MongoDB Search でのビューの使用

ビューでMongoDB Searchインデックスを作成して、ドキュメントとコレクションを変換できると、コレクションの部分的なインデックス作成、互換性のないデータ型やデータモデルのサポートなどを行います。

以下の例では、sample_mflix および sample_airbnb サンプルデータベースを使用します。

➤ [言語の選択] ドロップダウンメニューを使用して、このページの例にインターフェースを設定します。

注意

曖昧さ回避

このページでは標準ビューについて説明します。オンデマンドのマテリアライズドビューの詳細については、「オンデマンドのマテリアライズドビュー」を参照してください。

ビュータイプの違いについては「オンデマンドのマテリアライズドビューとの比較」を参照してください。

要件

MongoDB 8.0 以降を使用する必要があります。

MongoDB v8.0以降の場合：
- Atlas UIまたは Atlas 管理APIを使用して、ビューにMongoDB Search インデックスを作成します。
- ソースコレクションに対してMongoDB Search クエリを実行します。ビューで作成されたMongoDB Searchインデックスを参照します。これらのクエリでは、ソースコレクションに現れる元のドキュメントが返されます。
MongoDB v8.1 以降の場合、さらに以下のことが可能です。
- ビューでMongoDB Search インデックスを作成と管理するには、mongosh とドライバーメソッド、db.collection.createSearchIndex()、db.collection.updateSearchIndex()、db.collection.dropSearchIndex()、$listSearchIndexes を使用します。
- ビューに対してMongoDB Search クエリを実行します。

ビューを編集するには、ユーザー管理者ロールを持ち、collMod データベースコマンドを使用する必要があります。

制限

MongoDB Search は、次のステージを持つビューをサポートしています。
- $addFields
- $set
- $match と $expr 演算子を組み合わせて使用します。
インデックス名は、ソースコレクションとそのすべてのビューにわたって一意である必要があります。
MongoDB Searchでは、 $$USER_ROLES システム変数や $read集計演算子など、動的結果を生成する演算子を使用したビュー定義はサポートされていません。
MongoDB Search クエリでは、ソースコレクションに現れる元のドキュメントが返されます。

変換されたドキュメントを検索するには、storedSource オプションを使用してください。

例: ドキュメントのフィルタリング

ビューを作成するには、createCollection の権限が必要です。

コレクションを部分的にインデックスして、ドキュメントをフィルタリングすることができます。次の例では、sample_mflix.movies コレクションにビューを作成し、2000 年 1 月 1 日以降に公開された映画のみを検索できるようにします。

`mongosh` を使用してクラスターに接続します。

詳細については、「mongosh経由でクラスターに接続する」を参照してください。

`sample_mflix` データベースに切り替えます。

use sample_mflix

`movies_ReleasedAfter2000` ビューを作成します。

db.createView(
  "movies_ReleasedAfter2000",
  "movies",
  [
    {
      $match: {
        $expr: {
          $gt: [
            "$released",
            ISODate("2000-01-01")
          ]
        }
      }
    }
  ]
)

Atlas Atlasで、プロジェクトの {0 ページにGoします。GoClusters

警告: ナビゲーションの改善が進行中次の手順が Atlas UIのビューと一致しない場合は、プレビュードキュメントを参照してください。

まだ表示されていない場合は、希望するプロジェクトを含む組織を選択しますナビゲーションバーのOrganizationsメニュー
まだ表示されていない場合は、ナビゲーションバーのProjectsメニューから目的のプロジェクトを選択します。
まだ表示されていない場合は、サイドバーの [Clusters] をクリックします。
[ Clusters （クラスター） ] ページが表示されます。

クラスターの[ MongoDB Search ] ページにGo。

MongoDB Search ページには、サイドバー、Data Explorer、またはクラスターの詳細ページからGoできます。

サイドバーで、 Services見出しの下のAtlas Searchをクリックします。
クラスターがない場合は、Create clusterをクリックしてクラスターを作成してください。詳細については、「クラスターの作成」を参照してください。
プロジェクトに複数のクラスターがある場合は、Select cluster ドロップダウンから使用するクラスターを選択し、[Go to Atlas Search] をクリックします。
Atlas Searchページが表示されます。

クラスターの [Browse Collections] ボタンをクリックします。
データベースを展開し、コレクションを選択します。
コレクションのSearch Indexesタブをクリックします。
Atlas Searchページが表示されます。

クラスタの名前をクリックします。
[Atlas Search] タブをクリックします。
Atlas Searchページが表示されます。

[Create Search Index] をクリックします。

インデックスの設定を開始します。

ページで次の選択を行い、Next をクリックしてください。

Search Type	MongoDB Search のインデックスタイプを選択します。
Index Name and Data Source	以下の情報を指定してください。 Index Name: `releasedAfter2000Index` Database and Collection: `sample_mflix` `movies_ReleasedAfter2000`
Configuration Method	For a guided experience, select Visual Editor. To edit the raw index definition, select JSON Editor.

