Kubernetes を使用した Atlas Vector Search インデックスの作成

Atlas Kubernetes Operator は、Atlas クラスター上の Atlas Vector Search インデックスをサポートします。詳細については、ベクトル検索のフィールドにインデックスを作成する方法を参照してください。

前提条件

Atlas Kubernetes Operator が配置された Kubernetes クラスターの実行中。
MongoDB バージョン 6.0.11 、 7.0.2 、または以上がインストールされた任意のクラスター階層
注意
次の値を超える作成はできません。
- M0 クラスターで 3 件。
- M2 クラスターで 5 件
- M5 クラスターで 10 件
M10+ クラスターで作成できるインデックス数に上限はありません。
Atlas Vector Search インデックスを作成するためのコレクション。

必要なアクセス権

Atlas Vector Search インデックスを作成および管理するには、 Project Data Access Admin以上のロールが必要です。

手順

`AtlasDeployment` カスタムリソース を設定します。

spec.deploymentSpec.searchIndexesオブジェクトを構成します。

このオブジェクトには次のパラメーターが適用されます。

Parameter	説明
`DBName`	1 つ以上の Atlas Search インデックスを持つコレクションを含む既存のデータベースを識別する、人間が判読できるラベル。重要:指定するデータベースはすでに存在している必要があります。既存のデータベースがない場合は、作成します。
`CollectionName`	1 つ以上の Atlas Search インデックスを含むコレクションを識別する、人間が判読できるラベル。
`Type`	インデックスのタイプ。 Atlas は次の値を受け入れます。 `search` `vectorSearch`

利用可能なパラメータの詳細については、「 AtlasDeploymentカスタムリソース」を参照してください。

例:

次のコマンドを実行します。

cat <<EOF | kubectl apply -f -
apiVersion: atlas.mongodb.com/v1
kind: AtlasDeployment
metadata:
  name: my-atlas-cluster
  namespace: mongodb-atlas-system
spec:
  projectRef:
    name: my-project
  deploymentSpec:
    backupEnabled: true
    clusterType: REPLICASET
    name: Test-cluster-M10
    replicationSpecs:
    - regionConfigs:
      - backingProviderName: AWS
        electableSpecs:
          instanceSize: M10
          nodeCount: 3
        priority: 7
        providerName: AWS
        regionName: US_EAST_1
      zoneName: Zone 1
    searchIndexes:
    - DBName: sample_airbnb
      collectionName: listingsAndReviews
      name: my-index
      vectorSearch:
        fields: |
          [
            {"my-field":{"type": "vector", { ...},
          ]
      type: vectorSearch
    terminationProtectionEnabled: false
EOF

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手順

AtlasDeployment カスタムリソースを設定します。

`AtlasDeployment` カスタムリソースを設定します。