フィールド マッピングの定義

このインデックス定義では、コレクション内のすべての動的にインデックス付け可能なフィールドを自動的にインデックスために、dynamicブール値フラグが true に設定されています。

{
  mappings: {
    "dynamic": true
  }
}

以下のインデックス定義は、指定されたフィールド型の動的マッピングを構成します。インデックスは以下のとおり作成されます。

• コレクション内のすべての数値は、その型のデフォルト設定を使用する numberフィールド型として表示されます。

• トークンごとに最小 4 文字と最大 10 文字の edgeGram トークン化戦略を使用する autocomplete タイプとしてのコレクション内のすべての string 値。

{
  "mappings": {
    "dynamic": {
      "typeSet": "movieFieldTypes"
    }
  },
  "typeSets": [
    {
      "name": "movieFieldTypes",
      "types": [
        {
          "type": "number"
        },
        {
          "type": "autocomplete",
          "analyzer": "lucene.standard",
          "tokenization": "edgeGram",
          "minGrams": 4,
          "maxGrams": 10
        }
      ]
    }
  ]
}

このインデックス定義:

• デフォルトのインデックスアナライザをlucene.standard として指定します。

• デフォルトの検索アナライザをlucene.standard として指定します。 MongoDB Searchインデックスに保存する方法とは異なる方法でクエリタームを解析する場合は、検索アナライザを変更できます。

• first という名前の typeSet を使用して、ルート レベルですべての string フィールドの自動インデックスを次のフィールドタイプとして構成します。

  • token タイプのデフォルト設定を使用するタイプ。

  • autocomplete タイプのデフォルト設定を使用するタイプ。

• 数値とテキスト値を持つフィールドを含む awardsドキュメントの静的マッピングを指定します。ただし、インデックス定義では、second という名前の typeSet を使用して、ドキュメント内の number のフィールドのみの自動インデックス作成が構成されます。

{
  "mappings": {
    "dynamic": {
      "typeSet": "first"
    },
    "fields": {
      "awards": {
        "type": "document",
        "dynamic": {
          "typeSet": "second"
        }
      }
    }
  },
  "typeSets": [
    {
      "name": "first",
      "types": [
        {
          "type": "token"
        },
        {
          "type": "autocomplete"
        }
      ]
    },
    {
      "name": "second",
      "types": [
        {
          "type": "number"
        }
      ]
    }
  ]
}

このインデックス定義:

• デフォルトのインデックスアナライザをlucene.standard として指定します。

• デフォルトの検索アナライザをlucene.standard として指定します。 MongoDB Searchインデックスに保存する方法とは異なる方法でクエリタームを解析する場合は、検索アナライザを変更できます。

• ルート レベルですべての動的にインデックス付け可能なフィールドの自動インデックス作成を有効にします。

• tomatoesドキュメント内のすべての動的にインデックス付け可能なフィールドの自動インデックス作成を有効にしますが、tomatoes.viewerドキュメントでは number タイプの自動インデックス作成のみを構成します。

{
  "analyzer": "lucene.standard",
  "searchAnalyzer": "lucene.standard",
  "mappings": {
    "dynamic": true,
    "fields": {
      "tomatoes": {
        "type": "document",
        "dynamic": true,
        "fields": {
          "viewer": {
            "type": "document",
            "dynamic": {
              "typeSet": "numericOnly"
            }
          }
        }
      }
    }
  },
  "typeSets": [
    {
      "name": "numericOnly",
      "types": [
        {
          "type": "number"
        }
      ]
    }
  ]
}

• デフォルトのインデックスアナライザをlucene.standard として指定します。

• デフォルトの検索アナライザをlucene.standard として指定します。 MongoDB Searchインデックスに保存する方法とは異なる方法でクエリタームを解析する場合は、検索アナライザを変更できます。

• 静的フィールドマッピングを指定します（dynamic: false）。つまり、明示的に指定されていないフィールドにはインデックスが付けられません。したがって、インデックス定義には次のものが含まれます。