重要:

MongoDB Searchインデックスの名前はデフォルトで default です。この名前を維持する場合、インデックスは、演算子に別の index オプションを指定していないMongoDB Search クエリのデフォルトの検索インデックスになります。複数のインデックスを作成する場合は、インデックス間で一貫した記述的な命名規則を維持することをお勧めします。

[Create Search Index] をクリックします。

Atlas はインデックスが構築中であることを知らせるトースト（短時間の非インタラクティブ通知）を表示します。

ステータスを確認します。

新規作成したインデックスは Atlas Search タブに表示されます。インデックスを作成する間、Status フィールドには Build in Progress と表示されます。インデックスの作成が完了すると、Status フィールドの表示は Active になります。

重要: コレクションが大きいほど、インデックスに時間がかかります。インデックスの作成が完了すると、メール通知が届きます。

`releasedAfter2000Index` 部分インデックスにクエリを実行します。

注意

次の例では、releasedAfter2000Index インデックスに対して .aggregate コマンドを実行し、movies_ReleasedAfter2000 という名前のビューを検索します。クラスターが MongoDB v8.0 を実行している場合、ビューのインデックスを使用して、ソースコレクション（例: movies）をクエリする必要があります。ビューを直接クエリするために、MongoDB v8.1 以降にアップグレードしてください。

use sample_mflix
db.movies_ReleasedAfter2000.aggregate([
  {
    $search: {
      index: "releasedAfter2000Index",
      text: {
        path: "title",
        query: "foo"
      },
      sort: {
        released: 1
      }
    }
  }
])

[
  {
    _id: ObjectId('573a13d2f29313caabd929f8'),
    plot: "Rising from the ashes of Nirvana, the Foo Fighters became a Grammy-winning sensation on their own. Sixteen years of the band's history comes to life in this documentary, from their demo ...",
    genres: [ 'Documentary', 'Music' ],
    runtime: 150,
    cast: [
      'Shawn Cloninger',
      'William Goldsmith',
      'Jessy Greene',
      'Dave Grohl'
    ],
    num_mflix_comments: 0,
    poster: 'https://m.media-amazon.com/images/M/MV5BMzE4OTczMTgxM15BMl5BanBnXkFtZTcwNTU1NjQxOA@@._V1_SY1000_SX677_AL_.jpg',
    title: 'Foo Fighters: Back and Forth',
    fullplot: `Rising from the ashes of Nirvana, the Foo Fighters became a Grammy-winning sensation on their own. Sixteen years of the band's history comes to life in this documentary, from their demo tapes through the creation of their 2011 album, "Wasting Light."`,
    languages: [ 'English' ],
    released: ISODate('2011-04-05T00:00:00.000Z'),
    directors: [ 'James Moll' ],
    awards: { wins: 1, nominations: 1, text: '1 win & 1 nomination.' },
    lastupdated: '2015-08-19 00:00:25.937000000',
    year: 2011,
    imdb: { rating: 8.4, votes: 3745, id: 1853563 },
    countries: [ 'USA' ],
    type: 'movie',
    tomatoes: {
      viewer: { rating: 4.4, numReviews: 857, meter: 96 },
      dvd: ISODate('2011-08-08T00:00:00.000Z'),
      website: 'http://us.foofightersfilm.com/',
      production: 'Cinedigm Digital Cinema',
      lastUpdated: ISODate('2015-09-12T18:42:01.000Z')
    }
  }
]

MongoDB 配置に`mongosh`を使用して接続します。

詳細については、「mongosh経由でクラスターに接続する」を参照してください。

`sample_mflix` データベースに切り替えます。

use sample_mflix

`movies_ReleasedAfter2000` ビューを作成します。

db.createView(
  "movies_ReleasedAfter2000",
  "movies",
  [
    {
      $match: {
        $expr: {
          $gt: [
            "$released",
            ISODate("2000-01-01")
          ]
        }
      }
    }
  ]
)

