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オブジェクト配列のクエリ、フィルター、検索

returnScope オプションを使用してクエリのコンテキストを設定し、オブジェクトの配列を個別のドキュメントとして返すことができます。

要件

returnScopeを使用してネストされたオブジェクトを個別のドキュメントとして検索するには、次の手順が必要です。

オブジェクトの配列を embeddedDocuments 型としてインデックス化します。
検索するネストされたフィールドの storedSource を定義します。MongoDB Search は、storedSource で定義されているフィールドのみを返します。
クエリで returnStoredSource オプションを true に設定します。

構文

returnScope クエリでは、次の構文を使用します。

{
  $search: {
   "<operator>": {
      <operator-specification>,
   },
   "returnScope": {
      "path": "<embedded-documents-field-to-retrieve>"
   },
   "returnStoredSource": true
  }
}

{
  $searchMeta: {
   "returnScope": {
      "path": "<embedded-documents-field-to-retrieve>"
   },
   "returnStoredSource": true
  },
  "facet": {
    "<operator>": {
      <operator-specification>,
   },
    "facets": {
      <facet-definition>
    }
  }
}

クエリ構文の詳細については、 $searchを参照してください。

動作

returnScopeオプションはクエリの取得コンテキストを設定します。クエリで returnScope を指定すると、MongoDB Search は各埋め込みドキュメントを個別のドキュメントであるかのようにスコア付け、ソート、カウントします。

Considerations

演算子の仕様では、クエリ対象のフィールドへの完全なパスを指定する必要があります。

returnScope オプションを使用すると、MongoDB Search は embeddedDocument 内で storedSource として設定したフィールドのみを返します。embeddedDocument パスの外側のフィールド（ルートレベルのフィールドなど）および storedSource として設定されていないフィールドは返されません。

例

以下の例はクエリで returnScope オプションの使用方法を示しています。この例は sample_training.companies サンプルデータセットを使用します。クラスターにデータをロードし、コレクションのフィールドにサンプルインデックスを作成したら、サンプルデータに対して次のクエリを試すことができます。

サンプルインデックス

1 {
2   "mappings": { 
3     "dynamic": false,
4     "fields": { 
5       "funding_rounds": { 
6         "type": "embeddedDocuments",
7         "dynamic": true,
8         "fields": {
9           "investments": {
10             "type": "embeddedDocuments",
11             "dynamic": true
12           }
13         },
14         "storedSource": {
15           "include": [
16             "round_code", 
17             "raised_currency_code",
18             "raised_amount",
19             "investments.person",
20             "investments.financial_org"
21           ] 
22         },
23       } 
24     }
25   }
26 }

上記のインデックス定義により、 MongoDB Search は次のように構成されます。

funding_roundsフィールドとfunding_rounds.investmentsフィールドをembeddedDocuments型としてインデックスします。
funding_rounds と funding_rounds.investments のオブジェクト配列にネストされたすべての動的にインデックス可能なフィールドをインデックスします。
mongot に以下のフィールドを保存します。
- funding_rounds.round_code
- funding_rounds.raised_currency_code
- funding_rounds.raised_amount
- funding_rounds.investments.person
- funding_rounds.investments.financial_org

embeddedDocument演算子を使用すると、 funding_roundsフィールドとfunding_rounds.investmentsフィールドの両方に対して要素ごとのクエリを実行できます。次のセクションでは、returnScopeオプションを使用してembeddedDocumentsフィールドを個別のドキュメントとして検索するいくつかのサンプルクエリを示します。

sample_training.companies コレクションのサンプルドキュメント構造

{
  ...,
  "funding_rounds": [
    {
      "id": <integer>,
      "round_code": "<string>",
      "source_url": "<string>",
      "source_description": "<string>",
      "raised_amount": <integer>,
      "raised_currency_code": "<string>",
      "funded_year": <integer>,
      "funded_month": "<string>",
      "funded_day": "<string>",
      "investments": [
         {
           "company": "<string>",
           "financial_org": {
             "name": "<string>",
             "permalink": "<string>"
           },
           "person": {
             "first_name": "<string>",
             "last_name": "<string>",
             "permalink": "<string>"
           }
         },
         ...
      ]
    },
    ...
  ],
  ...
}

サンプルクエリ

以下のセクションでは、returnScope オプションを使用してembeddedDocuments mongot型のフィールドで保存されたフィールドを検索するサンプルクエリを示します。