  • タイプ document である awardsフィールド。埋め込まれたサブフィールドには、wins、nominations、text の 3 つがあります。

    winsサブフィールドとnominations サブフィールドは、クエリに対してデフォルトで lucene.standardアナライザを使用します。 MongoDB Search は、int64 nominationsフィールドの 値をインデックス化します。

    textサブフィールドは、クエリに対してデフォルトで lucene.englishアナライザを使用します。 ignoreAbove255オプションを使用すると、長さが バイトを超える string を無視します。

  • string型である、title フィールド。クエリにはデフォルトで lucene.whitespace アナライザが使用されます。クエリにデフォルトで lucene.french アナライザを使用するmySecondaryAnalyzerという名前のmultiアナライザがあります。

  • 文字列の配列である genresフィールド。クエリにはデフォルトで lucene.standardアナライザが使用されます。配列のインデックス作成において、 MongoDB Search では配列要素のデータ型のみが必要です。インデックス定義でデータが配列に含まれていることを指定する必要はありません。

{
  "analyzer": "lucene.standard",
  "searchAnalyzer": "lucene.standard",
  "mappings": {
    "dynamic": false,
    "fields": {
      "awards": {
        "type": "document",
        "fields": {
          "wins": {
            "type": "number"
          },
          "nominations": {
            "type": "number",
            "representation": "int64"
          },
          "text": {
            "type": "string",
            "analyzer": "lucene.english",
            "ignoreAbove": 255
          }
        }
      },
      "title": {
        "type": "string",
        "analyzer": "lucene.whitespace",
        "multi": {
          "mySecondaryAnalyzer": {
            "type": "string",
            "analyzer": "lucene.french"
          }
        }
      },
      "genres": {
        "type": "string",
        "analyzer": "lucene.standard"
      }
    }
  }
}

このインデックス定義:

• デフォルトのインデックスアナライザをlucene.standard として指定します。

• デフォルトの検索アナライザをlucene.standard として指定します。 MongoDB Searchインデックスに保存する方法とは異なる方法でクエリタームを解析する場合は、検索アナライザを変更できます。

• indexedTypes という名前の typeSet を使用して特定のフィールドタイプの動的マッピングを構成し、次の内容を指定します。

  • string 型のフィールドは、token 型のデフォルト設定を使用して、token 型として自動的にインデックス化する必要があります。

  • number 型のフィールドは、number 型のデフォルト設定を使用して、number 型として自動的にインデックス化する必要があります。

• plotフィールドをインデックス作成から除外します。

{
  "analyzer": "lucene.standard",
  "searchAnalyzer": "lucene.standard",
  "mappings": {
    "dynamic": {
      "typeSet": "indexedTypes"
    },
    "fields": {
      "plot": []
    }
  },
  "typeSets": [
    {
      "name": "indexedTypes",
      "types": [
        {
          "type": "token"
        },
        {
          "type": "number"
        }
      ]
    }
  ]
}

このインデックス定義:

• デフォルトのインデックスアナライザをlucene.standard として指定します。

• デフォルトの検索アナライザをlucene.standard として指定します。 MongoDB Searchインデックスに保存する方法とは異なる方法でクエリタームを解析する場合は、検索アナライザを変更できます。

• 静的フィールドマッピングを指定します（dynamic: false）。つまり、明示的に指定されていないフィールドとフィールド型はインデックス化されません。したがって、インデックス定義には次のものが含まれます。

  • string型である、title フィールド。クエリにはデフォルトで lucene.whitespace アナライザが使用されます。クエリにデフォルトで lucene.french アナライザを使用するmySecondaryAnalyzerという名前のmultiアナライザがあります。

  • 文字列の配列である genres フィールド。クエリにはデフォルトで lucene.standard アナライザが使用されます。

  • タイプ であるawards フィールド。埋め込まれたサブフィールドには、 、 、documentwins のnominations 3text つがあります。ドキュメント内のネストされた各フィールドを明示的に指定する代わりに、インデックス定義により、ドキュメント内のすべてのサブフィールドの動的なマッピングが可能になります。クエリにはデフォルトで lucene.standardアナライザが使用されます。