ビューでMongoDB Searchインデックスを作成します。

db.movies_ReleasedAfter2000.createSearchIndex(
  "releasedAfter2000Index",
  {
    "mappings": {
      "dynamic": true
    }
  }
)

`releasedAfter2000Index` 部分インデックスにクエリを実行します。

注意

use sample_mflix
db.movies_ReleasedAfter2000.aggregate([
  {
    $search: {
      index: "releasedAfter2000Index",
      text: {
        path: "title",
        query: "foo"
      },
      sort: {
        released: 1
      }
    }
  }
])

[
  {
    _id: ObjectId('573a13d2f29313caabd929f8'),
    plot: "Rising from the ashes of Nirvana, the Foo Fighters became a Grammy-winning sensation on their own. Sixteen years of the band's history comes to life in this documentary, from their demo ...",
    genres: [ 'Documentary', 'Music' ],
    runtime: 150,
    cast: [
      'Shawn Cloninger',
      'William Goldsmith',
      'Jessy Greene',
      'Dave Grohl'
    ],
    num_mflix_comments: 0,
    poster: 'https://m.media-amazon.com/images/M/MV5BMzE4OTczMTgxM15BMl5BanBnXkFtZTcwNTU1NjQxOA@@._V1_SY1000_SX677_AL_.jpg',
    title: 'Foo Fighters: Back and Forth',
    fullplot: `Rising from the ashes of Nirvana, the Foo Fighters became a Grammy-winning sensation on their own. Sixteen years of the band's history comes to life in this documentary, from their demo tapes through the creation of their 2011 album, "Wasting Light."`,
    languages: [ 'English' ],
    released: ISODate('2011-04-05T00:00:00.000Z'),
    directors: [ 'James Moll' ],
    awards: { wins: 1, nominations: 1, text: '1 win & 1 nomination.' },
    lastupdated: '2015-08-19 00:00:25.937000000',
    year: 2011,
    imdb: { rating: 8.4, votes: 3745, id: 1853563 },
    countries: [ 'USA' ],
    type: 'movie',
    tomatoes: {
      viewer: { rating: 4.4, numReviews: 857, meter: 96 },
      dvd: ISODate('2011-08-08T00:00:00.000Z'),
      website: 'http://us.foofightersfilm.com/',
      production: 'Cinedigm Digital Cinema',
      lastUpdated: ISODate('2015-09-12T18:42:01.000Z')
    }
  }
]

例: フィールドの追加または変更

次の例では、新しい totalPriceフィールド（price フィールドと cleaningFee フィールドの合計）に基づいて、sample_airbnb.listingsAndReviewsコレクションでアキュムレーションを検索できます。また、 MongoDB Search は Decimal128 型をサポートしていないため、値を Double に変換します。

`mongosh`を使用してクラスターに接続します。

詳細については、「mongosh経由でクラスターに接続する」を参照してください。

`sample_airbnb` データベースに切り替えます。

use sample_airbnb

`listingsAndReviews_totalPrice` ビューを作成します。

db.createView(
  "listingsAndReviews_totalPrice",
  "listingsAndReviews",
  [
    {
      $addFields: {
        totalPrice: {
          $add: [
            {
              $ifNull: [{ $toDouble: "$price" }, 0]
            },
            {
              $ifNull: [{ $toDouble: "$cleaning_fee" }, 0]
            }
          ]
        }
      }
    }
  ]
)

AtlasGoClustersAtlas で、プロジェクトのページにGoします。

警告: ナビゲーションの改善が進行中次の手順が Atlas UIのビューと一致しない場合は、プレビュードキュメントを参照してください。

まだ表示されていない場合は、希望するプロジェクトを含む組織を選択しますナビゲーションバーのOrganizationsメニュー
まだ表示されていない場合は、ナビゲーションバーのProjectsメニューから目的のプロジェクトを選択します。
まだ表示されていない場合は、サイドバーの [Clusters] をクリックします。
[ Clusters （クラスター） ] ページが表示されます。

クラスターの[ MongoDB Search ] ページにGo。

MongoDB Search ページには、サイドバー、Data Explorer、またはクラスターの詳細ページからGoできます。

サイドバーで、 Services見出しの下のAtlas Searchをクリックします。
クラスターがない場合は、Create clusterをクリックしてクラスターを作成してください。詳細については、「クラスターの作成」を参照してください。
プロジェクトに複数のクラスターがある場合は、Select cluster ドロップダウンから使用するクラスターを選択し、[Go to Atlas Search] をクリックします。
Atlas Searchページが表示されます。