簡単なクエリ

埋め込みドキュメントフィールドをクエリして検索します。

次のクエリでは、range（MongoDB 検索演算子）を使用して、funding_rounds.raised_amountフィールドに対して、5000000 以上かつ 10000000 以下の値をクエリします。returnScope オプションを使用して、クエリスコープを funding_roundsフィールドに設定します。returnStoredSource オプションを使用して保存されたオブジェクトの funding_rounds.investments 配列内のフィールドを含む、オブジェクトの funding_rounds 配列内に保存されたすべてのフィールドが返されます。結果数を 5 funding_rounds ドキュメントのみに制限します。

1 db.companies.aggregate(
2   {
3     "$search": {
4       "range": {
5         "path": "funding_rounds.raised_amount",
6         "gte": 5000000,
7         "lte": 10000000
8       },
9       "returnStoredSource": true,
10       "returnScope": {
11         "path": "funding_rounds"
12       }
13     }
14   },
15   {
16     "$limit": 5
17   }
18 )

[
  {
    round_code: 'a',
    raised_amount: 5250000,
    raised_currency_code: 'USD',
    investments: [
      {
        financial_org: {
          name: 'Frazier Technology Ventures',
          permalink: 'frazier-technology-ventures'
        },
        person: null
      },
      {
        financial_org: { name: 'Trinity Ventures', permalink: 'trinity-ventures' },
        person: null
      }
    ]
  },
  {
    round_code: 'b',
    raised_amount: 9500000,
    raised_currency_code: 'USD',
    investments: [
      {
        financial_org: { name: 'Accel Partners', permalink: 'accel-partners' },
        person: null
      },
      {
        financial_org: {
          name: 'Frazier Technology Ventures',
          permalink: 'frazier-technology-ventures'
        },
        person: null
      },
      {
        financial_org: { name: 'Trinity Ventures', permalink: 'trinity-ventures' },
        person: null
      }
    ]
  },
  {
    round_code: 'a',
    raised_amount: 5000000,
    raised_currency_code: 'USD',
    investments: [
      {
        financial_org: {
          name: 'Charles River Ventures',
          permalink: 'charles-river-ventures'
        },
        person: null
      },
      {
        financial_org: {
          name: 'Union Square Ventures',
          permalink: 'union-square-ventures'
        },
        person: null
      },
      {
        financial_org: null,
        person: {
          first_name: 'Marc',
          last_name: 'Andreessen',
          permalink: 'marc-andreessen'
        }
      },
      {
        financial_org: null,
        person: {
          first_name: 'Dick',
          last_name: 'Costolo',
          permalink: 'dick-costolo'
        }
      },
      {
        financial_org: null,
        person: {
          first_name: 'Naval',
          last_name: 'Ravikant',
          permalink: 'naval-ravikant'
        }
      },
      {
        financial_org: null,
        person: {
          first_name: 'Ron',
          last_name: 'Conway',
          permalink: 'ron-conway'
        }
      },
      {
        financial_org: null,
        person: {
          first_name: 'Chris',
          last_name: 'Sacca',
          permalink: 'chris-sacca'
        }
      },
      {
        financial_org: null,
        person: {
          first_name: 'Greg',
          last_name: 'Yaitanes',
          permalink: 'greg-yaitanes'
        }
      },
      {
        financial_org: null,
        person: {
          first_name: 'Brian',
          last_name: 'Pokorny',
          permalink: 'brian-pokorny'
        }
      },
      {
        financial_org: { name: 'SV Angel', permalink: 'sv-angel' },
        person: null
      }
    ]
  },
  {
    round_code: 'e',
    raised_amount: 5166511,
    raised_currency_code: 'USD',
    investments: []
  },
  {
    round_code: 'b',
    raised_amount: 9000000,
    raised_currency_code: 'USD',
    investments: [
      {
        financial_org: {
          name: 'Charles River Ventures',
          permalink: 'charles-river-ventures'
        },
        person: null
      },
      {
        financial_org: { name: 'Redpoint Ventures', permalink: 'redpoint-ventures' },
        person: null
      },
      {
        financial_org: {
          name: 'The Kinsey Hills Group',
          permalink: 'kinsey-hills-group'
        },
        person: null
      }
    ]
  }
]

複合クエリ

複数の埋め込みドキュメントフィールドをクエリして検索します。

次のクエリでは、compound演算子を使用して、同じクエリ内のネストされたembeddedDocumentsフィールドの複数レベルを検索します。

「funding_rounds.raised_currency_code」は次と一致する必要があります。 USD
funding_rounds.investments.financial_org.name と Trinity Ventures は一致する必要があります

funding_rounds オブジェクトの配列内のすべての保存されたフィールドを返します。これには、funding_rounds.investments 内のフィールドも含まれます。結果の数は 5 funding_rounds ドキュメントに制限されます。

