MongoDB 検索クエリを実行する

サンプル データ

The examples in this guide use the movies collection in the sample_mflix database from the Atlas sample datasets. To learn how to create a free MongoDB Atlas cluster and load the sample datasets, see the Get Started guide. To learn more about aggregation operations and builders, see the Aggregation guide.

MongoDB 検索するの例

この例を実行する前に、次の定義を持つ movies コレクションに MongoDB Search インデックスを作成する必要があります。

{
  "mappings": {
    "dynamic": false,
    "fields": {
      "title": {
        "type": "string"
      }
    }
  }
}

この例では、次のアクションを実行してMongoDB 検索クエリを実行します。

• Aggregates.search() ビルダ メソッドを使用して $search ステージを構築し、ドライバーに title フィールドに "Alabama" という単語が含まれているドキュメントをクエリするよう指示します。

• Aggregates.project()ビルダ メソッドを使用して $project ステージを構築し、クエリ結果に titleフィールドを含めるようにドライバーに指示します

• パイプラインのステージをaggregate()メソッドに渡し、結果を出力します。

val pipeline: List<Bson> = listOf(
    search(SearchOperator.text(
        fieldPath("title"), "Alabama")),
    project(Projections.include("title"))
)
val results = collection.aggregate(pipeline)
results.collect { doc ->
    println(doc.toJson())
}

{"_id": {"$oid": "..."}, "title": "Alabama Moon"}
{"_id": {"$oid": "..."}, "title": "Crazy in Alabama"}
{"_id": {"$oid": "..."}, "title": "Sweet Home Alabama"}

パイプライン検索ステージの例

この例を実行する前に、moviesコレクションに次の定義を持つMongoDB検索インデックスを作成する必要があります。

{
  "mappings": {
    "dynamic": true,
    "fields": {
      "title": {
        "analyzer": "lucene.keyword",
        "type": "string"
      },
      "genres": {
        "normalizer": "lowercase",
        "type": "token"
      }
    }
  }
}

MongoDB Search インデックスの作成の詳細については、「 インデックスガイド 」の「 MongoDB Search とMongoDB ベクトル検索インデックス 」セクションを参照してください。

次のコードでは、次の仕様を持つ $search ステージが作成されます。

• genres 配列に "Comedy" が含まれていることを確認

• fullplotフィールドでフレーズ "new york" を検索します

• 1950 から 2000 までの year 値と一致します

• "Love" というタームで始まる title 値を検索します

val searchStage = Aggregates.search(
    SearchOperator.compound()
        .filter(
            listOf(
                SearchOperator.`in`(fieldPath("genres"), listOf("Comedy")),
                SearchOperator.phrase(fieldPath("fullplot"), "new york"),
                SearchOperator.numberRange(fieldPath("year")).gtLt(1950, 2000),
                SearchOperator.wildcard(fieldPath("title"), "Love *")
            )
        )
)
val projectStage = Aggregates.project(
    Projections.include("title", "year", "genres"))
val pipeline = listOf(searchStage, projectStage)
val results = collection.aggregate(pipeline)

{"_id": ..., "genres": ["Comedy", "Romance"], "title": "Love at First Bite", "year": 1979}
{"_id": ..., "genres": ["Comedy", "Drama"], "title": "Love Affair", "year": 1994}

MongoDB 検索するヘルパーメソッドの詳細については、ドライバー Core API ドキュメントの SearchOperator インターフェース参照を参照してください。

API ドキュメント

このガイドで言及されているメソッドについて詳しくは、次のAPIドキュメントを参照してください。

• Aggregate()

• Aggregates.search()

• Aggregates.searchMeta()

• 集計。プロジェクト（）

• SearchOperator