クラスターの [Browse Collections] ボタンをクリックします。
データベースを展開し、コレクションを選択します。
コレクションのSearch Indexesタブをクリックします。
Atlas Searchページが表示されます。

クラスタの名前をクリックします。
[Atlas Search] タブをクリックします。
Atlas Searchページが表示されます。

[Create Search Index] をクリックします。

インデックスの設定を開始します。

ページで次の選択を行い、Next をクリックしてください。

Search Type	MongoDB Search のインデックスタイプを選択します。
Index Name and Data Source	以下の情報を指定してください。 Index Name: `totalPriceIndex` Database and Collection: `sample_airbnb` `listingsAndReviews_totalPrice`
Configuration Method	For a guided experience, select Visual Editor. To edit the raw index definition, select JSON Editor.

重要:

[Create Search Index] をクリックします。

Atlas はインデックスが構築中であることを知らせるトースト（短時間の非インタラクティブ通知）を表示します。

ステータスを確認します。

重要: コレクションが大きいほど、インデックスに時間がかかります。インデックスの作成が完了すると、メール通知が届きます。

`totalPriceIndex` インデックスにクエリを実行します。

注意

次の例では、totalPriceIndex インデックスに対して .aggregate コマンドを実行し、listingsAndReviews_totalPrice という名前のビューを検索します。クラスターが MongoDB v8.0 を実行している場合、ビューのインデックスを使用して、ソースコレクション（例: listingsAndReviews）をクエリする必要があります。ビューを直接クエリするために、MongoDB v8.1 以降にアップグレードしてください。

use sample_airbnb
db.listingsAndReviews_totalPrice.aggregate([
  {
    $search: {
      index: "totalPriceIndex",
      range: {
        path: "totalPrice",
        lte: 300
      },
      returnStoredSource: true
    }
  }
])

[
  { _id: '10006546', totalPrice: 115 },
  { _id: '1001265', totalPrice: 215 },
  { _id: '10021707', totalPrice: 40 },
  { _id: '1003530', totalPrice: 270 },
  { _id: '10038496', totalPrice: 269 },
  { _id: '10051164', totalPrice: 250 },
  { _id: '10057447', totalPrice: 50 },
  { _id: '10057826', totalPrice: 205 },
  { _id: '10059244', totalPrice: 43 },
  { _id: '10066928', totalPrice: 140 },
  { _id: '10082422', totalPrice: 60 },
  { _id: '10083468', totalPrice: 40 },
  { _id: '10084023', totalPrice: 231 },
  { _id: '10091713', totalPrice: 231 },
  { _id: '10092679', totalPrice: 58 },
  { _id: '10096773', totalPrice: 205 },
  { _id: '10112159', totalPrice: 90 },
  { _id: '10117617', totalPrice: 55 },
  { _id: '10120414', totalPrice: 150 },
  { _id: '10133554', totalPrice: 121 }
]

`mongosh` を使用して MongoDB 配置に接続します。

詳細については、「mongosh経由でクラスターに接続する」を参照してください。

`sample_airbnb` データベースに切り替えます。

use sample_airbnb

`listingsAndReviews_totalPrice` ビューを作成します。

db.createView(
  "listingsAndReviews_totalPrice",
  "listingsAndReviews",
  [
    {
      $addFields: {
        totalPrice: {
          $add: [
            {
              $ifNull: [{ $toDouble: "$price" }, 0]
            },
            {
              $ifNull: [{ $toDouble: "$cleaning_fee" }, 0]
            }
          ]
        }
      }
    }
  ]
)

ビューでMongoDB Searchインデックスを作成します。

db.listingsAndReviews_totalPrice.createSearchIndex(
  "totalPriceIndex",
  {
    "mappings": {
      "dynamic": true
    },
    "storedSource": {
      "include": [
        "totalPrice"
      ]
    }
  }
)

`totalPriceIndex` インデックスにクエリを実行します。

注意

use sample_airbnb
db.listingsAndReviews_totalPrice.aggregate([
  {
    $search: {
      index: "totalPriceIndex",
      range: {
        path: "totalPrice",
        lte: 300
      },
      returnStoredSource: true
    }
  }
])