1 db.companies.aggregate(
2   {
3     "$search": {
4       "compound": {
5         "must": [{
6           "text": {
7             "path": "funding_rounds.raised_currency_code",
8             "query": "usd"
9           }
10         }],
11         "should": [{
12           "phrase": {
13             "path": "funding_rounds.investments.financial_org",
14             "query": "Trinity Ventures",
15           }
16         }]
17       },
18       "returnStoredSource": true,
19       "returnScope": {
20         "path": "funding_rounds"
21       }
22     }
23   },
24   {
25     "$limit": 5
26   }
27 )

[
  {
    round_code: 'a',
    raised_amount: 5250000,
    raised_currency_code: 'USD',
    investments: [
      {
        financial_org: {
          name: 'Frazier Technology Ventures',
          permalink: 'frazier-technology-ventures'
        },
        person: null
      },
      {
        financial_org: { name: 'Trinity Ventures', permalink: 'trinity-ventures' },
        person: null
      }
    ]
  },
  {
    round_code: 'b',
    raised_amount: 9500000,
    raised_currency_code: 'USD',
    investments: [
      {
        financial_org: { name: 'Accel Partners', permalink: 'accel-partners' },
        person: null
      },
      {
        financial_org: {
          name: 'Frazier Technology Ventures',
          permalink: 'frazier-technology-ventures'
        },
        person: null
      },
      {
        financial_org: { name: 'Trinity Ventures', permalink: 'trinity-ventures' },
        person: null
      }
    ]
  },
  {
    round_code: 'c',
    raised_amount: 25000000,
    raised_currency_code: 'USD',
    investments: [
      {
        financial_org: { name: 'DAG Ventures', permalink: 'dag-ventures' },
        person: null
      },
      {
        financial_org: { name: 'Accel Partners', permalink: 'accel-partners' },
        person: null
      },
      {
        financial_org: { name: 'Trinity Ventures', permalink: 'trinity-ventures' },
        person: null
      },
      {
        financial_org: {
          name: 'Frazier Technology Ventures',
          permalink: 'frazier-technology-ventures'
        },
        person: null
      }
    ]
  },
  {
    round_code: 'angel',
    raised_amount: 500000,
    raised_currency_code: 'USD',
    investments: [
      {
        financial_org: null,
        person: {
          first_name: 'Peter',
          last_name: 'Thiel',
          permalink: 'peter-thiel'
        }
      },
      {
        financial_org: null,
        person: {
          first_name: 'Reid',
          last_name: 'Hoffman',
          permalink: 'reid-hoffman'
        }
      }
    ]
  },
  {
    round_code: 'a',
    raised_amount: 12700000,
    raised_currency_code: 'USD',
    investments: [
      {
        financial_org: { name: 'Accel Partners', permalink: 'accel-partners' },
        person: null
      },
      {
        financial_org: null,
        person: {
          first_name: 'Mark',
          last_name: 'Pincus',
          permalink: 'mark-pincus'
        }
      },
      {
        financial_org: null,
        person: {
          first_name: 'Reid',
          last_name: 'Hoffman',
          permalink: 'reid-hoffman'
        }
      }
    ]
  }
]

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searchSequenceToken

tracking

1	{
2	"mappings": {
3	"dynamic": false,
4	"fields": {
5	"funding_rounds": {
6	"type": "embeddedDocuments",
7	"dynamic": true,
8	"fields": {
9	"investments": {
10	"type": "embeddedDocuments",
11	"dynamic": true
12	}
13	},
14	"storedSource": {
15	"include": [
16	"round_code",
17	"raised_currency_code",
18	"raised_amount",
19	"investments.person",
20	"investments.financial_org"
21	]
22	},
23	}
24	}
25	}
26	}

1	db.companies.aggregate(
2	{
3	"$search": {
4	"range": {
5	"path": "funding_rounds.raised_amount",
6	"gte": 5000000,
7	"lte": 10000000
8	},
9	"returnStoredSource": true,
10	"returnScope": {
11	"path": "funding_rounds"
12	}
13	}
14	},
15	{
16	"$limit": 5
17	}
18	)

1	db.companies.aggregate(
2	{
3	"$search": {
4	"compound": {
5	"must": [{
6	"text": {
7	"path": "funding_rounds.raised_currency_code",
8	"query": "usd"
9	}
10	}],
11	"should": [{
12	"phrase": {
13	"path": "funding_rounds.investments.financial_org",
14	"query": "Trinity Ventures",
15	}
16	}]
17	},
18	"returnStoredSource": true,
19	"returnScope": {
20	"path": "funding_rounds"
21	}
22	}
23	},
24	{
25	"$limit": 5
26	}
27	)

要件

構文

動作

Considerations

例

サンプル インデックス

サンプル クエリ

簡単なクエリ

複合クエリ

サンプルインデックス

サンプルクエリ