  {
    "analyzer": "lucene.standard",
    "searchAnalyzer": "lucene.standard",
    "mappings": {
      "dynamic": false,
      "fields": {
        "title": {
          "type": "string",
          "analyzer": "lucene.whitespace",
          "multi": {
            "mySecondaryAnalyzer": {
              "type": "string",
              "analyzer": "lucene.french"
            }
          }
        },
        "genres": {
          "type": "string",
          "analyzer": "lucene.standard"
        },
        "awards": {
          "type": "document",
          "dynamic": true
        }
      }
    }
  }

このインデックス定義:

• デフォルトのインデックスアナライザをlucene.standard として指定します。

• デフォルトの検索アナライザをlucene.standard として指定します。 MongoDB Searchインデックスに保存する方法とは異なる方法でクエリタームを解析する場合は、検索アナライザを変更できます。

• 静的フィールドマッピングを指定します（dynamic: false）。つまり、明示的に指定されていないフィールドとフィールド型はインデックス化されません。したがって、インデックス定義には document タイプである awardsフィールドのみが含まれます。

  awardsフィールドには、wins、nominations、text の 3 つのサブフィールドが埋め込まれています。 dynamic を true に明示的に設定するか、静的マッピングを使用してドキュメント内のネストされた各フィールドを明示的にインデックス化することで、ドキュメント内のすべてのフィールドを自動的にインデックス化する代わりに、インデックス定義はフィールドを使用して documentフィールド型の動的マッピングを構成しますmovieAwards という名前の types の定義:

  • lucene.english アナライザと lucene.french アナライザの両方を使用して、タイプ string のインデックス フィールドを作成します。

  • number 型のデフォルト設定を使用して number 型のフィールドをインデックス化する。

  • edgeGram トークン化戦略を使用して、長さが 3 から 5 文字の間のトークンを作成する、string 型と autocomplete 型のインデックス フィールド。

    {
      "analyzer": "lucene.standard",
      "searchAnalyzer": "lucene.standard",
      "mappings": {
        "dynamic": false,
        "fields": {
          "awards": {
            "type": "document",
            "dynamic": {
              "typeSet": "movieAwards"
            }
          }
        }
      },
      "typeSets": [
        {
          "name": "movieAwards",
          "types": [
            {
              "type": "string",
              "multi": {
                "english": {
                  "type": "string",
                  "analyzer": "lucene.english"
                },
                "french": {
                  "type": "string",
                  "analyzer": "lucene.french"
                }
              }
            },
            {
              "type": "number"
            },
            {
              "type": "autocomplete",
              "analyzer": "lucene.standard",
              "tokenization": "edgeGram",
              "minGrams": 3,
              "maxGrams": 5,
              "foldDiacritics": false
            }
          ]
        }
      ]
    }

このインデックス定義では、次のことが行われます。

• デフォルトのインデックス アナライザは lucene.standard です。

• デフォルトの検索アナライザは lucene.standard です。MongoDB Searchインデックスに保存する方法とは異なる方法でクエリタームを解析する場合は、検索アナライザを変更できます。

• インデックスは、firstという名前のtypeSet定義で定義されたフィールドタイプの動的マッピングを指定します。 firsttypeSet 定義は、フィールドタイプのデフォルト設定を使用して、string のすべてのフィールドを token タイプとしてインデックスし、number のすべてのフィールドを number タイプとしてインデックスします。

• インデックス定義では awardsフィールドの静的マッピングが指定されていますが、second という名前の typeSet を使用して awardsドキュメント内のフィールドの動的マッピングを構成します。 secondフィールドタイプ定義は、そのタイプのデフォルト設定を使用して、awardsドキュメント内の string タイプのすべてのフィールドを autocomplete タイプとしてインデックス化します。

{
  "analyzer": "lucene.standard",
  "searchAnalyzer": "lucene.standard",
  "mappings": {
    "dynamic": {
      "typeSet": "first"
    },
    "fields": {
      "awards": {
        "type": "document",
        "dynamic": {
          "typeSet": "second"
        }
      }
    }
  },
  "typeSets": [
    {
      "name": "first",
      "types": [
        {
          "type": "token"
        },
        {
          "type": "number"
        }
      ]
    },
    {
      "name": "second",
      "types": [
        {
          "type": "autocomplete"
        }
      ]
    }
  ]
}