[
  { _id: '10006546', totalPrice: 115 },
  { _id: '1001265', totalPrice: 215 },
  { _id: '10021707', totalPrice: 40 },
  { _id: '1003530', totalPrice: 270 },
  { _id: '10038496', totalPrice: 269 },
  { _id: '10051164', totalPrice: 250 },
  { _id: '10057447', totalPrice: 50 },
  { _id: '10057826', totalPrice: 205 },
  { _id: '10059244', totalPrice: 43 },
  { _id: '10066928', totalPrice: 140 },
  { _id: '10082422', totalPrice: 60 },
  { _id: '10083468', totalPrice: 40 },
  { _id: '10084023', totalPrice: 231 },
  { _id: '10091713', totalPrice: 231 },
  { _id: '10092679', totalPrice: 58 },
  { _id: '10096773', totalPrice: 205 },
  { _id: '10112159', totalPrice: 90 },
  { _id: '10117617', totalPrice: 55 },
  { _id: '10120414', totalPrice: 150 },
  { _id: '10133554', totalPrice: 121 }
]

ビューを編集する

次の例では、2000 年より前の映画の movies_ReleasedAfter2000 MongoDB ビューを更新します。

db.runCommand(
{
    collMod: "movies_ReleasedAfter2000",
    viewOn: "movies",
    "pipeline": [
      {
        $match: {
          $expr: {
            $lt: [
              "$released",
              ISODate("2000-01-01T00")
            ]
          }
        }
      }
    ]
  }
)

このコマンドを実行すると、 MongoDB Search はビュー定義の変更を自動的に検出し、ダウンタイムなしで再インデックス作成を実行します。

ビューのパイプラインを返します

次の例では、movies_ReleasedAfter2000 ビューのパイプラインを返します。

db.getCollectionInfos({ name: "movies_ReleasedAfter2000" })[0].options.pipeline

[
  {
    '$match': {
      '$expr': { '$gt': [ '$released', ISODate('2000-01-01T00:00:00.000Z') ] }
    }
  }
]

パフォーマンスに関する考慮事項

非常に複雑なビュー変換では、Atlas がビューを読み取ってソースコレクションをフィルタリングおよび変換する際にパフォーマンスが低下する可能性があります。このシナリオでは、Atlas で追加のレプリケーション負荷を回避するために、マテリアライズドビューの作成を検討してください。ビュー変換によって発生するクエリレイテンシを回避するには、ソースコレクションに対して直接クエリを実行して元のドキュメントを取得します。

トラブルシューティング

インデックスの変更 `FAILED`

インデックスは次のシナリオで FAILED ステータスに変更されます。

MongoDB Search と互換性のないビューにインデックスを作成する。
MongoDB Search の互換性要件を満たさない方法でビューを編集する。
ビューのソースコレクションを削除または変更します。
たとえば、1 つのビューが別のビュー上に作成され、親ビューのソースを別のコレクションに変更した場合です。
注意
この制限は、ビューが他のビューの子である場合にも適用されます。たとえば、すべての子が由来するソースコレクションを変更または削除することはできません。

インデックスの変更 `STALE`

インデックスは次のシナリオで STALE ステータスに変更されます。

警告

ビューで定義された集計パイプラインがコレクション内のドキュメントと互換性がない場合、検索レプリケーションは失敗します。たとえば、$toDouble 式が配列を含むドキュメントフィールドに対して操作されると、レプリケーションは失敗します。ビューがコレクション内のすべてのドキュメントでエラーなく動作することを確認してください。

インデックスが READY のときにビュー定義によって集計が失敗した場合、インデックスはSTALE になります。ドキュメントを解決するかビュー定義を変更して失敗しないようにすると、インデックスはREADY に戻ります。STALE の場合でも、インデックスは引き続きクエリ可能です。インデックスがoplogから削除されると、インデックスの再構築がトリガーされます。
インデックスが BUILDING の時にビュー定義によって集計パイプラインに障害が発生した場合、インデックス構築はそのドキュメントが修正されるまで停止します。ドキュメントを解決するか、ビュー定義を変更すると、インデックスは READY に戻り、失敗しなくなります。

Atlas UI で「インデックスステータスの詳細」ページを表示して、インデックスステータスを確認できます。

エラー: `$search` はパイプラインの最初のステージとしてのみ有効です

このエラーは、8.1 より前のバージョンのMongoDBを使用してビューをクエリすると表示されます。

8.0 より前のバージョンのMongoDBを使用している場合は、ビューを直接クエリするために 8.1+ にアップグレードすることをお勧めします。ソースコレクションをクエリするには、 8.0 にアップグレードします。
MongoDB 8.0 を使用する場合は、ソースコレクションに対してビューインデックスをクエリする必要があります。例、ビューではなくコレクションで .aggregate() を実行します。

