストールします。
句読点コード： 公式MongoDB句読点プラグインからインストールします。詳しくは、MongoDB Clade プラグインをインストールする ページを参照してください。
Codex：公式のMongoDB プラグイン からインストール詳細については、 「 MongoDB Codex プラグインのインストール」ページを参照してください。
カーソル: カーソル マーケットプレイスからインストールします。詳細については、 「MongoDBカーソル プラグインのインストール」ページを参照してください。
Geomi CLI: Geomi CLI 拡張機能としてインストール詳細については、「 Gemi からMongoDB Geomi 拡張機能をインストールする 」ページを参照してください。
VS Code Extension: 公式MongoDB VS Code Extensionからインストールします。「MongoDB for VS Code拡張機能のインストール」ページを参照してください。
注意
MongoDBプラグインには MCP サーバーが含まれます
AIコーディング プラットフォーム用のMongoDBプラグインは、 MongoDB MCP サーバーと事前に構築されたエージェントのスキルをバンドルしています。MCP サーバーを設定するには、「 MongoDB MCP サーバーの使用開始 」を参照してください。
Vercel のエージェント 実力 ディレクトリからインストール
Vercel CLI を使用して、Vercel のエージェント スキル ディレクトリからMongoDBエージェントスキルをインストールします。
次のコマンドを実行します（ Node.jsが必要）。
npx skills add mongodb/agent-skills プロンプトに従ってインストールを完了します。
MCP サーバーを使用している場合は、 MongoDB接続の詳細を使用して MCP サーバーを構成します。
`npx mongodb-mcp-server@1 setup` 指示に従って設定を完了します。
GitHub リポジトリからインストール
MongoDB Agent実力をMongoDB Agentリポジトリから手動でインストールします。
リポジトリを複製します。
git clone https://github.com/mongodb/agent-skills.git プラットフォーム用の実力をインストールします。
サポートされているプラットフォーム（Clade Code、Codex、カーソル、GeoMon CLI）
適切なプラグインディレクトリをプロジェクトルートにコピーします。
句読点コードの場合:
.claude-plugin/ディレクトリをコピーCodex の場合:
.codex-plugin/ディレクトリをコピーカーソルの場合:
.cursor-plugin/ディレクトリのコピーGeomi CLI の場合:
skills/ディレクトリをコピー
その他のプラットフォーム
コーディングエージェントがその実力またはコンテキストファイルを読み取るロケーションに、
skills/ディレクトリをコピーします。正しいパスについては、エージェントのドキュメントを参照してください。mcp.jsonをプロジェクトルートにコピーします（ MCP Server を使用している場合）。MCP Server を使用する場合は、 MongoDB接続の詳細を使用して MCP Server を構成します。
MCP サーバーの設定
ライブデータベースにアクセスする実力のMongoDB MCP サーバーを構成します。MCP なしでも設計、調整、ベストガイダンスに基づくガイダンスは使用できますが、有効にするとより豊富なエクスペリエンスが提供されるものもあります。
完全な MCP サーバー構成オプションについては、 MongoDB MCP サーバーの使用開始 を参照してください。
エージェント 実力の使用
インストールが完了すると、エージェント実力がバックグラウンドで自動的に動作します。AIコーディングエージェントにMongoDBタスクのサポートを求めると、インストールされた実力を使用して、より正確で有用な応答が提供されます。
相互作用の例:
「 Node.jsアプリケーションでMongoDB接続を設定するのに役立ちます」
「メール検証を使用してユーザーコレクションのスキーマを作成」
「月間売上合計を計算するための集計パイプラインを記述」
「このクエリにページ分割を実装する方法を表示」
エージェントはMongoDB のスキルを使用して、 MongoDB のベストプラクティスに従い、特定のユースケースに合わせてカスタマイズされた応答を提供します。
エージェントの実力の呼び出し
MongoDB のタスクをサポートするようAIコーディングエージェントに要求すると、エージェントの実力が自動的に呼び出されます。一部のプラットフォームでは、実力を手動で呼び出すことができます。
例、/<skill-name> を使用して、Claude Code で実力を直接呼び出すことができます。