MongoDBと n8n でAIエージェントを構築

[認証情報] 構成ページを開きます。

n8n ホームページの右上隅にある Create Workflow をクリックします。または、Credentialsタブを選択し、Add first credential をクリックします。

モデル プロバイダーの認証情報を追加します。

1. ドロップダウン メニューから、設定する認証情報を選択します。

   例、OpenAI を選択し、Continue をクリックします。

2. モデル プロバイダーに入力するパラメータを確認するには、 認証情報ライブラリ を確認してください。

   例、OpenAI の場合は、 APIキー、組織の名前 、およびベースURLを入力します。

3. [Save をクリックします。n8n は認証情報をパーソナル スペースに追加します。

MongoDBの認証情報を追加します。

前の手順と同じ手順に従って、 MongoDB の認証情報を n8n に追加します。次の値を指定します。

新しい n8n ワークフローを作成します。

ホストしている n8n を開き、新しいワークフローを作成します。

• ワークフローを持っていない場合、または n8n を初めて使用する場合は、表示される空のワークフローを使用します。

• 既存のワークフローがある場合は、Create Workflow をクリックします。

チャット triggerノードを追加します。

n8n のすべてのワークフローは、 triggerノードで開始されます。このワークフローでは、チャットトリガーノードを使用して、 AIエージェントのワークフローがユーザーのメッセージによってトリガーされるようにします。

1. ノードメニューを開くには、Add first step を選択するか、Tab を押します。

2. Chat Trigger を検索します。n8n は、検索に一致するノードのリストを表示します。

3. ノードをカンダリに追加するには、Chat Trigger を選択します。

4. 画面左上にある Back to canvas をクリックします。この段階では、このノードのテストをスキップできます。[Save] をクリックします。

AIエージェントノードを追加します。

AIエージェントノードでは、チャット モデル、メモリ、ツールを構成します。これらは、ノードとサブノードを追加するAIエージェントノードの必須コンポーネントです。

1. triggerノードで +コネクタを選択します。

2. AI Agentノードを検索し、ワークフローに追加します。AIエージェントの編集ビューが表示されます。

3. 画面左上にある Back to canvas をクリックします。この段階では、このノードのテストをスキップできます。[Save] をクリックします。

チャット モデルを設定します。

受信プロンプトを処理するノードを接続するようにチャットモデルを構成します。

1. AIエージェントノードで Chat Model ラベルの横にある +コネクタをクリックします。Language Models でフィルタリングされた検索パネルが表示されます。

2. リストから OpenAI Chat Model または使用する LM プロバイダーを選択します。

3. [Credential to connect with] をクリックします。

4. 認証情報を選択したら、ドロップダウン メニューからモデルを選択します（例: 、gpt-4o）。

5. 画面左上にある Back to canvas をクリックします。この段階では、このノードのテストをスキップできます。[Save] をクリックします。

6. AIエージェントノード構成に戻るには、ダイアログ ボックスの上部にあるAIエージェントのアイコンをクリックします。

MongoDBチャットメモリ サブノードを追加します。

永続的な対話コンテキストを有効にするには、 MongoDBチャットメモリ サブノードを構成します。

1. AIエージェントノードで Memory ラベルの横にある +コネクタをクリックします。

2. サイド パネルから []MongoDB Chat Memory を選択します。

3. [Select credential] をクリックし、 MongoDBの認証情報を選択します。

4. MongoDBチャットメモリノードのデフォルト構成を使用します。デフォルトでは 、 n8n は指定されたデータベースに n8n_chat_histories というコレクションを作成します。

5. 画面左上にある Back to canvas をクリックします。この段階では、このノードのテストをスキップできます。[Save] をクリックします。

6. AIエージェントノードの構成に戻すには、 AIエージェント アイコンをクリックします。

MongoDB Atlas Vector Storeノードをツールとして追加します。

ドキュメント検索を有効にするには、MongoDB Atlas Vector Storeノードを構成します。

1. AIエージェントノードで Tool ラベルの横にある +コネクタをクリックします。

2. 検索パネルで、MongoDB Atlas Vector Store を選択します。

3. 構成したMongoDB認証情報を選択し、次の値を指定します。

   設定	値
   Operation Mode	Retrieve Documents (As Tool for AI Agent)
   Description	"Search through documents about movies to find relevant information"
   MongoDB Collection	embedded_movies
   Embedding	plot_embedding
   Metadata Field	plot
   Vector Index Name	vector_index
   Limit	4
   Include Metadata	切り替え Off 重要: この設定を Off に切り替えない場合、ドキュメントが大きすぎて コンテキストウィンドウに読み込まれない可能性があるため、 AIエージェントが実行されない可能性があります。
   Rerank Results	切り替え Off

埋め込みモデルを構成します。

MongoDB Atlas Vector Storeノードの埋め込みモデルを構成します。

1. MongoDB Atlas Vector Storeノードで、Embedding ラベルの横にある +コネクタをクリックします。

2. サイド パネルから []Embeddings OpenAI を選択します。

3. OpenAI の認証情報を選択し、text-embedding-ada-002 モデルを指定します。

4. 画面左上にある Back to canvas をクリックします。[Save] をクリックします。

ワークフローをテストします。

AIエージェントノードを構成したので、完全なワークフローをテストできます。メッセージを送信すると、ワークフローはカンダリ上でリアルタイムに実行されます。

1. カンストの下部にある [Open chat] ボタンをクリックします。

2. いくつかの初期プロンプトを実行中て、メモリ機能をテストします。（例: ）。

   Hi, my name is Mongo

   出力を表示

   Hello Mongo! Nice to meet you. How can I help you today?

   What is my name?

   出力を表示

   Your name is Mongo, as you mentioned when you introduced yourself earlier.

3. 次のプロンプトを実行中て、ベクトル検索と RAG 機能をテストします。

   Recommend me a few movies about time travel

   出力を表示

   Here are a few movies about time travel that you might enjoy:
   The Time Traveler's Wife - A romantic drama about a Chicago librarian with a gene that causes him to involuntarily time travel, leading to complications in his marriage.
   Timecop - An officer working for a security agency that regulates time travel must battle for his life against a corrupt politician tied to his past.
   We Are from the Future (My iz budushchego) - Four modern-day treasure seekers are unexpectedly transported into the midst of a World War II battle set in Russia.
   About Time - A young man discovers at the age of 21 that he can travel back in time. He attempts to improve his life, including finding love, but things don't turn out to be as simple as they seem.
   Let me know if you'd like any additional information about these films!

ワークフローを保存します。

1. エディターウィンドウの右上にある Save ボタンをクリックします。

2. ワークフローにわかりやすい名前を付けます。例、「 MongoDBを使用したAIエージェント 」と名付けます。

このワークフローにはいつでも戻ることができます。