WEBINARFeb. 27, 2025 12 p.m. ET — Scaling Vector Database Operations with MongoDB Register now >

MongoDB per l'intelligenza artificiale

MongoDB fornisce le funzionalità cruciali necessarie per sviluppare applicazioni di AI e trasformare le esperienze degli utenti.

Le applicazioni basate sull'AI sono sviluppate su MongoDB

MongoDB offre tutta la flessibilità, le prestazioni e la sicurezza necessarie agli sviluppatori per creare esperienze trasformative basate sull'AI per una nuova generazione di applicazioni moderne.
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Modello dati flessibile

Il data model di MongoDB è ideato per rispecchiare il modo in cui gli sviluppatori pensano e lavorano e gestisce senza problemi vettori e qualsiasi tipo di dati alla scala richiesta dalle applicazioni arricchite con AI.

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Architettura distribuita

L'architettura moderna di MongoDB consente di isolare e scalare i carichi di lavoro di intelligenza artificiale indipendentemente dal database operativo principale, per ottimizzare le prestazioni e ridurre i costi.

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Innovazione Rapida

Quando gli sviluppatori dispongono di strumenti flessibili per muoversi rapidamente, si può innovare in modo più veloce. MongoDB consente ai team di lanciare applicazioni arricchite con AI e implementare nuove funzionalità a un ritmo più rapido, senza i vincoli di modelli di dati rigidi che rallentano i team.

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Esecuzione ovunque

MongoDB consente di operare ovunque, su laptop, nel data center, su cloud o in ambienti ibridi, per soddisfare facilmente i requisiti di prestazioni a bassa latency e sovranità dei dati senza lock in a un fornitore specifico.

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Semplicità elegante

MongoDB semplifica il tuo stack tecnologico offrendo le funzionalità necessarie per l'AI in un unico database, inclusa la ricerca semantica per applicazioni intelligenti, la ricerca vettoriale per l'AI generativa e altro ancora, per ridurre la complessità e i costi operativi.

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Sicurezza solida

La sicurezza e la protezione dei dati sono fondamentali per MongoDB. La queryable encryption, la prima del settore, protegge i dati a riposo dove sono archiviati, in movimento sulle reti e anche durante l'uso mentre vengono elaborati per soddisfare i requisiti normativi e di conformità più rigorosi.


Consenti a MongoDB di promuovere la trasformazione dell'AI

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I vettori sono la chiave

La ricerca vettoriale collega i punti tra i dati per trovare risultati pertinenti anche quando l'utente non sa cosa cerca.

Che cos'è la ricerca vettoriale?
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Rendere l'AI più intelligente

La RAG (Retrieval-augmented-generation) fornisce agli LLM, la base dell'AI, dati contestuali e aggiornati, più utili per la tua applicazione.

Che cos'è la RAG?
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Vai oltre le parole chiave

La ricerca semantica svela il significato e l'intento che detta la ricerca per fornire risultati più accurati e contestualizzati.

Che cos'è la ricerca semantica?
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Integra i LLM più diffusi

MongoDB consente di archiviare e cercare incorporamenti di vettori generati da OpenAI e altri LLM insieme al resto dei dati operativi.

Lavorare con gli LLM
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Ricerca ibrida efficace

La ricerca ibrida combina la ricerca testuale con le funzionalità avanzate della ricerca vettoriale per fornire risultati di ricerca più accurati e pertinenti.

Come eseguire una ricerca ibrida
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Un database per qualsiasi caso di utilizzo

Archivia i dati vettoriali insieme ai dati aziendali proprietari, fornendo alle applicazioni AI le informazioni necessarie per trasformare le esperienze degli utenti.

Tutorial sulla ricerca vettoriale

Scegli il tuo percorso

ON YOUR OWN

Guida rapida ad Atlas Vector Search

Assumi il controllo del tuo percorso nell'AI con le risorse e gli strumenti efficaci di MongoDB, progettati per aiutarti a sviluppare e distribuire la tua prima applicazione AI autonomamente.

Inizia subito a creare
Illustrazione dei vettori

Scopri il parere dei nostri clienti

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Provider cloud
"Solo MongoDB Atlas ci offre la flessibilità e la scalabilità a livello di piattaforma dati per sperimentare come sfruttare uno dei più grandi progressi tecnici mai riscontrati nel settore."
Louise Lind Skov
Head of Content Digitalisation, Novo Nordisk
Leggi il case study
Provider cloud
"Solo MongoDB Atlas ci offre la flessibilità e la scalabilità a livello di piattaforma dati per sperimentare come sfruttare uno dei più grandi progressi tecnici mai riscontrati nel settore."
Louise Lind Skov
Head of Content Digitalisation, Novo Nordisk
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INTELLIGENZA ARTIFICIALE
L'AI sarà integrata praticamente in tutto. "Non dobbiamo chiederci quale prodotto si baserà sull'AI, ma quale prodotto non usufruirà dell'AI in futuro.”
Omar Santos
Distinguished Engineer, Cisco
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APP BASATE SU EVENTI
"Atlas Vector Search è stata la soluzione ai nostri problemi. Semplifica molto il lavoro necessario per rendere Okta Inbox super intuitivo per i clienti."
Suchit Agarwal
Director of Engineering, Okta
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"Con Atlas Vector Search possiamo comporre query sofisticate che filtrano rapidamente tra i dati di prodotto, le preferenze dei clienti e gli incorporamenti vettoriali per identificare con precisione le raccomandazioni sui prodotti iperpertinenti in tempo reale."
Mundher Al-Shabi
Senior Data Scientist, Delivery Hero
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Solido ecosistema di integrazioni IA

Le integrazioni di MongoDB con i framework e i servizi LLM possono aiutarti ad accelerare il percorso verso la creazione di applicazioni di ricerca avanzata e di AI generativa.
Logo Microsoft Azure

Semplifica e ottimizza lo sviluppo e la distribuzione di applicazioni di AI generativa supportate da dati aziendali grazie a integrazioni profonde tra MongoDB e Microsoft Azure OpenAI.

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Logo AWS

Con un semplice clic, Amazon Bedrock integra MongoDB Atlas come database vettoriale nel suo flusso di lavoro RAG (retrieval-augmented generation) end-to-end completamente gestito.

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Logo Google

Sviluppa con sicurezza esperienze di AI generativa integrando MongoDB con Google Cloud Vertex AI e BigQuery per accelerare l'implementazione e mantenerti all'avanguardia nell'innovazione dell'AI.

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Logo LangChain

La combinazione di MongoDB Atlas con LangChain semplifica e ottimizza lo sviluppo e la distribuzione di applicazioni di AI generativa.

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Logo Anthropic

Con i modelli Claude di Anthropic e MongoDB, puoi implementare applicazioni AI che sfruttano le fonti di dati interne per produrre risultati più accurati e pertinenti.

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Logo LlamaIndex

Migliora le funzioni di ricerca e il recupero dei dati, scrivi script per sistemi di raccomandazione efficaci, esegui analisi approfondite dei documenti, crea chatbot sofisticati e altro ancora.

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Inizia a sviluppare applicazioni AI con MongoDB

Con un database operativo progettato per i casi d'uso dell'AI e il supporto dedicato di esperti per passare rapidamente dal prototipo alla produzione, le possibilità sono infinite.
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