MongoDB Search

サンプル データ

moviessample_mflixこのガイドの例では、Atlasサンプルデータセットの データベースの コレクションを使用します。 MongoDBデプロイを作成し、サンプルデータセットをロードする方法については、 「 MongoDB の使用開始 」ガイドを参照してください。集計操作とビルダの詳細については、 集計フレームガイドを 参照してください 。

MongoDB 検索するの例

この例では、次のアクションを実行してMongoDB 検索クエリを実行します。

• ビルダ $searchメソッドを使用して ステージを構築し、Aggregates.search() titleフィールドに という単語が含まれるドキュメントをクエリするようにドライバーに指示します。"Alabama"$search ステージで使用できる演算子の詳細については、このガイドの「 パイプライン検索ステージの作成 」セクションを参照してください。

• Aggregates.project()ビルダ メソッドを使用して $project ステージを構築し、クエリ結果に titleフィールドを含めるようにドライバーに指示します

• パイプラインのステージをaggregate()メソッドに渡し、結果を出力します。

Publisher<Document> publisher = collection.aggregate(
    List.of(
        Aggregates.search(SearchOperator.text(
                      SearchPath.fieldPath("title"), "Alabama")),
        Aggregates.project(Projections.include("title"))
    )
);
Flux.from(publisher)
    .doOnNext(doc -> System.out.println(doc.toJson()))
    .blockLast();

{"_id": {"$oid": "..."}, "title": "Alabama Moon"}
{"_id": {"$oid": "..."}, "title": "Crazy in Alabama"}
{"_id": {"$oid": "..."}, "title": "Sweet Home Alabama"}

パイプライン検索ステージの例

この例を実行する前に、moviesコレクションに次の定義を持つMongoDB検索インデックスを作成する必要があります。

{
  "mappings": {
    "dynamic": true,
    "fields": {
      "title": {
        "analyzer": "lucene.keyword",
        "type": "string"
      },
      "genres": {
        "normalizer": "lowercase",
        "type": "token"
      }
    }
  }
}

MongoDB 検索インデックスの作成の詳細については、「インデックスガイド」の「MongoDB 検索インデックス マネジメント」セクションを参照してください。

次のコードでは、次の仕様を持つ $search ステージが作成されます。

• genres 配列に "Comedy" が含まれていることを確認

• fullplotフィールドでフレーズ "new york" を検索します

• 1950 から 2000 までの year 値と一致します

• "Love" というタームで始まる title 値を検索します

List<Bson> pipeline = List.of(
        Aggregates.search(
                SearchOperator.compound()
                        .filter(
                                List.of(
                                        SearchOperator.in(fieldPath("genres"), List.of("Comedy")),
                                        SearchOperator.phrase(fieldPath("fullplot"), "new york"),
                                        SearchOperator.numberRange(fieldPath("year")).gtLt(1950, 2000),
                                        SearchOperator.wildcard(fieldPath("title"), "Love *")
                                ))),
        Aggregates.project(
                Projections.include("title", "year", "genres")
        ));
Publisher<Document> publisher = collection.aggregate(pipeline);
Flux.from(publisher)
        .doOnNext(doc -> System.out.println(doc.toJson()))
        .blockLast();

{"_id": ..., "genres": ["Comedy", "Romance"], "title": "Love at First Bite", "year": 1979}
{"_id": ..., "genres": ["Comedy", "Drama"], "title": "Love Affair", "year": 1994}

MongoDB 検索するヘルパーメソッドの詳細については、ドライバー Core API ドキュメントの SearchOperator インターフェース参照を参照してください。

API ドキュメント

このガイドで言及されているメソッドについて詳しくは、次のAPIドキュメントを参照してください。

• MongoCollection.aggregate()

• Aggregates.search()

• 集計。プロジェクト（）

• SearchOperator