インデックスプロセス

ビューでMongoDB Searchインデックスを作成すると、mongot プロセスは通常のコレクションでMongoDB Searchインデックスを作成する場合と同じタスクを実行します。mongot プロセス:

コレクションのインデックス定義のルールに基づいてMongoDB Search インデックスを作成します。
MongoDB Search インデックスを定義したコレクションについて、ドキュメントとインデックスの現在の状態に関する変更ストリームをモニターします。
MongoDB Search クエリを処理し、一致するドキュメントのドキュメントID とその他の検索メタデータを mongod に返します。その後、ドキュメント全体が検索され、その結果がクライアントに返されます。

ビューでMongoDB Searchインデックスを作成すると、ステップ 1 と 2 中にビュー定義が適用され、変換されたドキュメントはディスク上のMongoDB Searchインデックスに保存されます。

詳細

ビューの詳細については、「ビュー」を参照してください。

ビューにMongoDB ベクトル検索インデックスを作成するには、「 MongoDB ベクトル検索でビューを使用する」を参照してください。

戻る

複数のコレクション

互換性と制約

注意

曖昧さ回避

要件

制限

例: ドキュメントのフィルタリング

mongosh を使用してクラスターに接続します。

sample_mflix データベースに切り替えます。

movies_ReleasedAfter2000 ビューを作成します。

Atlas Atlasで、プロジェクトの {0 ページにGoします。Go.leafygreen-ui-8n27nz{font-style:normal;font-weight:700;}Clusters

クラスターの[ MongoDB Search ] ページにGo。

[Create Search Index] をクリックします。

インデックスの設定を開始します。

[Create Search Index] をクリックします。

ステータスを確認します。

releasedAfter2000Index 部分インデックスにクエリを実行します。

注意

MongoDB 配置にmongoshを使用して接続します。

sample_mflix データベースに切り替えます。

movies_ReleasedAfter2000 ビューを作成します。

ビューでMongoDB Searchインデックスを作成します。

releasedAfter2000Index 部分インデックスにクエリを実行します。

注意

例: フィールドの追加または変更

mongoshを使用してクラスターに接続します。

sample_airbnb データベースに切り替えます。

listingsAndReviews_totalPrice ビューを作成します。

AtlasGoClustersAtlas で、プロジェクトの ページにGoします。

クラスターの[ MongoDB Search ] ページにGo。

[Create Search Index] をクリックします。

インデックスの設定を開始します。

[Create Search Index] をクリックします。

ステータスを確認します。

totalPriceIndex インデックスにクエリを実行します。

注意

mongosh を使用して MongoDB 配置に接続します。

sample_airbnb データベースに切り替えます。

listingsAndReviews_totalPrice ビューを作成します。

ビューでMongoDB Searchインデックスを作成します。

totalPriceIndex インデックスにクエリを実行します。

注意

ビューを編集する

ビューのパイプラインを返します

パフォーマンスに関する考慮事項

トラブルシューティング

インデックスの変更 FAILED

注意

インデックスの変更 STALE

警告

エラー: $search はパイプラインの最初のステージとしてのみ有効です

インデックス プロセス

詳細

`mongosh` を使用してクラスターに接続します。

`sample_mflix` データベースに切り替えます。

`movies_ReleasedAfter2000` ビューを作成します。

Atlas Atlasで、プロジェクトの {0 ページにGoします。GoClusters

`releasedAfter2000Index` 部分インデックスにクエリを実行します。

MongoDB 配置に`mongosh`を使用して接続します。

`sample_mflix` データベースに切り替えます。

`movies_ReleasedAfter2000` ビューを作成します。

`releasedAfter2000Index` 部分インデックスにクエリを実行します。

`mongosh`を使用してクラスターに接続します。

`sample_airbnb` データベースに切り替えます。

`listingsAndReviews_totalPrice` ビューを作成します。

AtlasGoClustersAtlas で、プロジェクトのページにGoします。

`totalPriceIndex` インデックスにクエリを実行します。

`mongosh` を使用して MongoDB 配置に接続します。

`sample_airbnb` データベースに切り替えます。

`listingsAndReviews_totalPrice` ビューを作成します。

`totalPriceIndex` インデックスにクエリを実行します。

インデックスの変更 `FAILED`

インデックスの変更 `STALE`

エラー: `$search` はパイプラインの最初のステージとしてのみ有効です

インデックスプロセス